Сколько стоит курс «Статистика для гуманитариев»?

Курс «Статистика для гуманитариев» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Статистика для гуманитариев»?

Прохождение курса «Статистика для гуманитариев» занимает примерно 12 часов.

Какой рейтинг у курса «Статистика для гуманитариев»?

Курс имеет рейтинг 3.8 из 5 на основе 5 отзывов. На курсе обучается 3 988 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 335 учеников получили сертификат (8.4% завершаемость).

Где можно пройти курс «Статистика для гуманитариев»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/83603.

Курс на Stepik

Обложка курса «Статистика для гуманитариев» на Stepik

Бесплатно

Статистика для гуманитариев ★ 3.800

Name: Статистика для гуманитариев
Availability: InStock
Rating: 3.8 (5 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

В рамках освоения курса учащиеся познакомятся с основными этапами и базовыми методами статистического анализа данных, применяемыми при обработке информации и используют полученные знания для решения конкретных практических задач в гуманитарных исследованиях.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	3 988
Сертификатов выдано	335
Отзывов получено	5
Рейтинг курса	3.800
Количество уроков	108
Количество квизов	61
Время прохождения курса	12 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	5 лет назад	—	—	—	—
Последнее обновление	14 марта 2026	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Статистика для гуманитариев»

10 разделов Уроки в курсе «Статистика для гуманитариев»

108 уроков Тесты в курсе «Статистика для гуманитариев»

61 тест Время прохождения курса «Статистика для гуманитариев»

12 ч.

