Чему вы научитесь
- 🐍 Уверенно программировать на Python: от базового синтаксиса до ООП.
- 🗄️ Писать SQL-запросы любой сложности, включая JOIN, подзапросы и оконные функции.
- 🔧 Работать с Git, Docker и командной строкой Linux в реальных проектах.
- 🛠️ Подключаться к базам данных из Python и создавать собственные приложения.
- 🤖 Использовать современные AI-инструменты и Vibe Coding для ускорения разработки.
- 🚀 Получить прочную базу, необходимую для первых коммерческих проектов и успешного прохождения технических собеседований.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Для прохождения курса не требуется опыт программирования — программа начинается с самых основ и постепенно усложняется.
От вас потребуется только:
- уверенное владение компьютером на уровне обычного пользователя;
- умение устанавливать программы и работать с файлами;
- желание регулярно практиковаться и решать задачи.
Все необходимые технологии — Python, SQL, Git, Docker, Linux и другие инструменты — будут подробно разобраны в процессе обучения. Поэтому курс отлично подойдет даже тем, кто только начинает свой путь в IT.
Преподаватели курса
4 620
Как проходит обучение
Обучение построено по принципу «изучил → попробовал → закрепил».
Каждая тема включает:
- 📖 понятные текстовые уроки с примерами;
- ✅ тесты для проверки понимания материала;
- 💻 практические задания с автоматической проверкой;
- 🧩 более 250 задач по Python и SQL для закрепления навыков;
- 🚀 небольшие практические проекты, позволяющие применять знания в реальных сценариях.
Курс проходит полностью в онлайн-формате, поэтому вы можете заниматься в удобное время и в комфортном темпе.
Если в процессе обучения возникнут вопросы, их можно задать в комментариях к урокам. Автор курса и другие участники помогут разобраться со сложными моментами.
Главная цель курса — не просто познакомить вас с технологиями, а сформировать практические навыки, которые можно использовать в учебных, личных и коммерческих проектах.
Что вы получите
- 🚀 Уверенную базу для старта карьеры в IT.
- 🐍 Практические навыки программирования на Python.
- 🗄️ Умение работать с базами данных и писать сложные SQL-запросы.
- 🔧 Опыт использования Git, Docker и командной строки Linux.
- 💻 Более 250 решённых практических задач, которые помогут закрепить знания.
- 🤖 Навыки применения современных AI-инструментов для ускорения разработки.
- 📂 Практические проекты, которые можно использовать в качестве основы для портфолио.
- 💬 Возможность задавать вопросы в комментариях к урокам и получать помощь от автора и сообщества курса.
- 📜 Сертификат Stepik после успешного завершения курса.
- 🎯 Прочную техническую базу для дальнейшего обучения и прохождения первых технических собеседований.