Курс на Stepik
Обложка курса «Устройство движка нейросети Ollama: Квест Инженера ИИ LLM» на Stepik
Бесплатно

Устройство движка нейросети Ollama: Квест Инженера ИИ LLM ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

🧠 Погрузись в архитектуру Ollama — локального движка LLM — через практический квест. Пройди путь от токенизации до fine-tuning, научись ускорять генерацию, создавать агентов и автоматизировать обновления моделей. Теория, практика и мини-вызовы — всё, чтобы стать архитектором LLM-систем.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Устройство движка нейросети Ollama: Квест Инженера ИИ LLM»Учеников на курсе 40
Сертификаты, выданные на курсе «Устройство движка нейросети Ollama: Квест Инженера ИИ LLM»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Устройство движка нейросети Ollama: Квест Инженера ИИ LLM»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Устройство движка нейросети Ollama: Квест Инженера ИИ LLM»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Устройство движка нейросети Ollama: Квест Инженера ИИ LLM»Количество уроков 61
Тесты в курсе «Устройство движка нейросети Ollama: Квест Инженера ИИ LLM»Количество квизов 979
Время прохождения курса «Устройство движка нейросети Ollama: Квест Инженера ИИ LLM»Время прохождения курса —
Обновления курса «Устройство движка нейросети Ollama: Квест Инженера ИИ LLM»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Устройство движка нейросети Ollama: Квест Инженера ИИ LLM»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Устройство движка нейросети Ollama: Квест Инженера ИИ LLM»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Устройство движка нейросети Ollama: Квест Инженера ИИ LLM» 12 разделов Уроки в курсе «Устройство движка нейросети Ollama: Квест Инженера ИИ LLM» 61 урок Тесты в курсе «Устройство движка нейросети Ollama: Квест Инженера ИИ LLM» 979 тестов Время прохождения курса «Устройство движка нейросети Ollama: Квест Инженера ИИ LLM» 0 ч. Последнее обновление курса «Устройство движка нейросети Ollama: Квест Инженера ИИ LLM» обн. 3 января 2026

1. 🧩 Миссия 1. Пробуждение ядра Ollama

5 уроков
Открытый
1.1 🚪 Вход в лабораторию: как работают трансформеры ↗
35
8
1м 40с
0
Открытый
1.2 🧱 Из чего сделана LLaMA и Mistral ↗
10
8
-
0
Закрытый
1.3 💡 Ollama как интерфейс к глубинам нейросети ↗
8
7
-
0
Закрытый
1.4 🔍 Разведка: архитектура attention и токенизация ↗
8
7
-
0
Закрытый
1.5 🎯 Квест: найди узкое место в цепочке генерации ↗
8
7
-
0

2. ⚙️ Миссия 2. Архитектор Ollama Engine

5 уроков
Открытый
2.1 🏗️ Компоненты Ollama: daemon, backend, CLI ↗
8
6
-
0
Закрытый
2.2 📄 Вскрываем Modelfile: сердце модели ↗
8
6
-
0
Закрытый
2.3 🔁 Потоковая генерация токенов под капотом ↗
8
6
-
0
Закрытый
2.4 💾 Исследование кэша и буферов памяти ↗
7
6
-
0
Закрытый
2.5 🧩 Квест: отладь сбой генерации и восстанови поток вывода ↗
7
6
-
0

3. 🧬 Миссия 3. Форматы и код ДНК моделей

5 уроков
Открытый
3.1 📁 ДНК модели: формат gguf и структура весов ↗
7
6
-
0
Закрытый
3.2 🧠 Кванты Q4–Q8: как AI теряет и сохраняет память ↗
6
6
-
0
Закрытый
3.3 🔡 Токенизация и кодирование смысла ↗
6
6
-
0
Закрытый
3.4 🧮 Визуализация слоёв и attention ↗
6
6
-
0
Закрытый
3.5 🎯 Квест: расшифруй токенизацию Mistral и найди лишний токен ↗
6
6
-
0

4. 🧠 Миссия 4. Генетическая модификация модели (Fine-tuning)

5 уроков
Закрытый
4.1 🧩 Что такое Fine-tuning и LoRA ↗
6
6
-
0
Закрытый
4.2 ⚗️ Подготовка данных и фильтрация текстов ↗
6
6
-
0
Закрытый
4.3 🧰 Обучение с помощью PEFT / unsloth ↗
6
6
-
0
Закрытый
4.4 🔗 Инъекция LoRA в Ollama ↗
6
6
-
0
Закрытый
4.5 🎯 Квест: обучи модель понимать HTML и интегрируй в Ollama ↗
6
6
-
0

