Содержание курса
1. Ряды распределения и их количественные характеристики
4 урока
3 233
2 811
3м
17
Закрытый
1.1
Построение вариационных рядов распределения
↗
958
728
1м 13с
6
Закрытый
1.2
Критерий D Колмогорова-Смирнова
↗
778
701
1м 53с
5
Закрытый
1.3
Критерий χ2 -Пирсона как критерий согласия
↗
756
694
1м 43с
2
Закрытый
1.4
Расчет описательных статистик
↗
741
688
1м 34с
4
2. Корреляционно-регрессионный анализ данных
3 урока
2 186
2 055
4м
15
Закрытый
2.1
Построение парной линейной модели регрессии
↗
736
680
2м 38с
4
Закрытый
2.2
Построение модели множественной линейной регрессии
↗
729
688
1м 0с
5
Закрытый
2.3
Построение модели «ридж-регресии»
↗
721
687
1м 53с
6
3. Моделирование динамических процессов
3 урока
2 141
2 024
2м
14
Закрытый
3.1
Моделирование основной тенденции развития ряда динамики
↗
722
676
1м 0с
3
Закрытый
3.2
Построение автокорреляционной функции. Спектральный анализ
↗
715
685
1м 36с
5
Закрытый
3.3
Декомпозиция временного ряда
↗
704
663
1м 46с
6