Сколько стоит курс «Тренажёр собеседований QA Automation на Python. Расширенный»?

Стоимость курса составляет 7990.00 рублей

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 4 учеников получили сертификат (5.9% завершаемость).

Где можно пройти курс «Тренажёр собеседований QA Automation на Python. Расширенный»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/257881.

Курс на Stepik

Обложка курса «Тренажёр собеседований QA Automation на Python. Расширенный» на Stepik

Тренажёр собеседований QA Automation на Python. Расширенный ★ 5.000

Name: Тренажёр собеседований QA Automation на Python. Расширенный
Price: 7990.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (2 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Тренажёр собеседований QA Automation Engineer на Python. Курс построен на реальном опыте сотен интервью — от junior до senior. Никакой воды: только реальные вопросы, инженерные задачи, архитектура, Python, API, UI, SQL, Kafka, микросервисы, CI/CD и soft-skills. Каждый урок — мини-собеседование: теория → тесты → практика → выводы. Плюс — разбор реальных подводных камней и логики интервьюеров. Курс учит мыслить как инженер — глубоко, структурно и уверенно.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	68
Сертификатов выдано	4
Отзывов получено	2
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	79
Количество квизов	703
Количество задач с кодом	135
Время прохождения курса	29 ч.	—
Стоимость курса	9 990 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	9 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	14 августа 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Тренажёр собеседований QA Automation на Python. Расширенный»

11 разделов Уроки в курсе «Тренажёр собеседований QA Automation на Python. Расширенный»

79 уроков Тесты в курсе «Тренажёр собеседований QA Automation на Python. Расширенный»

703 теста Задачи в курсе «Тренажёр собеседований QA Automation на Python. Расширенный»

135 задач Время прохождения курса «Тренажёр собеседований QA Automation на Python. Расширенный»

29 ч.

обн. 14 августа 2026

Приветствие и инструкции

5 уроков

1. Знакомимся ↗

2. Советы по изучению материала ↗

3. Перед собеседованием ↗

4. Поддержка от преподавателя и вопросы ↗

5. Правила работы с курсом и коммуникации ↗

Резюме и подготовка

5 уроков

1. Основные ошибки в резюме ↗

2. Как описывать опыт без "воды" ↗

3. Как описывать опыт если его нет ↗

4. Шаблон готового резюме ↗

5. Как продвигать резюме ↗

Скрининг с HR

7 уроков

1. Общие вопросы: о себе, переход, цели ↗

2. Если вы только в начале пути в IT: как отвечать без опыта ↗

3. Опыт: как правильно рассказывать о проектах ↗

4. Причины увольнения: безопасные формулировки ↗

5. Зарплата: как обсуждать ожидания ↗

6. Мотивация: что "цепляет" HR ↗

7. Подводные камни: что может насторожить и как этого избежать ↗

Техническое собеседование: Сети и API

11 уроков

1. Сетевые технологии: HTTP ↗

2. Сетевые технологии: gRPC ↗

3. Сетевые технологии: WebSocket ↗

4. Сетевые технологии: TCP/IP ↗

5. REST API ↗

6. Синхронные API ↗

7. Асинхронные API и очереди ↗

8. Авторизация, аутентификация и идентификация ↗

9. Клиент-серверная архитектура ↗

10. Монолитная архитектура ↗

11. Микросервисная архитектура ↗

Техническое собеседование: Python и live coding

20 уроков

1. Python. Часть 1: синтаксис и модель исполнения ↗

2. Python. Часть 2: переменные и память ↗

3. Python. Часть 3: типизация и объекты ↗

4. Python. Часть 4: внутреннее устройство и GIL ↗

5. Python. Часть 5: операторы ↗

6. Python. Часть 6: типы данных и работа с ними ↗

7. Python. Часть 7: функции и область видимости ↗

8. Python. Часть 8: классы, методы и объектная модель ↗

9. Python. Часть 9: наследование, MRO и переопределение ↗

10. Python. Часть 10: магия классов, дескрипторы и протоколы ↗

11. Python. Часть 11: итераторы, генераторы ↗

12. Python. Часть 12: асинхронность и конкурентность ↗

13. Python. Часть 13: паттерны проектирования ↗

14. Python. Часть 14: модули, пакеты и импорт ↗

15. Python. Часть 15: аннотации и типизация ↗

16. Python. Часть 16: исключения и обработка ошибок ↗

17. Python. Live Coding. Часть 1: написание API автотестов ↗

18. Python. Live Coding. Часть 2: написание UI автотестов ↗

19. Python. Live Coding. Часть 3: математические задачи ↗

20. Python. Live Coding. Часть 4: рефакторинг ↗

Техническое собеседование: Инженерное мышление QA Automation

13 уроков

1. Паттерны проектирования. Часть 1: SOLID ↗

2. Паттерны проектирования. Часть 2: KISS ↗

3. Паттерны проектирования. Часть 3: DRY ↗

4. Паттерны проектирования. Часть 4: YAGNI ↗

5. Архитектура тестового фреймворка: Pytest ↗

6. Инструменты UI-автоматизации. Часть 1: Playwright ↗

7. Инструменты UI-автоматизации. Часть 2: Selenium ↗

8. Page Object: паттерн проектирования для UI-тестов ↗

9. Page Component: переиспользуемые части интерфейса ↗

10. Page Factory: фабрика элементов ↗

11. Allure отчётность ↗

12. Моки, стабы и фейки ↗

13. Антипаттерны тестовой архитектуры ↗

Техническое собеседование: Практические задачи QA Automation

4 урока

1. Тестирование микросервисов. Аналитическая задача ↗

2. Тестирование партнерских интеграций. Аналитическая задача ↗

3. Написание SQL-запросов. Часть 1 ↗

4. Написание SQL-запросов. Часть 2 ↗

Техническое собеседование: Инфраструктура и DevOPS

5 уроков

1. Система контроля версий Git ↗

2. Терминальные команды. Unix ↗

3. Docker / Docker Compose ↗

4. AI-инструменты / AI-ассистенты ↗

5. CI/CD процессы ↗

Техническое собеседование: Подводные камни

2 урока

1. Типичные ошибки на техинтервью ↗

2. Как отвечать, если не знаете ответа ↗

Собеседование с руководителем

5 уроков

1. Вопросы про команду и процессы ↗

2. Оценка мышления и ответственности ↗

3. Вопросы о прошлом опыте ↗

4. Переработки ↗

5. Подводные камни ↗

Оффер

2 урока

1. Если вы получили оффер ↗

2. Если вам отказали ↗