Сколько стоит курс «Управление AI 2.0: Продвинутый уровень работы с ИИ»?

Стоимость курса составляет 1500.00 рублей

Какой рейтинг у курса «Управление AI 2.0: Продвинутый уровень работы с ИИ»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 1 отзывов. На курсе обучается 1 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 1 учеников получили сертификат (100.0% завершаемость).

Где можно пройти курс «Управление AI 2.0: Продвинутый уровень работы с ИИ»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/281138.

Курс на Stepik

Обложка курса «Управление AI 2.0: Продвинутый уровень работы с ИИ» на Stepik

1 500 ₽

Управление AI 2.0: Продвинутый уровень работы с ИИ ★ 5.000

Name: Управление AI 2.0: Продвинутый уровень работы с ИИ
Price: 1500.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (1 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Перестаньте «просить» ИИ, начните им управлять. Освойте архитектуру супер-промптов, цепочки рассуждений (CoT) и работу с большими данными (RAG). Превратите нейросети из генератора текста в надежного аналитика и помощника без галлюцинаций.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	1
Сертификатов выдано	1
Отзывов получено	1
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	48
Количество квизов	57
Количество задач с кодом	2
Стоимость курса	1 500 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 недели назад	—	—	—	—
Последнее обновление	11 августа 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Управление AI 2.0: Продвинутый уровень работы с ИИ»

16 разделов Уроки в курсе «Управление AI 2.0: Продвинутый уровень работы с ИИ»

48 уроков Тесты в курсе «Управление AI 2.0: Продвинутый уровень работы с ИИ»

57 тестов Задачи в курсе «Управление AI 2.0: Продвинутый уровень работы с ИИ»

2 задачи Последнее обновление курса «Управление AI 2.0: Продвинутый уровень работы с ИИ»

обн. 11 августа 2026

Введение. Промпт-инжиниринг как профессия и навык

3 урока

1. Почему умение писать промпты — это новая цифровая грамотность ↗

2. Роли: Junior → Middle → Senior Prompter. Что умеет каждый. ↗

3. Разбор 3 реальных кейсов: хороший, плохой и гениальный промпт. ↗

Архитектура супер-промпта: 5 компонентов

3 урока

1. Разбор модели R-T-F-C (Role –Task –Format –Context –Constrai) ↗

2. Примеры: написать коммерческое письмо vs составить план тестир. ↗

3. Практика: превращаем «напиши статью» в многостраничный промпт ↗

Продвинутые техники промптинга

4 урока

1. Few-shot: учим ИИ на примерах внутри промпта. ↗

2. Chain-of-Thought (CoT): заставляем рассуждать по шагам ↗

3. Self-consistency: один вопрос – три разных ответа ↗

4. Практика: ChatGPT решает олимпиадную задачу по математике ↗

Управление контекстом и памятью в диалоге

3 урока

1. Память LLM: окно контекста (token limit). ↗

2. Техника «резюме диалога»: когда и как сжимать историю. ↗

3. Практика: вести длинный ролевой диалог без галлюцинаций. ↗

Ролевой промптинг и персоны

3 урока

1. Создание сложных системных промптов (System Prompt) ↗

2. Как заставить ИИ играть роль «строгого редактора». ↗

3. Практика: написать системный промпт с вашими правилами. ↗

Работа с большими объёмами данных и RAG (не программируя)

3 урока

1. Что такое RAG и как ИИ «читает» ваши PDF/Excel/базы знаний. ↗

2. Техники: «суммируй 200 страниц по спирали», «найди противоречия» ↗

3. Практика: загрузить договор аренды, 10 каверзных вопросов. ↗

Цепочки промптов (Chain-of-Prompts) вместо одного гигантского

3 урока

1. Почему один промпт на 500 слов хуже, чем 5 промптов по 100. ↗

2. Проектирование цепочек: анализ → план → редакт. → форматирование ↗

3. Практика: сценарий для видео (идея,структура,диалог,титры). ↗

Муниципальный промптинг: работа с изображениями, таблицами, код

4 урока

1. Как описать картинку, чтобы AI выдал точный результат. ↗

2. Генерация диаграмм и схем через текст (Mermaid, PlantUML). ↗

3. Реверс-инжиниринг промпта: из готового изображения. ↗

4. Практика: создать схему бизнес-процесса и иллюстрацию к ней. ↗

Отладка, тестирование и A/B тесты промптов

3 урока

1. Ошибки: «слишком общий», «противоречивый»...... ↗

2. Метод «красной команды»: как взломать свой же промпт. ↗

3. Практика: взять чужой промпт, найти 3 слабости, усилить его. ↗

Оценка качества: метрики для промпт-инженера

3 урока

1. Как измерить «лучше»? Relevance, Coherence, Factuality. ↗

2. Техника «золотой ответ»: создаём эталонный набор вопросы-ответы ↗

3. Практика: протестировать 3 варианта промпта на 10 кейсах. ↗

Безопасность для продвинутых: обход галлюцинаций и защита от них

3 урока

1. Почему даже идеальный промпт не спасает от выдумок ↗

2. Техники принуждения к фактам: «отвечай только “да/нет/не знаю”». ↗

3. Как защитить свой промпт от кражи и как распознать чужой. ↗

Автоматизация без кода (Zapier, Make, GPT Actions).

3 урока

1. Связка: ChatGPT + Google Sheets + Gmail через автоматизацию. ↗

2. ИИ-агенты: когда промт сам решает. ↗

3. Практика: настроить автоматическую обработку персонал.ответов. ↗

Промпт-инжиниринг для разных LLM (нюансы)

3 урока

1. Сравнение ChatGPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5, DeepSeek, YandexGP ↗

2. Особенности: длина контекста, стиль, системные промпты. ↗

3. Практика: адаптировать один промпт под 3 разные модели ↗

Финальный проект: «Мой многошаговый ИИ-воркфлоу»

3 урока

1. Выбираем реальную задачу (например, написать обзор конкурентов) ↗

2. Проектируем цепочку из 5+ промптов, тестируем, документируем. ↗

3. Финальный проект курса ↗

Дополнительные материалы

3 урока

1. Создание библиотеки промптов на разные случаи ↗

2. Чек-лист «10 шагов перед отправкой промпта». ↗

3. Словарь продвинутого промпт-инженера (CoT, ToT, RAG, и т.д.) ↗

Итоги

1 урок

1. Итоги ↗