5. 🧩 Миссия 5. Управление памятью и контекстом

5 уроков
Закрытый
5.1 🧠 Context window и KV cache ↗
5
5
-
0
Закрытый
5.2 🔁 Перезапуск и восстановление состояния модели ↗
5
5
-
0
Закрытый
5.3 🧩 Chain of Thought: внутренний диалог LLM ↗
6
5
-
0
Закрытый
5.4 📈 Настройка параметров генерации ↗
5
5
-
0
Закрытый
5.5 🎯 Квест: заставь модель помнить больше, чем положено ↗
5
5
-
0

6. 🔗 Миссия 6. Рождение агента

5 уроков
Закрытый
6.1 🤖 Что такое агент и как он рассуждает ↗
6
5
-
0
Закрытый
6.2 🧠 Function calling и подключение инструментов ↗
5
5
-
0
Закрытый
6.3 🪢 Ollama + LangChain = осознанный агент ↗
5
5
-
0
Закрытый
6.4 💻 Подключение API и выполнение команд ↗
5
5
-
0
Закрытый
6.5 🎯 Квест: агент, который исправляет HTML и тестирует результат ↗
5
5
-
0

7. ⚡ Миссия 7. Оптимизация ядра

5 уроков
Закрытый
7.1 🔢 Принципы квантования: Q4, Q5, Q8 ↗
5
5
-
0
Закрытый
7.2 🧮 Сравнение производительности CPU/GPU ↗
5
5
-
0
Закрытый
7.3 🧠 Ускорение attention и уменьшение VRAM ↗
5
5
-
0
Закрытый
7.4 💾 Анализ ggml_quantize и логов inference ↗
5
5
-
0
Закрытый
7.5 🎯 Квест: добейся ускорения генерации в 2 раза ↗
5
5
-
0

8. 🧰 Миссия 8. Векторная память и поиск знаний (RAG)

5 уроков
Закрытый
8.1 📚 Что такое RAG и зачем он нужен ↗
5
5
-
0
Закрытый
8.2 🔗 Интеграция Ollama с векторными БД ↗
6
5
-
0
Закрытый
8.3 🧠 Embeddings и поиск по смыслу ↗
6
5
-
0
Закрытый
8.4 💬 Встраивание контекста в промпт ↗
5
5
-
0
Закрытый
8.5 🎯 Квест: создай RAG-помощника по документации ↗
6
5
-
0

9. 🧩 Миссия 9. Взлом ядра Ollama

5 уроков
Закрытый
9.1 ⚙️ Взаимодействие с llama.cpp через CGo ↗
5
5
-
0
Закрытый
9.2 🔩 Профилирование потоков и памяти ↗
5
5
-
0
Закрытый
9.3 🧬 Добавление поддержки новой модели (Phi, Gemma) ↗
5
5
-
0
Закрытый
9.4 🧰 Отладка и внесение правок в исходники ↗
5
5
-
0
Закрытый
9.5 🎯 Квест: расширь Ollama новым параметром и протестируй ↗
5
5
-
0

10. 🚀 Миссия 10. Автоматизация и CI Ollama

5 уроков
Закрытый
10.1 🧱 Dockerизация Ollama и моделей ↗
5
5
-
0
Закрытый
10.2 ⚙️ Настройка CI/CD для LLM ↗
5
5
-
0
Закрытый
10.3 🧩 Скрипты автоматических тестов и метрик ↗
5
5
-
0
Закрытый
10.4 💡 Обновление модели по cron и метрикам качества ↗
5
5
-
0
Закрытый
10.5 🎯 Квест: создай автопайплайн обновления LoRA ↗
5
5
-
0

11. 🎯 Миссия 11. Финальный проект: свой ИИ-агент

5 уроков
Закрытый
11.1 📋 Постановка цели и выбор модели ↗
5
5
-
0
Закрытый
11.2 🧠 Обучение и адаптация под задачу ↗
5
5
-
0
Закрытый
11.3 🔗 Интеграция памяти, reasoning и API ↗
5
5
-
0
Закрытый
11.4 🤖 Создание полноценного агента ↗
5
5
-
0
Закрытый
11.5 🏁 Финальный квест: демонстрация и отчёт о производительности ↗
5
5
-
0

12. 🏆 Миссия 12. Легенда инженера Ollama

6 уроков
Закрытый
12.1 🧾 Рефлексия: что ты понял о моделях и интеллекте ↗
6
5
-
0
Закрытый
12.2 📊 Сравнение Ollama, LocalAI и OpenAI API ↗
5
5
-
0
Закрытый
12.3 📈 Анализ производительности собственной сборки ↗
5
5
-
0
Закрытый
12.4 🎓 Презентация проекта ↗
5
5
-
0
Закрытый
12.5 🏆 Получение звания «Архитектор LLM» ↗
6
5
-
0
Закрытый
12.6 💖 Поддержать автора ↗
6
6
-
0