Никогда в жизни я не стал бы проходить этот курс, не будь он обязательным для аттестации в моем вузе. Мало того, что авторы его забросили и не обновляли необходимые для прохождения курса docker образы, но они еще и весьма креативно подошли как к самим заданиям в курсе, так и к проверке этих заданий. Начну с проверки. Зачастую требуется сделать некоторый набор файлов, а затем скормить его проверяющему этот набор файлов контейнеру. Проверяющий контейнер выдаст некоторый код, а уже этот код проверяется Stepik-ом. Так вот, если не дай бог в вашем наборе ошибка, то без копания в кишках проверяющего докер-контейнера вы никогда не узнаете, в чем она заключалась. Почему было не добавить вывод строки из разряда "Ожидалось <что-то>, а получено <что-то>" — непонятно. Плюс, как говорится, если бы за каждую секунду ожидания загрузки проверяющих образов мне давали бы 1 рубль, то этот курс я закончил бы миллионером. Они очень объемные. Ну, и сами задания, как говорится, мое почтение. Во-первых, ближе к середине курса авторы начинают давать задания, никак к материалам этого курса не относящиеся. Например, задача из урока 3.2 шаг 6, данная "чтобы оценить абсолютный объем труда, вложенного в работу над инструментами пайплайнинга". Какая разница, кто, там, и какой объем труда приложил? Курс называется "Управление вычислениями", причем тут оценки чьего-то там труда? Во-вторых, сложность заданий, порой, неадекватна пройденному материалу. Самый выпуклый пример такого рода — задача из урока 3.4 шаг 10, условия которой занимают 4 страницы и которую на момент написания этого комментария решило всего 182 человека. Сравните это с тем, сколько людей, например, поднялось на Эверест. Подытожу. Дает ли этот курс какие-то полезные знания? Скорее, да. Стоит ли проходить именно его для получения таких знаний? Однозначно нет.
Сложный, муторный, но как по мне очень хороший курс
Начало курса очень хорошее, но к концу всё становится более скомкано. Docker - отлично, лучшая часть. Snakemake - неплохо, но лучше почитать где-то дополнительно. CWL - плохо и непонятно, без самостоятельного поиска других источников не разобраться. Мало практических жизненных примеров по пайплайнам, больше теория и абстракции.
Курс безусловно полезен, но уход в анализ генетики и программирование на питоне это слишком тяжело. При этом автор таки заставляет раскручивать каждое задание или вопрос, те нужно идти и читать документацию и прогать. Я Этот курс не смог пройти в 2019, в 2023 после получения своего диплома разработчика я попробовал. Не все в актуальном состоянии многие вещи в 2023м году. Вообщем первую часть смело рекомендую, но курс даже не для середнячков и я не знаю хватит ли у меня нервов его закончить уже.
на 22 год некоторые аспекты данного курса не актуальны
Про docker 30% курса
Отличный курс
К сожалению мои ожидания не совпали, с тем что представлено в курсе. Управление вычислениями, конечно хорошо, но идет очень сильная привязка к биоинформатике. Так же были зафиксированы проблемы с инфраструктурой Stepik'a или авторов курса. Если вам интересна тема бионформатики, то курс Вам отлично зайдет. Если же вы разработчик, который хотел больше узнать о Docker'e, то не записывайтесь на этот курс.
Получила сертификат с отличием и в принципе вердикт таков: Курс был БЫ отличный, познавательный и в меру сложный, если бы не древний, багованный софт, на борьбу с которым тратилась просто УЙМА времени, мягко сказать. Это сделало курс ужасным. Если вы цените своё время и не видите смысла в изучении старых версий ПО, обойдите курс стороной. Однако, часть по докеру весьма полезна. Принципы работы пайплайнов вы тоже подчерпнёте. Если всё же взялись за курс, и решили его побороть, чтите комментарии обязательно.
скомканно, всё по верхам, в практических задач часто непонятно что вообще требуется и очень много скрытых нюансов, которые можно узнать из комментариев