обн. 14 марта 2026

1. Путеводитель по курсу

9 уроков

19 459

6м

152

Закрытый

1.1 О Томском государственном университете ↗

2 260

1м 17с

Закрытый

1.2 Как устроен курс ↗

3 607

1м 38с

Закрытый

1.3 О команде курса ↗

2 080

0м 18с

Закрытый

1.4 Общение в комментариях ↗

1 962

1м 43с

Закрытый

1.5 Сертификат ↗

1 960

0м 11с

Закрытый

1.6 Давайте познакомимся! ↗

1 880

0м 6с

Закрытый

1.7 Вводный раздел. Язык математики ↗

1 961

0м 1с

Закрытый

1.8 Вводный раздел. Литература ↗

1 889

3м 32с

Закрытый

1.9 Вводный раздел. Файлы с исходными данными для обработки ↗

1 860

0м 12с

2. Знакомство с пакетом R

11 уроков

10 763

10 196

121м

100

Закрытый

2.1 Рабочее пространство в R ↗

1 926

1 359

14м 41с

Закрытый

2.2 Введение в R ↗

1 332

11м 20с

Закрытый

2.3 Типы и структуры данных ↗

1 130

13м 59с

Закрытый

2.4 Последовательности, векторы ↗

948

11м 24с

Закрытый

2.5 Матрицы ↗

883

11м 29с

Закрытый

2.6 Списки, массивы, факторы ↗

797

14м 29с

Закрытый

2.7 Объекты типа data.frame ↗

754

14м 59с

Закрытый

2.8 Импорт данных из текстового файла в R ↗

736

10м 29с

Закрытый

2.9 Экспорт данных в текстовый файл из R ↗

698

10м 2с

Закрытый

2.10 Экспорт данных из файла Excel ↗

739

11м 22с

Закрытый

2.11 Вопросы по материалу раздела 1 ↗

820

0м 7с

3. Введение в статистику

9 уроков

8 584

8 132

49м

Закрытый

3.1 Введение в статистику ↗

1 171

0м 2с

Закрытый

3.2 Пример некорректного преобразования шкал ↗

1 101

6м 17с

Закрытый

3.3 Измерительные шкалы ↗

981

19м 56с

Закрытый

3.4 Классификация случайных величин ↗

898

9м 17с

Закрытый

3.5 Измерительные шкалы и типы данных ↗

840

0м 2с

Закрытый

3.6 Генеральная и выборочная совокупность. Представление выборок ↗

854

0м 3с

Закрытый

3.7 Табличные и графические способы представления выборок ↗

842

7м 47с

Закрытый

3.8 Вопросы по материалу раздела 2 ↗

862

0м 8с

Закрытый

3.9 Задание по разделу 2 ↗

1 035

583

7м 9с

-2

4. Оценки параметров. Описательные статистики

18 уроков

11 152

10 532

153м

Закрытый

4.1 Числовые характеристики выборки. Средние показатели ↗

892

644

18м 57с

Закрытый

4.2 Числовые характеристики выборки. Структурные характеристики ↗

694

11м 26с

Закрытый

4.3 Числовые характеристики выборки. Меры вариации ↗

666

12м 47с

Закрытый

4.4 Правило сложения дисперсий ↗

657

13м 2с

Закрытый

4.5 Числовые характеристики выборки. Моменты, асимметрия, эксцесс ↗

623

9м 1с

Закрытый

4.6 Числовые характеристики выборки. Квантили, перцентили, квартили ↗

613

8м 7с

Закрытый

4.7 Числовые характеристики выборки ↗

606

0м 2с

Закрытый

4.8 Интервальное оценивание ↗

598

0м 1с

Закрытый

4.9 Предварительная обработка данных (пропуски, выбросы) ↗

598

0м 2с

Закрытый

4.10 Работа с распределениями, начало работы в R ↗

583

7м 16с

Закрытый

4.11 Гистограммы и квантильные графики в R ↗

571

9м 28с

Закрытый

4.12 Диаграмма рассеяния, диаграмма размаха в R ↗

550

12м 9с

Закрытый

4.13 Основные числовые характеристики в SPSS ↗

545

12м 53с

Закрытый

4.14 Гистограммы, диаграммы размаха, диаграммы рассеяния в SPSS ↗

546

14м 1с

Закрытый

4.15 Импорт данных в Statistica. Оценка числовых характеристик ↗

544

12м 19с

Закрытый

4.16 Обработка выбросов в Statistica ↗

542

5м 28с

Закрытый

4.17 Вопрос для обсуждения ↗

547

0м 5с

-1

Закрытый

4.18 Задание по разделу 3 ↗

777

405

9м 4с

-24

5. Проверка статистических гипотез

11 уроков

5 950

5 150

59м

-13

Закрытый

5.1 Проверка статистических гипотез ↗

682

513

2м 15с

Закрытый

5.2 Нормальность. Критерии проверки нормальности ↗

577

0м 2с

Закрытый

5.3 Проверка статистических гипотез: критерий согласия Пирсона ↗

573

11м 54с

Закрытый

5.4 Проверка статистических гипотез: p-value ↗

545

7м 5с

Закрытый

5.5 Нормальность ↗

507

13м 52с

Закрытый

5.6 Критерии нормальности в R ↗

487

9м 38с

Закрытый

5.7 Критерии нормальности в Statistica ↗

477

12м 46с

-1

Закрытый

5.8 Пример проверки нормальности ↗

486

0м 2с

Закрытый

5.9 Пример проверки нормальности ↗

