Сколько стоит курс «Структуры данных и алгоритмы»?

Курс «Структуры данных и алгоритмы» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Структуры данных и алгоритмы»?

Прохождение курса «Структуры данных и алгоритмы» занимает примерно 4 часов.

Какой рейтинг у курса «Структуры данных и алгоритмы»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 12 отзывов. На курсе обучается 254 учеников.

Где можно пройти курс «Структуры данных и алгоритмы»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/272961.

Курс на Stepik

Обложка курса «Структуры данных и алгоритмы» на Stepik

Бесплатно

Структуры данных и алгоритмы ★ 5.000

Name: Структуры данных и алгоритмы
Availability: InStock
Rating: 5.0 (12 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс "Структуры данных и алгоритмы" предназначен для изучения разработки алгоритмов и программ для решения различных задач. С этой целью рассматриваются предметы данного курса, такие как структура программы, принципы построения алгоритмов и программ, методы решения, алгоритмизации, программирования, отладки и реализации программ

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	254
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	12
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	58
Количество квизов	202
Количество задач с кодом	21
Время прохождения курса	4 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	5 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	25 мая 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Структуры данных и алгоритмы»

9 разделов Уроки в курсе «Структуры данных и алгоритмы»

58 уроков Тесты в курсе «Структуры данных и алгоритмы»

202 теста Задачи в курсе «Структуры данных и алгоритмы»

21 задача Время прохождения курса «Структуры данных и алгоритмы»

4 ч.

обн. 25 мая 2026

Введение в структуры данных и алгоритмы

5 уроков

1. Структуры данных и алгоритмы — основа эффективного программиров ↗

2. Влияние выбора структуры данных на производительность программ ↗

3. Примеры применения структур данных в реальных проектах ↗

4. Классификация структур данных ↗

5. Понятие сложности алгоритма ↗

Простые структуры и типы данных

7 уроков

1. Понятие о типах данных ↗

2. Типы данных ↗

3. Специальные числовые значения ↗

4. Представление и структуры хранения логической информации ↗

5. Указатели ↗

6. Алгоритмы обработки простых структур данных ↗

7. Операции над структурами данных ↗

Статические структуры данных

8 уроков

1. Массивы ↗

2. Динамические массивы ↗

3. Многомерные массивы ↗

4. Связь массивов с указателями ↗

5. Строки ↗

6. Массивы указателей ↗

7. Интерпретация составных описателей ↗

8. Алгоритмы обработки статических линейных структур ↗

Полустатические структуры данных

6 уроков

1. Стеки ↗

2. Очереди ↗

3. Кольцевая очередь ↗

4. Приоритетная очередь ↗

5. Дек ↗

6. Строки и операции над ними ↗

Динамические структуры данных. Связные списки

7 уроков

1. Связные списки ↗

2. Линейный односвязный список ↗

3. Линейный двусвязный список ↗

4. Операции с двусвязным списком ↗

5. Кольцевые списки ↗

6. Процедуры работы с двусвязным кольцевым списком ↗

7. Многосвязные списки ↗

Поиск данных

5 уроков

1. Методы поиска ↗

2. Последовательный поиск ↗

3. Бинарный поиск ↗

4. Специальные виды поиска ↗

5. Анализ сложности алгоритмов ↗

Сортировка данных

8 уроков

1. Понятие сортировки. ↗

2. Классификация алгоритмов сортировки ↗

3. Пузырьковая сортировка. ↗

4. Сортировка выбором ↗

5. Сортировка вставками ↗

6. Сортировка слиянием ↗

7. Быстрая сортировка ↗

8. Анализ сложности алгоритмов ↗

НЕЛИНЕЙНЫЕ СТРУКТУРЫ ДАННЫХ

5 уроков

1. Графы. Основные понятия и определения. Способы задания графов. ↗

2. Алгоритмы на графах. Поиск в глубину. Поиск в ширину. ↗

3. Оптимизационные алгоритмы. Кратчайшие пути. ↗

4. Достижимость и алгоритм Уоршолла ↗

5. Кратчайшие пути между всеми парами вершин ↗

Древовидные структуры данных

7 уроков

1. Типы данных нелинейной структуры. Деревья. Терминология дере ↗

2. Двоичные (бинарные) деревья. Структура бинарного Дерева ↗

3. Идеально сбалансированные деревья ↗

4. Двоичные деревья выражений. Деревья двоичного поиска. Операц ↗

5. Бинарные деревья, представляемые массивами ↗

6. Оптимальные деревья поиска. Сбалансированные деревья ↗

7. Основные определения. Узлы AVL-дерева. Включение в сбалансир ↗