Курс на Stepik
Обложка курса «Численные методы. Введение» на Stepik
1 290 ₽

Численные методы. Введение ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Численные методы — это дисциплина, которая учит студентов применять вычислительные алгоритмы для решения математических задач, которые невозможно или трудоемко, сложно решать аналитически. Курс объединяет теорию и практику с использованием Python и современных инструментов. Численные методы учат не формулам — они учат мышлению и широте взглядов.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Численные методы. Введение»Учеников на курсе 2
Сертификаты, выданные на курсе «Численные методы. Введение»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Численные методы. Введение»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Численные методы. Введение»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Численные методы. Введение»Количество уроков 28
Тесты в курсе «Численные методы. Введение»Количество квизов 74
Задачи с кодом в курсе «Численные методы. Введение»Количество задач с кодом 10
Время прохождения курса «Численные методы. Введение»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Численные методы. Введение»Стоимость курса 1 290 ₽ —
Обновления курса «Численные методы. Введение»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Численные методы. Введение»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Численные методы. Введение»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Численные методы. Введение» 9 разделов Уроки в курсе «Численные методы. Введение» 28 уроков Тесты в курсе «Численные методы. Введение» 74 теста Задачи в курсе «Численные методы. Введение» 10 задач Время прохождения курса «Численные методы. Введение» 1 ч. Последнее обновление курса «Численные методы. Введение» обн. 1 апреля 2026

1. Введение

6 уроков
Открытый
1.1 Intro ↗
2
2
-
0
Закрытый
1.2 Где используются численные методы? ↗
2
2
-
0
Открытый
1.3 📘 Структура курса ↗
1
1
-
0
Закрытый
1.4 Минимальные требования, (не)знания ↗
1
1
-
0
Закрытый
1.5 ​ NumPy SciPy ↗
2
1
13м 14с
0
Открытый
1.6 ИИ-инструменты ↗
2
1
-
0

2. Основы численных методов и источники ошибок

3 урока
Закрытый
2.1 🧠 Вычислительный эксперимент ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.2 🔥➕ Погрешности вычислений ↗
1
1
4м 0с
0
Закрытый
2.3 ⚙️ Требования к численным методам ↗
1
1
-
0

3. Вычисление сложных функций

1 урок
Закрытый
3.1 Вычисление тригонометрических функций ↗
2
1
-
0

4. Решение нелинейных уравнений

2 урока
Закрытый
4.1 ✨Задача поиска корней ✨ ↗
2
1
-
0
Закрытый
4.2 ⤵️ Методы решения ↗
1
1
6м 25с
0

5. 📏 Решение систем линейных уравнений

3 урока
Закрытый
5.1 📏 Введение ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.2 Прямые методы ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.3 Итерационные подходы ↗
1
0
7м 19с
0

6. Интерполяция, аппроксимация и экстраполяция

2 урока
Закрытый
6.1 📊 Задача интерполяции ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.2 🔮 Экстраполяция и аппроксимация ↗
1
1
8м 15с
0

7. Численное дифференцирование и интегрирование

2 урока
Закрытый
7.1 🧮 Численное дифференцирование ↗
1
1
8м 16с
0
Закрытый
7.2 ↗️⚫ Интегрирование ↗
1
1
7м 42с
0

8. Методы оптимизации

5 уроков
Закрытый
8.1 Введение ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.2 ⚙️ + ⏱️ + 📈 Методы безусловной оптимизации ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.3 🔎 + 🎯 Методы условной оптимизации ↗
1
0
8м 52с
0
Закрытый
8.4 📈 Стохастические алгоритмы ч1 ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.5 🎲 Стохастические алгоритмы ч2 ↗
1
1
5м 43с
0

9. Дополнительные главы: ускорение и организация вычислений

4 урока
Закрытый
9.1 ⚫⚪⚫⚪ Для чего ускорять ↗
1
1
-
0
Закрытый
9.2 Базовые оптимизации ↗
1
0
-
0
Закрытый
9.3 Компилируем код ↗
1
1
-
0
Закрытый
9.4 ⚡💻 GPU ↗
1
1
-
0