Содержание курса
10
разделов
108
уроков
61
тест
12 ч.
обн. 14 марта 2026
Путеводитель по курсу
9 уроков
1.
О Томском государственном университете
↗
2.
Как устроен курс
↗
3.
О команде курса
↗
4.
Общение в комментариях
↗
5.
Сертификат
↗
6.
Давайте познакомимся!
↗
7.
Вводный раздел. Язык математики
↗
8.
Вводный раздел. Литература
↗
9.
Вводный раздел. Файлы с исходными данными для обработки
↗
Знакомство с пакетом R
11 уроков
1.
Рабочее пространство в R
↗
2.
Введение в R
↗
3.
Типы и структуры данных
↗
4.
Последовательности, векторы
↗
5.
Матрицы
↗
6.
Списки, массивы, факторы
↗
7.
Объекты типа data.frame
↗
8.
Импорт данных из текстового файла в R
↗
9.
Экспорт данных в текстовый файл из R
↗
10.
Экспорт данных из файла Excel
↗
11.
Вопросы по материалу раздела 1
↗
Введение в статистику
9 уроков
1.
Введение в статистику
↗
2.
Пример некорректного преобразования шкал
↗
3.
Измерительные шкалы
↗
4.
Классификация случайных величин
↗
5.
Измерительные шкалы и типы данных
↗
6.
Генеральная и выборочная совокупность. Представление выборок
↗
7.
Табличные и графические способы представления выборок
↗
8.
Вопросы по материалу раздела 2
↗
9.
Задание по разделу 2
↗
Оценки параметров. Описательные статистики
18 уроков
1.
Числовые характеристики выборки. Средние показатели
↗
2.
Числовые характеристики выборки. Структурные характеристики
↗
3.
Числовые характеристики выборки. Меры вариации
↗
4.
Правило сложения дисперсий
↗
5.
Числовые характеристики выборки. Моменты, асимметрия, эксцесс
↗
6.
Числовые характеристики выборки. Квантили, перцентили, квартили
↗
7.
Числовые характеристики выборки
↗
8.
Интервальное оценивание
↗
9.
Предварительная обработка данных (пропуски, выбросы)
↗
10.
Работа с распределениями, начало работы в R
↗
11.
Гистограммы и квантильные графики в R
↗
12.
Диаграмма рассеяния, диаграмма размаха в R
↗
13.
Основные числовые характеристики в SPSS
↗
14.
Гистограммы, диаграммы размаха, диаграммы рассеяния в SPSS
↗
15.
Импорт данных в Statistica. Оценка числовых характеристик
↗
16.
Обработка выбросов в Statistica
↗
17.
Вопрос для обсуждения
↗
18.
Задание по разделу 3
↗
Проверка статистических гипотез
11 уроков
1.
Проверка статистических гипотез
↗
2.
Нормальность. Критерии проверки нормальности
↗
3.
Проверка статистических гипотез: критерий согласия Пирсона
↗
4.
Проверка статистических гипотез: p-value
↗
5.
Нормальность
↗
6.
Критерии нормальности в R
↗
7.
Критерии нормальности в Statistica
↗
8.
Пример проверки нормальности
↗
9.
Пример проверки нормальности
↗
10.
Вопросы по материалу раздела 4
↗
11.
Задание по разделу 4
↗
Сравнение групп. Параметрические и непараметрические критерии
12 уроков
1.
Параметрические критерии сравнения групп
↗
2.
Непараметрические критерии сравнения групп
↗
3.
Параметрические и непараметрические критерии сравнения 2-х групп
↗
4.
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в R
↗
5.
Пример в R. Анализ цен за аренду квартир
↗
6.
Пара- и непараметрические критерии сравнения двух групп в SPSS
↗
7.
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в SPSS
↗
8.
Параметрические и непараметрические критерии сравнения 2-х групп
↗
9.
Непараметрические критерии сравнения групп в Statistica
↗
10.
Вопросы по материалу раздела 5
↗
11.
Задание по разделу 5. Часть 1
↗
12.
Задание по разделу 5. Часть 2.
↗
Корреляционный анализ
13 уроков
1.
Анализ количественных данных. Коэффициент корреляции Пирсона
↗
2.
Парный коэффициент корреляции Пирсона в Statistica
↗
3.
Ранговая корреляция
↗
4.
Ранговая корреляция в Statistica
↗
5.
Количественная корреляция в SPSS
↗
6.
Ранговая корреляция в SPSS
↗
7.
Корреляция в R
↗
8.
Корреляционный анализ категоризованных данных
↗
9.
Анализ таблиц сопряженности в R
↗
10.
Анализ таблиц сопряженности в SPSS
↗
11.
Анализ таблиц сопряженности в Statistica
↗
12.
Вопросы по материалу раздела 6
↗
13.
Задание по разделу 6
↗
Регрессионный и дисперсионный анализ
15 уроков
1.
Регрессионный анализ
↗
2.
Линейная модель парной регрессии в R
↗
3.
Нелинейная модель парной регрессии в R
↗
4.
Парная регрессия. Пример в R. Анализ цен за аренду квартир
↗
5.
Множественная регрессия.Пример в R. Анализ цен за аренду квартир
↗
6.
Парная регрессия в SPSS
↗
7.
Множественная регрессия в SPSS
↗
8.
Парная регрессия в Statistica. Пример «Индекс массы телы»
↗
9.
Пример в Statistica. Анализ цен за аренду квартир
↗
10.
Дисперсионный анализ (ANOVA)
↗
11.
ANOVA в R
↗
12.
Однофакторный ANOVA в Statistica
↗
13.
Двухфакторный ANOVA в Statistica
↗
14.
Вопросы по материалу раздела 7
↗
15.
Задание по разделу 7
↗
Анализ рядов динамики. Экономические индексы
10 уроков
1.
Ряды динамики
↗
2.
Методы сглаживания временного ряда: аналитические методы
↗
3.
Методы сглаживания временного ряда: алгоритмические методы
↗
4.
Анализ временного ряда в Excel
↗
5.
Анализ временного ряда в Excel: продолжение, анализ остатков
↗
6.
Декомпозиция временного ряда в пакете R
↗
7.
Экономические индексы
↗
8.
Заключение. Выбор критерия
↗
9.
Вопросы по материалу раздела 8
↗
10.
Задание по разделу 8
↗
Ваш отзыв
1 урок
1.
Отзыв о курсе
↗