Курс на Stepik
Обложка курса «Тервер в радость (как легче понять теорию вероятностей)» на Stepik
Бесплатно

Тервер в радость (как легче понять теорию вероятностей) ★ 4.455

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс содержит классические темы теории вероятностей: от классической схемы до предельных теорем (aka: ЦПТ, ЗБЧ). Курс НЕ прокачивает гениальнейшую компетенцию: подставь в формулу числа и получи ответ. Мы будем учиться понимать и моделировать. Мы поймем, что все сложные формулы получаются естественно и просто из обычных наблюдений и симуляции процессов на языке программирования.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Тервер в радость (как легче понять теорию вероятностей)»Учеников на курсе 3 289
Сертификаты, выданные на курсе «Тервер в радость (как легче понять теорию вероятностей)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Тервер в радость (как легче понять теорию вероятностей)»Отзывов получено 11
Рейтинг курса «Тервер в радость (как легче понять теорию вероятностей)»Рейтинг курса 4.455
Уроки в курсе «Тервер в радость (как легче понять теорию вероятностей)»Количество уроков 40
Тесты в курсе «Тервер в радость (как легче понять теорию вероятностей)»Количество квизов 115
Время прохождения курса «Тервер в радость (как легче понять теорию вероятностей)»Время прохождения курса —
Обновления курса «Тервер в радость (как легче понять теорию вероятностей)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Тервер в радость (как легче понять теорию вероятностей)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Тервер в радость (как легче понять теорию вероятностей)»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Тервер в радость (как легче понять теорию вероятностей)» 7 разделов Уроки в курсе «Тервер в радость (как легче понять теорию вероятностей)» 40 уроков Тесты в курсе «Тервер в радость (как легче понять теорию вероятностей)» 115 тестов Время прохождения курса «Тервер в радость (как легче понять теорию вероятностей)» 18 ч. Последнее обновление курса «Тервер в радость (как легче понять теорию вероятностей)» обн. 2 года назад

1. События и как часто они случаются

6 уроков
Закрытый
1.1 Общая информация к курсу ↗
3 103
1 877
2м 38с
73
Открытый
1.2 События ↗
2 081
660
58м 47с
45
Открытый
1.3 Приложения вероятностей: борьба с мошенничеством и казино ↗
1 082
413
45м 14с
25
Открытый
1.4 Быстрые формулы (комбинаторика) ↗
886
363
43м 47с
23
Открытый
1.5 Сложные ситуации ↗
674
244
18м 44с
13
Открытый
1.6 Выводы ↗
592
460
1м 46с
13

2. Сложные события

6 уроков
Открытый
2.1 Когда исходы не равновероятны ↗
517
171
24м 33с
15
Открытый
2.2 Действия над событиями и вероятностями ↗
378
160
55м 36с
17
Открытый
2.3 Типичные ситуации ↗
316
151
33м 3с
13
Открытый
2.4 Условная вероятность ↗
298
111
61м 52с
9
Открытый
2.5 Парадокс Монти Холла ↗
273
218
6м 41с
6
Открытый
2.6 Выводы ↗
216
172
1м 40с
6

3. Многоэтапные эксперименты

6 уроков
Открытый
3.1 Формула полной вероятности ↗
281
127
27м 52с
14
Открытый
3.2 Цепи Маркова: общее понимание ↗
299
89
52м 19с
8
Открытый
3.3 Формула Байеса ↗
254
101
27м 20с
9
Открытый
3.4 Байес и анализ данных ↗
226
84
27м 5с
9
Открытый
3.5 Байес и разоблачение читерства ↗
180
96
13м 23с
6
Открытый
3.6 Выводы ↗
162
140
1м 48с
6

4. Схема Бернулли

4 урока
Открытый
4.1 Собственно, схема ↗
213
82
39м 50с
6
Открытый
4.2 Наиболее вероятное число успехов ↗
166
76
20м 1с
7
Открытый
4.3 Приближенные формулы для схемы Бернулли ↗
172
67
27м 54с
6
Открытый
4.4 Выводы ↗
134
113
1м 55с
6

5. Дискретные случайные величины

6 уроков
Открытый
5.1 Что это такое? ↗
227
75
63м 27с
5
Открытый
5.2 Независимость случайных величин и действия над ними ↗
198
85
23м 39с
4
Открытый
5.3 Среднее значение и дисперсия ↗
192
78
35м 15с
5
Открытый
5.4 Свойства математического ожидания и дисперсии ↗
182
75
33м 37с
5
Открытый
5.5 Числовые характеристики наиболее популярных распределений ↗
177
67
16м 18с
2
Открытый
5.6 Выводы ↗
135
106
1м 36с
1

6. Непрерывные случайные величины

7 уроков
Открытый
6.1 Случайные величины с вещественными значениями ↗
181
63
64м 16с
6
Открытый
6.2 Прочие распределения ↗
158
52
19м 37с
1
Открытый
6.3 Функция распределения ↗
164
62
14м 25с
5
Открытый
6.4 Нормальное распределение ↗
166
54
35м 0с
3
Открытый
6.5 Математическое ожидание и дисперсия ↗
163
51
56м 46с
5
Открытый
6.6 Неравенство Чебышёва ↗
155
36
58м 20с
6
Открытый
6.7 Выводы ↗
99
82
1м 50с
2

7. Центральная предельная теорема

5 уроков
Открытый
7.1 Суммы случайных величин: на что они похожи ↗
185
37
66м 38с
3
Открытый
7.2 Центральная предельная теорема для схемы Бернулли ↗
146
40
31м 59с
4
Открытый
7.3 Центральная предельная теорема для частоты события ↗
137
35
72м 59с
4
Открытый
7.4 Выводы ↗
130
88
1м 22с
4
Закрытый
7.5 Что дальше? ↗
200
200
1м 39с
8