Сколько стоит курс «Фундамент прикладной статистики (Extremely A/B testing). Курс 2»?

Стоимость курса составляет 9990.00 рублей

Где можно пройти курс «Фундамент прикладной статистики (Extremely A/B testing). Курс 2»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/273230.

Курс на Stepik

Обложка курса «Фундамент прикладной статистики (Extremely A/B testing). Курс 2» на Stepik

9 990 ₽

Фундамент прикладной статистики (Extremely A/B testing). Курс 2 ★ 0.000

Name: Фундамент прикладной статистики (Extremely A/B testing). Курс 2
Price: 9990.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

ФПΣ — это воплощение того пути, который хотел бы пройти каждый DS Sensei, если бы он мог убрать из своего прошлого опыта всё лишнее и ненужное, и сэкономить на этом месяцы и годы личной жизни.. В курсе мы оставили только то, что реально используется в ежедневных экспериментах, и что нужно бизнесу в первую очередь.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	0
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	43
Количество квизов	142
Количество задач с кодом	26
Время прохождения курса	5 ч.	—
Стоимость курса	9 990 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	3 часа назад	—	—	—	—
Последнее обновление	4 ноября 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Фундамент прикладной статистики (Extremely A/B testing). Курс 2»

6 разделов Уроки в курсе «Фундамент прикладной статистики (Extremely A/B testing). Курс 2»

43 урока Тесты в курсе «Фундамент прикладной статистики (Extremely A/B testing). Курс 2»

142 теста Задачи в курсе «Фундамент прикладной статистики (Extremely A/B testing). Курс 2»

26 задач Время прохождения курса «Фундамент прикладной статистики (Extremely A/B testing). Курс 2»

5 ч.

обн. 4 ноября 2026

Байесовский и частотный подход

9 уроков

1. Онбординг в курс ↗

2. Частотный подход к A/B-тестированию ↗

3. Байесовская парадигма A/B-тестирования ↗

4. Частотный анализ: пошаговый алгоритм ↗

5. Байесовский анализ: пошаговый алгоритм ↗

6. Байесовский подход — развенчиваем мифы ↗

7. Сравнительный анализ подходов к A/B и практические рекомендации ↗

8. Продвинутые задачи ↗

9. Дополнительные материалы ↗

Глубокое погружение в доверительные интервалы

5 уроков

1. Доверительный интервал: интуиция и формальное определение ↗

2. Построение доверительных интервалов ↗

3. Практическая работа с доверительными интервалами ↗

4. Продвинутые задачи ↗

5. Дополнительные материалы ↗

Статистические критерии в практике АВ-тестирования

6 уроков

1. Выбор статистических критериев на практике ↗

2. t-критерий в деталях ↗

3. U-test — резервный инструмент ↗

4. Выжимаем максимум из t-теста ↗

5. Продвинутые задачи ↗

6. Дополнительные материалы ↗

Бутстрап

9 уроков

1. Зачем нужен BOOTSTRAP? ↗

2. Математическая интуиция метода ↗

3. Почему BOOTSTRAP работает? ↗

4. BOOTSTRAP в коде: как это выглядит на практике ↗

5. Сравниваем BOOTSTRAP с классической статистикой ↗

6. Разберем 6 видов BOOTSTRAP'а и как их применять в A/B-тестах ↗

7. От теории к практике: не пишем с нуля — разбираем библиотеки ↗

8. Продвинутые задачи ↗

9. Дополнительные материалы ↗

Анализ 3 методов сравнения групп

5 уроков

1. Как выбирать метод в A/B на практике? ↗

2. Детальное сравнение трёх методов ↗

3. Как делать в реальной работе? ↗

4. Продвинутые задачи ↗

5. Дополнительные материалы ↗

Синтетические тесты и валидация критериев

9 уроков

1. Симуляция парадокса Монти-Холла ↗

2. Определение методов Монте-Карло ↗

3. Синтетические AA-тесты ↗

4. Валидация критериев ↗

5. Тестирование дизайна эксперимента ↗

6. Продвинутые задачи ↗

7. Дополнительные материалы ↗

8. Подведение итогов по курсу ↗

9. Ресурсы Extremely Expert ↗