Чему вы научитесь
- Рассчитывать и интерпретировать описательные статистики.
- Находить и анализировать выбросы в данных.
- Применять статистические тесты для проверки гипотез.
- Работать с библиотекой Pingouin для проведения статистического анализа в Python.
- Делать обоснованные выводы на основе данных и избегать статистических ошибок.
О курсе
Курс познакомит вас с библиотекой Pingouin для статистического анализа данных. Вы изучите необходимую базовую теорию, а также примените полученные знания на практике.
Для кого этот курс
Курс будет вам интересен, если вы начинаете изучать статистику и хотите разобраться в основах без сложной математики. Также курс для вас, если вы хотите научиться применять статистические тесты на практике и познакомиться с библиотекой Pingouin для статистического анализа.
Начальные требования
Для прохождения курса необходимы базовые знания Python и библиотек для анализа данных (polars или pandas).
Преподаватели курса
380
Как проходит обучение
- Асинхронный формат. Обучение проходит в удобном темпе — вы сами выбираете время и скорость прохождения.
- Баланс теории и практики. Каждый модуль включает краткую и понятную теорию с примерами кода.
- Практика в Google Colab. Все практические задания на код выполняются онлайн, не нужно ничего устанавливать локально.
- Поддержка в чате. В каждом шаге есть раздел комментарии, где можно задать вопрос и получить помощь от преподавателя или других участников курса.
Что вы получите
- Прочную теоретическую базу и практические навыки проведения статистического анализа с библиотекой Pingouin.
- Поддержка автора курса с оперативными ответами на ваши вопросы.