469

0м 2с

Закрытый

5.10 Вопросы по материалу раздела 4 ↗

476

0м 6с

Закрытый

5.11 Задание по разделу 4 ↗

671

5м 23с

-21

6. Сравнение групп. Параметрические и непараметрические критерии

12 уроков

5 249

4 479

86м

Закрытый

6.1 Параметрические критерии сравнения групп ↗

509

394

2м 40с

Закрытый

6.2 Непараметрические критерии сравнения групп ↗

456

0м 2с

Закрытый

6.3 Параметрические и непараметрические критерии сравнения 2-х групп ↗

437

14м 2с

Закрытый

6.4 Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в R ↗

417

8м 10с

Закрытый

6.5 Пример в R. Анализ цен за аренду квартир ↗

412

9м 42с

Закрытый

6.6 Пара- и непараметрические критерии сравнения двух групп в SPSS ↗

406

12м 3с

Закрытый

6.7 Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в SPSS ↗

389

10м 37с

Закрытый

6.8 Параметрические и непараметрические критерии сравнения 2-х групп ↗

404

17м 59с

Закрытый

6.9 Непараметрические критерии сравнения групп в Statistica ↗

390

9м 5с

Закрытый

6.10 Вопросы по материалу раздела 5 ↗

381

0м 5с

Закрытый

6.11 Задание по разделу 5. Часть 1 ↗

521

126

2м 33с

Закрытый

6.12 Задание по разделу 5. Часть 2. ↗

527

267

4м 35с

7. Корреляционный анализ

13 уроков

5 222

4 931

92м

Закрытый

7.1 Анализ количественных данных. Коэффициент корреляции Пирсона ↗

481

363

2м 13с

Закрытый

7.2 Парный коэффициент корреляции Пирсона в Statistica ↗

415

18м 57с

Закрытый

7.3 Ранговая корреляция ↗

399

0м 1с

Закрытый

7.4 Ранговая корреляция в Statistica ↗

390

12м 19с

Закрытый

7.5 Количественная корреляция в SPSS ↗

379

9м 37с

Закрытый

7.6 Ранговая корреляция в SPSS ↗

365

7м 58с

Закрытый

7.7 Корреляция в R ↗

380

12м 0с

Закрытый

7.8 Корреляционный анализ категоризованных данных ↗

384

0м 3с

Закрытый

7.9 Анализ таблиц сопряженности в R ↗

376

15м 15с

Закрытый

7.10 Анализ таблиц сопряженности в SPSS ↗

369

4м 55с

Закрытый

7.11 Анализ таблиц сопряженности в Statistica ↗

364

8м 23с

Закрытый

7.12 Вопросы по материалу раздела 6 ↗

381

0м 5с

-1

Закрытый

7.13 Задание по разделу 6 ↗

539

366

4м 28с

8. Регрессионный и дисперсионный анализ

15 уроков

5 666

5 316

125м

Закрытый

8.1 Регрессионный анализ ↗

468

351

5м 44с

Закрытый

8.2 Линейная модель парной регрессии в R ↗

395

13м 18с

Закрытый

8.3 Нелинейная модель парной регрессии в R ↗

373

9м 53с

Закрытый

8.4 Парная регрессия. Пример в R. Анализ цен за аренду квартир ↗

357

7м 26с

Закрытый

8.5 Множественная регрессия.Пример в R. Анализ цен за аренду квартир ↗

378

8м 20с

Закрытый

8.6 Парная регрессия в SPSS ↗

357

14м 8с

Закрытый

8.7 Множественная регрессия в SPSS ↗

362

8м 2с

Закрытый

8.8 Парная регрессия в Statistica. Пример «Индекс массы телы» ↗

346

14м 16с

Закрытый

8.9 Пример в Statistica. Анализ цен за аренду квартир ↗

348

13м 56с

Закрытый

8.10 Дисперсионный анализ (ANOVA) ↗

377

0м 2с

Закрытый

8.11 ANOVA в R ↗

365

16м 52с

Закрытый

8.12 Однофакторный ANOVA в Statistica ↗

341

7м 48с

Закрытый

8.13 Двухфакторный ANOVA в Statistica ↗

341

8м 55с

Закрытый

8.14 Вопросы по материалу раздела 7 ↗

347

0м 5с

Закрытый

8.15 Задание по разделу 7 ↗

511

278

2м 0с

9. Анализ рядов динамики. Экономические индексы

10 уроков

3 637

3 111

46м

Закрытый

9.1 Ряды динамики ↗

403

0м 1с

Закрытый

9.2 Методы сглаживания временного ряда: аналитические методы ↗

354

6м 41с

Закрытый

9.3 Методы сглаживания временного ряда: алгоритмические методы ↗

334

8м 51с

Закрытый

9.4 Анализ временного ряда в Excel ↗

352

13м 20с

Закрытый

9.5 Анализ временного ряда в Excel: продолжение, анализ остатков ↗

327

6м 20с

Закрытый

9.6 Декомпозиция временного ряда в пакете R ↗

325

10м 25с

Закрытый

9.7 Экономические индексы ↗

346

0м 1с

Закрытый

9.8 Заключение. Выбор критерия ↗

335

0м 1с

Закрытый

9.9 Вопросы по материалу раздела 8 ↗

335

0м 5с

Закрытый

9.10 Задание по разделу 8 ↗

526

3м 38с

-3

10. Ваш отзыв

1 урок

Закрытый

10.1 Отзыв о курсе ↗

345

0м 15с

-2