Чему вы научитесь
- После завершения курса слушатели смогут:
- 1) понимать устройство и функции основных датчиков в мелиорации;
- 2) разбираться в принципах телеметрии и удалённого мониторинга;
- 3) объяснять роль микроконтроллеров и исполнительных механизмов в автоматизации;
- 4) описывать архитектуру «умного» полива — от датчика до облака;
- 5) анализировать данные, принимая обоснованные решения для управления орошением.
О курсе
Курс посвящён современным цифровым технологиям, применяемым в мелиорации: датчикам мониторинга, автоматизации полива, телеметрии и аналитическим системам. Обучающиеся узнают, как устроены «умные» оросительные сети и почему цифровизация становится необходимостью для эффективного управления водными ресурсами. Материал изложен просто и наглядно — без глубокого программирования.
Для кого этот курс
Для кого этот курс
- студенты аграрных и инженерных направлений;
- специалисты мелиоративных организаций и водного хозяйства;
- агрономы, фермеры, инженеры по поливу;
- преподаватели и аспиранты, осваивающие цифровые технологии в АПК.
Начальные требования
Начальные требования:
- базовые знания мелиорации, орошения или сельского хозяйства;
- уверенный пользователь ПК и интернета;
- интерес к экологичному управлению водными ресурсами и инновациям.
Преподаватели курса
2 898
Как проходит обучение
Обучение проходит полностью онлайн на платформе Stepik.
Курс состоит из нескольких модулей с короткими и понятными уроками.
Каждый урок включает:
- теоретический материал,
- наглядные схемы и примеры цифровых решений,
- мини-тесты для закрепления знаний.
Обучающиеся изучают материалы в удобное время и в своём темпе.
В конце курса — итоговый тест.
Что вы получите
- После прохождения курса слушатели смогут:
- - определять параметры, которые необходимо контролировать для эффективного орошения;
- - разбираться в типах датчиков и понимать, какие сенсоры выбрать для разных условий;
- - понимать принципы работы микроконтроллеров, телеметрии и исполнительных устройств;
- - читать и объяснять архитектуру цифровой системы полива;
- - анализировать собранные данные и делать обоснованные выводы для принятия решений;
- - предлагать меры по повышению водной и энергетической эффективности поливных систем.