Курс на Stepik
От работы с массивами и математики до создания, обучения и отладки реальных нейросетей в PyTorch. Понятные объяснения и готовые навыки для первой работы в AI.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
29 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
102 | ||||
 Рейтинг курса |
4.968 | ||||
 Курсов в пакете |
3 | — | — | — | — |
 Количество уроков |
58 | ||||
 Количество квизов |
197 | ||||
 Количество задач с кодом |
192 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Стоимость курса |
6 490 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | normal | — | — | — | — |
Спасибо за курс! Очень понравился детальный разбор базовых понятий - градиентный спуск, граф вычислений и т.д. Есть много новых и интересных моментов, которые не встречал ранее. В третьей части наглядно рассмотрены базовые элементы нейронных сетей, с удовольствием бы попрактиковался в этой теме. Курс рекомендую для всех.
Спасибо за отзыв. Рад, что курс вам понравился.
Отличный курс по глубокому обучению! Я бы очень хотел чтобы такой курс существовал три года назад, когда я начал изучать нейронные сети. В курсе очень информативная визуализация, подробное пояснение необходимой теории для понимания материала. Курс помог закрыть часть теоретических пробелов в знаниях. Курс еще дорабатывается и хотелось бы порешать задачки по механизму внимания и трансформерам.
Курс хороший, но очень не хватает текстовой версии уроков помимо видео.
Спасибо!
Вам спасибо. Не забывайте периодически заходить, будут добавляться задачи.
Курс очень нравится, задачи заставляют думать над ответом. Нравится, что через задачи запоминаешь синтаксис pytorch.
Хочу поблагодарить автора за понятное изложение материала курса, до этого проходил курс по ИИ от МФТИ, возможно, мне не хватило базовых знаний, но там мне более половины материала было не понятным. Тут же автор структурировано подает материал, начиная с основ (линейная алгебра, математический анализ - в том объеме, который необходим, ничего лишнего, но и ничего не упущено), затем постепенно погружает в практическую часть. Все видео снабжены визуальными отображениями материала, что очень помогает усваивать информацию. Практические задания требуют времени подумать, но теоретического материала достаточно для решения задач.
Спасибо за отзыв. Очень приятно читать такие комментарии.
Курс полезный. Материал понравился. и хотя автор пояснил, почему лекции в форме видео, всё таки формат текста удобнее. Ну на работе например или в транспорте это неудобно. А автору Благодарность за проделанную работу
Спасибо за комментарий.
Смело покупайте данный курс!!!
Познакомился с Pytorch. Автор хорошо преподает материал, в курсе есть полезные тестовые задания. Спасибо автору за курс!
Спасибо за отзыв.
