Чему вы научитесь
- Продвинутая работа с Pandas: группировки, агрегации, мультииндексы, временные ряды
- Оптимизация производительности: работа с большими данными, снижение потребления памяти
- Сложные трансформации: pivot, melt, explode, оконные функции
- Анализ временных рядов: ресемплинг, скользящие окна, сезонность
- Аналитические компетенции:
- Расчет маркетинговых метрик: CTR, ROAS, LTV, CPO, конверсионные воронки
- Сегментация аудитории: RFM-анализ, когортный анализ, поведенческие кластеры
- Атрибуционные модели: распределение ценности по точкам контакта
- Прогнозная аналитика: предсказание LTV, выявление склонных к покупке пользователей
- Оптимизация рекламных бюджетов на основе данных
- Выявление точек роста и проблемных зон в воронке
- Формирование стратегических рекомендаций для маркетинга
- Автоматизация отчетности и дашбордов
О курсе
Попробуйте бесплатные модули и оцените всё сами! Убедитесь, насколько это просто и эффективно, прямо сейчас! 🚀🚀🚀
Для кого этот курс
✅ Data Analysts с опытом 1-2 года — систематизация знаний и переход на следующий уровень
✅ Marketing Analysts — углубление технических навыков для работы с большими данными
✅ Product Managers в IT-продуктах — понимание данных для принятия решений
✅ Начинающие Data Scientists — оттачивание навыков предобработки и анализа данных
✅ Специалисты по digital-маркетингу — переход в data-driven подход
Начальные требования
- Базовый опыт работы с Python и Pandas
- Понимание основных статистических понятий
- Опыт работы с Jupyter Notebook
Преподаватели курса
Что вы получите
- 2 уровня сложности: 50 задач с постепенным нарастанием сложности
- Реалистичный датасет: 1+ млн событий, 50k+ пользователей, полные customer journeys
- Индивидуальные разборы и советы от наших преподавателей
- Портфолио из решенных реальных бизнес-кейсов
- Четкое понимание своего уровня: Middle vs Senior подходы
- Навыки, которые спрашивают на собеседованиях в топовые IT-компании
- Сертификат
- Регулярные обновления с новыми задачами и датасетами
- Карта развития с рекомендациями для дальнейшего роста
- Поддержка ментора при разборе сложных задач