Содержание курса
1. Обязательное тестирование по основам Data Science
4 урока
339
99
46м
0
Закрытый
1.1
Обучение с учителем
↗
134
9
7м 1с
0
Закрытый
1.2
Метрики классификации и регрессии
↗
74
34
24м 37с
0
Закрытый
1.3
Линейные модели
↗
66
24
10м 17с
0
Закрытый
1.4
Обучение без учителя
↗
65
32
5м 39с
0
2. Дополнительные задания по математике и программированию
4 урока
288
66
294м
1
Закрытый
2.1
Математический анализ
↗
78
31
27м 55с
-1
Закрытый
2.2
Статистика
↗
70
19
45м 23с
2
Закрытый
2.3
Python
↗
73
11
109м 37с
-1
Закрытый
2.4
Минимальный путь
↗
67
5
113м 35с
1
3. Резюме и мотивационное письмо
2 урока
125
53
126м
0
Закрытый
3.1
Резюме
↗
67
22
103м 33с
0
Закрытый
3.2
Мотивационное письмо
↗
58
31
23м 26с
0