Курс на Stepik
Обложка курса «Теория вероятностей. Часть 1» на Stepik
Бесплатно

Теория вероятностей. Часть 1 4.935

Открыть на
STEPIK.ORG

путеводитель по миру случайности. От подбрасывания монетки и азов комбинаторики до формулы Байеса и дискретных распределений. Идеальный старт для тех, кто хочет освоить Data Science или сдать экзамен в вузе без головной боли.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Теория вероятностей. Часть 1»Учеников на курсе 1 067
Сертификаты, выданные на курсе «Теория вероятностей. Часть 1»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Теория вероятностей. Часть 1»Отзывов получено 31
Рейтинг курса «Теория вероятностей. Часть 1»Рейтинг курса 4.935
Уроки в курсе «Теория вероятностей. Часть 1»Количество уроков 28
Тесты в курсе «Теория вероятностей. Часть 1»Количество квизов 160
Время прохождения курса «Теория вероятностей. Часть 1»Время прохождения курса
Обновления курса «Теория вероятностей. Часть 1»Обновления курса
Дата публикации курса «Теория вероятностей. Часть 1»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Теория вероятностей. Часть 1»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Теория вероятностей. Часть 1» 6 разделов Уроки в курсе «Теория вероятностей. Часть 1» 28 уроков Тесты в курсе «Теория вероятностей. Часть 1» 160 тестов Время прохождения курса «Теория вероятностей. Часть 1» 6 ч. Последнее обновление курса «Теория вероятностей. Часть 1» обн. 14 июля 2026

Введение и необходимый инструментарий

6 уроков
1. Как получить помощь? Связь с автором.
2. Что такое вероятность?
3. Элементы теории множеств (кратко)
4. Комбинаторика: Правила сложения и умножения
5. Комбинаторика: Перестановки, размещения и сочетания
6. Итоговое задания модуля

Классическая и геометрическая вероятность

5 уроков
1. Классическое определение вероятности
2. Задачи на классическую вероятность
3. Геометрическая вероятность
4. Статистическое определение вероятности
5. Итоговое задание модуля

Теоремы сложения и умножения. Условная вероятность

6 уроков
1. Теоремы сложения вероятностей
2. Условная вероятность и независимость
3. Теоремы умножения вероятностей (Зависимые события)
4. Формула полной вероятности
5. Формула Байеса
6. Итоговое задание модуля

Дискретные случайные величины (ДСВ)

5 уроков
1. Понятие случайной величины
2. Функция распределения (CDF)
3. Математическое ожидание
4. Дисперсия и СКО
5. Итоговое задание модуля

Основные законы распределения ДСВ

4 урока
1. Схема Бернулли и Биномиальное распределение
2. Геометрическое распределение
3. Распределение Пуассона
4. Итоговое задание модуля

Итоговая аттестация

2 урока
1. Итоговый тест
2. Заключение