Курс на Stepik

Обложка курса «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO» на Stepik

3 950 ₽

Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO ★ 4.800

Открыть на
STEPIK.ORG

Программа охватывает все этапы компьютерного зрения: от основ NumPy и OpenCV до продвинутых нейросетевых методов MediaPipe и YOLO. Вы научитесь обрабатывать изображения, видео, выполнять трансформации изображений, осваивать дополненную реальность с ArUco-маркерами, а также создавать собственные модели, обученные на своих данных. Особенностью курса является система автоматической проверки ваших решений на основе OpenCV.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	295
Сертификатов выдано	23
Отзывов получено	10
Рейтинг курса	4.800
Количество уроков	41
Количество квизов	145
Количество задач с кодом	81
Время прохождения курса	31 ч.	—
Стоимость курса	3 950 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	3 июня 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»

6 разделов Уроки в курсе «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»

Уроки в курсе «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»

41 урок Тесты в курсе «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»

Тесты в курсе «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»

145 тестов Задачи в курсе «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»

Задачи в курсе «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»

81 задача Время прохождения курса «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»

Время прохождения курса «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»

31 ч.

Последнее обновление курса «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»

обн. 3 июня 2026

Базовые навыки

4 урока

1. Вводный урок. Основные понятия ↗

2. Numpy ↗

3. Читаем изображение с OpenCV ↗

4. Обработка видеопотока ↗

Операции с изображениями

11 уроков

1. Основные функции OpenCV ↗

2. Обрезка изображений ↗

3. Цветовые модели ↗

4. Изменение яркости и контрастности ↗

5. Работа с прозрачностью и альфа-каналом ↗

6. Полигональная обрезка. Работа с контурами. ↗

7. Аффинные преобразования ↗

8. Перспективные преобразования ↗

9. Объединение изображений ↗

10. Размытие и фильтрация ↗

11. Убираем шумы. Erode и dilate ↗

Практический блок

5 уроков

1. Автоматическое создание коллажа ↗

2. Панорама. Слияние изображений ↗

3. Калибровка камеры ↗

4. Использование каскадов Хаара ↗

5. Распознавание текста ↗

ArUco - маркеры

3 урока

1. ArUco- маркеры ↗

2. Ключевые точки маркеров и угол поворота ↗

3. Дополненная реальность! Создаем виртуальную картину ↗

MediaPipe - распознавание рук и лиц

7 уроков

1. Установка mediapipe, детекция объектов ↗

2. Распознавание ключевых точек руки ↗

3. Обработка жестов ↗

4. Интерактивное взаимодействие с виртуальным элементами ↗

5. Детекция лиц ↗

6. Определение эмоций ↗

7. Определение ключевых точек и обработка положения тела ↗

Нейросеть YoloV11

11 уроков

1. Подключение и настройка YOLOv11 ↗

2. Детекция объектов с базовой моделью ↗

3. Сегментация изображения ↗

4. Проект: создание стикеров из фото ↗

5. Классификация изображений ↗

6. Определение позы человека ↗

7. Трекинг объектов ↗

8. Проект: подсчет автомобилей, проехавших по одной полосе ↗

9. Подготовка собственного датасета для детекции ↗

10. Дообучение нейросети на своих данных ↗

11. Завершающий урок ↗