Чему вы научитесь
- Знания:
- Содержание и последовательность выполнения этапов аналитического проекта;
- Предметная область анализа;
- Теоретические и прикладные основы анализа больших данных;
- Технологии анализа данных;
- Алгоритмы машинного обучения.
- Умения:
- Планировать аналитические работы с использованием технологий больших данных;
- Проводить аналитические работы с использованием технологий больших данных, как индивидуально, так и, осуществляя руководство малыми аналитическими группами;
- Проводить сравнительный анализ методов и инструментальных средств анализа больших данных;
- Разрабатывать и оценивать модели больших данных;
- Решать задачи классификации, кластеризации, регрессии, прогнозирования, снижения размерности и ранжирования данных;
- Осуществлять поиск информации о новых и перспективных методах анализа больших данных, выполнять сравнительный анализ методов.
- Трудовые действия:
- Выбор методов и инструментальных средств анализа больших данных для проведения аналитических работ;
- Разработка, поверка, оценка используемых моделей больших данных;
- Выбор средств представления результатов аналитики больших данных;
- Подготовка отчета по результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных.
О курсе
Программа курса «Технологии Data Mining» раскрывает вопросы современных технологий, применяемых для сбора, обработки и анализа больших данных, а также поиск новых, нетривиальных, практически полезных знаний. Слушатель познакомится с основными алгоритмами интеллектуального анализа больших данных и получит навыки использования современных интеллектуальных средств.
Для кого этот курс
Лица, имеющие высшее (бакалавриат, магистратура или специалитет) образование
Начальные требования
Начальные знания высшей математики, теории вероятностей, математической статистики, уверенное использование персонального компьютера, базовые навыки работы в офисных пакетах
Преподаватели курса
9
Нагрузка
4-5