Курс на Stepik
Обложка курса «Технологии распределенных вычислений» на Stepik
Бесплатно

Технологии распределенных вычислений ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс "Технологии распределенных вычислений" предназначен для понимания принципов организации и функционирования распределенных вычислительных систем. В курсе вы изучите архитектуру и основные принципы работы распределенных систем, методы обеспечения избыточности и безопасности данных. Курс также включает в себя лабораторные работы и тестовые задания для отработки полученных знаний и навыков.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Технологии распределенных вычислений»Учеников на курсе 8
Сертификаты, выданные на курсе «Технологии распределенных вычислений»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Технологии распределенных вычислений»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Технологии распределенных вычислений»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Технологии распределенных вычислений»Количество уроков 12
Тесты в курсе «Технологии распределенных вычислений»Количество квизов 24
Обновления курса «Технологии распределенных вычислений»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Технологии распределенных вычислений»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Технологии распределенных вычислений»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Технологии распределенных вычислений» 3 раздела Уроки в курсе «Технологии распределенных вычислений» 12 уроков Тесты в курсе «Технологии распределенных вычислений» 24 теста Последнее обновление курса «Технологии распределенных вычислений» обн. 2 года назад

1. Введение в технологии распределенных вычислений

4 урока
Закрытый
1.1 Основных понятия и принципы распределенных систем ↗
7
7
-
0
Закрытый
1.2 Архитектура распределенных систем ↗
3
2
-
0
Закрытый
1.3 Разница между распределенными и параллельными вычислениями ↗
3
3
-
0
Закрытый
1.4 Тест к модулю ↗
3
2
-
0

2. Распределенные вычислительные платформы

4 урока
Закрытый
2.1 Технология MapReduce ↗
2
1
-
-1
Закрытый
2.2 Использование Apache Spark для анализа больших данных ↗
3
1
-
0
Закрытый
2.3 Инструменты разработки распределенных приложений ↗
2
1
-
0
Закрытый
2.4 Тест к модулю ↗
2
1
-
0

3. Оптимизация и управление распределенными вычислениями

4 урока
Закрытый
3.1 Методы оптимизации производительности распределенных систем ↗
2
2
-
0
Закрытый
3.2 Управление ресурсами и мониторинг состояния ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.3 Стратегии балансировки нагрузки ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.4 Тест к модулю ↗
1
1
-
0