Сколько стоит курс «Фреймворки данных: от таблицы до регрессии»?

Курс «Фреймворки данных: от таблицы до регрессии» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Фреймворки данных: от таблицы до регрессии»?

Прохождение курса «Фреймворки данных: от таблицы до регрессии» занимает примерно 2 часов.

Какой рейтинг у курса «Фреймворки данных: от таблицы до регрессии»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 57 учеников.

Где можно пройти курс «Фреймворки данных: от таблицы до регрессии»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/297995.

Фреймворки данных: от таблицы до регрессии

Name: Фреймворки данных: от таблицы до регрессии
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	57
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	16
Количество квизов	60
Количество задач с кодом	8
Время прохождения курса	2 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	5 сентября 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Показатель

Текущие показатели

Рост

Значение

🏆 Рейтинг

3 дн

7 дн

30 дн

Учеников на курсе

Сертификаты, выданные на курсе «Фреймворки данных: от таблицы до регрессии»

Сертификатов выдано

Отзывы о курсе «Фреймворки данных: от таблицы до регрессии»

Отзывов получено

Рейтинг курса

0.000

Уроки в курсе «Фреймворки данных: от таблицы до регрессии»

Количество уроков

Тесты в курсе «Фреймворки данных: от таблицы до регрессии»

Количество квизов

Задачи с кодом в курсе «Фреймворки данных: от таблицы до регрессии»

Количество задач с кодом

Время прохождения курса

2 ч.

—

Обновления курса

—

Дата публикации курса

2 месяца назад

—

Последнее обновление

5 сентября 2026

—

Сложность

easy

—

Чему вы научитесь

Описывать данные и видеть в них проблемы
Оценивать неопределённость: выборка, стандартная ошибка, доверительный интервал
Ставить и проверять гипотезу, читать p-value
Планировать AB-тест и разбирать его результат
Строить и читать регрессию
Объяснять словами, что означает полученное число

О курсе

Статистика и Python вместе: описательная статистика, распределения, гипотезы, AB-тесты и регрессия на данных сети кофеен. Каждая строка кода разбирается построчно. Теория и задачи с автопроверкой на Stepik, расчёты — в Google Colab.

Для кого этот курс

Студенты, слушающие дисциплину «Работа с фреймворками и библиотеками данных», и все, кому нужно считать в Python и объяснять полученные числа.

Начальные требования

Школьная математика и умение читать таблицу с числами. Опыт программирования не нужен: язык разбирается с нуля, в той паре, где каждая конструкция впервые понадобится.