Курс на Stepik
Обложка курса «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO» на Stepik
3 950 ₽

Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO ★ 4.800

Открыть на
STEPIK.ORG

Программа охватывает все этапы компьютерного зрения: от основ NumPy и OpenCV до продвинутых нейросетевых методов MediaPipe и YOLO. Вы научитесь обрабатывать изображения, видео, выполнять трансформации изображений, осваивать дополненную реальность с ArUco-маркерами, а также создавать собственные модели, обученные на своих данных. Особенностью курса является система автоматической проверки ваших решений на основе OpenCV.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»Учеников на курсе 266
Сертификаты, выданные на курсе «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»Сертификатов выдано 22
Отзывы о курсе «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»Отзывов получено 10
Рейтинг курса «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»Рейтинг курса 4.800
Уроки в курсе «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»Количество уроков 41
Тесты в курсе «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»Количество квизов 145
Задачи с кодом в курсе «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»Количество задач с кодом 81
Время прохождения курса «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»Стоимость курса 3 950 ₽ —
Обновления курса «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO» 6 разделов Уроки в курсе «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO» 41 урок Тесты в курсе «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO» 145 тестов Задачи в курсе «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO» 81 задача Время прохождения курса «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO» 30 ч. Последнее обновление курса «Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO» обн. 8 апреля 2026

1. Базовые навыки

4 урока
Закрытый
1.1 Вводный урок. Основные понятия ↗
220
104
61м 4с
14
Закрытый
1.2 Numpy ↗
184
100
94м 21с
19
Открытый
1.3 Читаем изображение с OpenCV ↗
885
75
154м 7с
23
Закрытый
1.4 Обработка видеопотока ↗
143
66
121м 47с
11

2. Операции с изображениями

11 уроков
Закрытый
2.1 Основные функции OpenCV ↗
131
41
150м 50с
9
Закрытый
2.2 Обрезка изображений ↗
100
48
51м 39с
4
Закрытый
2.3 Цветовые модели ↗
87
24
223м 48с
9
Закрытый
2.4 Изменение яркости и контрастности ↗
74
36
32м 37с
5
Закрытый
2.5 Работа с прозрачностью и альфа-каналом ↗
70
27
109м 37с
2
Закрытый
2.6 Полигональная обрезка. Работа с контурами. ↗
71
21
85м 52с
4
Закрытый
2.7 Аффинные преобразования ↗
74
19
45м 33с
6
Закрытый
2.8 Перспективные преобразования ↗
63
16
47м 49с
4
Закрытый
2.9 Объединение изображений ↗
52
19
19м 36с
3
Закрытый
2.10 Размытие и фильтрация ↗
54
28
8м 54с
4
Закрытый
2.11 Убираем шумы. Erode и dilate ↗
62
22
12м 34с
3

3. Практический блок

5 уроков
Закрытый
3.1 Автоматическое создание коллажа ↗
68
42
10м 1с
3
Закрытый
3.2 Панорама. Слияние изображений ↗
58
38
4м 1с
2
Закрытый
3.3 Калибровка камеры ↗
71
71
4м 23с
2
Закрытый
3.4 Использование каскадов Хаара ↗
74
74
4м 38с
3
Закрытый
3.5 Распознавание текста ↗
76
76
2м 35с
4

4. ArUco - маркеры

3 урока
Открытый
4.1 ArUco- маркеры ↗
295
20
32м 18с
1
Закрытый
4.2 Ключевые точки маркеров и угол поворота ↗
52
14
79м 17с
1
Закрытый
4.3 Дополненная реальность! Создаем виртуальную картину ↗
53
14
52м 30с
1

5. MediaPipe - распознавание рук и лиц

7 уроков
Закрытый
5.1 Установка mediapipe, детекция объектов ↗
66
27
15м 10с
2
Закрытый
5.2 Распознавание ключевых точек руки ↗
48
16
24м 11с
2
Закрытый
5.3 Обработка жестов ↗
44
13
43м 37с
2
Закрытый
5.4 Интерактивное взаимодействие с виртуальным элементами ↗
43
11
34м 53с
4
Закрытый
5.5 Детекция лиц ↗
61
9
36м 14с
1
Закрытый
5.6 Определение эмоций ↗
50
8
7м 37с
1
Закрытый
5.7 Определение ключевых точек и обработка положения тела ↗
52
52
2м 42с
1

6. Нейросеть YoloV11

11 уроков
Закрытый
6.1 Подключение и настройка YOLOv11 ↗
92
42
10м 34с
4
Закрытый
6.2 Детекция объектов с базовой моделью ↗
78
27
31м 57с
5
Закрытый
6.3 Сегментация изображения ↗
62
24
9м 39с
3
Закрытый
6.4 Проект: создание стикеров из фото ↗
57
18
2м 33с
3
Закрытый
6.5 Классификация изображений ↗
55
22
6м 43с
3
Закрытый
6.6 Определение позы человека ↗
51
16
6м 53с
3
Закрытый
6.7 Трекинг объектов ↗
66
21
6м 27с
1
Закрытый
6.8 Проект: подсчет автомобилей, проехавших по одной полосе ↗
56
15
2м 56с
1
Закрытый
6.9 Подготовка собственного датасета для детекции ↗
56
15
13м 54с
2
Закрытый
6.10 Дообучение нейросети на своих данных ↗
62
23
5м 58с
1
Закрытый
6.11 Завершающий урок ↗
69
23
0м 28с
2