Курс на Stepik
От работы с массивами и математики до создания, обучения и отладки реальных нейросетей в PyTorch. Понятные объяснения и готовые навыки для первой работы в AI.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
41 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
106 | ||||
 Рейтинг курса |
4.969 | ||||
 Курсов в пакете |
3 | — | — | — | — |
 Количество уроков |
58 | ||||
 Количество квизов |
197 | ||||
 Количество задач с кодом |
192 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Стоимость курса |
6 490 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | normal | — | — | — | — |
Курс краткий, но дает хорошее понимание. Задачи порой ставят в тупик. Повторил линейную алгебру, хорошее введение перед изучением машинного обучения. Спасибо автору за комментарии и живую поддержку. Рекомендую для старта в библиотеке numpy.
Спасибо. Рад, что курс вам понравился.
Отличный курс, мне понравился формат, с чувсвтом юмора и необходимостью много писать код руками. Оказалось это действительно лучше для освоения материала. Хотелось бы после видео материала, увидеть слайд с текстовой теорией. Можно и урезанной, просто чтобы в дальнейшем использовать курс как шпаргалку.
Отличный курс! Если нужно быстро разобраться, как работать с бибилотекой - это то что нужно. Цена тоже очень приятная Единственный минус только то, что уроки в формате скринкастов. Лично мне, лонгриды проще воспринимать
Спасибо за отзыв. Я как раз разрабатываю шаблон для текстов. Так что, велика вероятность, что в курсе будет текстовое дублирование.
Курс хороший, но очень не хватает текстовой версии уроков помимо видео. Реально.
Спасибо за курс! Очень понравился детальный разбор базовых понятий - градиентный спуск, граф вычислений и т.д. Есть много новых и интересных моментов, которые не встречал ранее. В третьей части наглядно рассмотрены базовые элементы нейронных сетей, с удовольствием бы попрактиковался в этой теме. Курс рекомендую для всех.
Спасибо за отзыв. Рад, что курс вам понравился.
Отличный курс по глубокому обучению! Я бы очень хотел чтобы такой курс существовал три года назад, когда я начал изучать нейронные сети. В курсе очень информативная визуализация, подробное пояснение необходимой теории для понимания материала. Курс помог закрыть часть теоретических пробелов в знаниях. Курс еще дорабатывается и хотелось бы порешать задачки по механизму внимания и трансформерам.
Курс хороший, но очень не хватает текстовой версии уроков помимо видео.
Спасибо!
Вам спасибо. Не забывайте периодически заходить, будут добавляться задачи.
Курс очень нравится, задачи заставляют думать над ответом. Нравится, что через задачи запоминаешь синтаксис pytorch.
Хочу поблагодарить автора за понятное изложение материала курса, до этого проходил курс по ИИ от МФТИ, возможно, мне не хватило базовых знаний, но там мне более половины материала было не понятным. Тут же автор структурировано подает материал, начиная с основ (линейная алгебра, математический анализ - в том объеме, который необходим, ничего лишнего, но и ничего не упущено), затем постепенно погружает в практическую часть. Все видео снабжены визуальными отображениями материала, что очень помогает усваивать информацию. Практические задания требуют времени подумать, но теоретического материала достаточно для решения задач.
Спасибо за отзыв. Очень приятно читать такие комментарии.
