Сколько стоит курс «Чистая архитектура для программистов и AI-кодинга»?

Стоимость курса составляет 2890.00 рублей

Какой рейтинг у курса «Чистая архитектура для программистов и AI-кодинга»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 0 учеников.

Где можно пройти курс «Чистая архитектура для программистов и AI-кодинга»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/297216.

Курс на Stepik

Обложка курса «Чистая архитектура для программистов и AI-кодинга» на Stepik

2 890 ₽

Чистая архитектура для программистов и AI-кодинга ★ 0.000

Name: Чистая архитектура для программистов и AI-кодинга
Price: 2890.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический языконезависимый курс: SOLID, слои, границы, use cases, порты, адаптеры, тестируемость и ревью AI-сгенерированного кода.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	0
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	49
Количество квизов	105
Стоимость курса	2 890 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	6 часов назад	—	—	—	—
Последнее обновление	20 августа 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Чистая архитектура для программистов и AI-кодинга»

9 разделов Уроки в курсе «Чистая архитектура для программистов и AI-кодинга»

49 уроков Тесты в курсе «Чистая архитектура для программистов и AI-кодинга»

105 тестов Последнее обновление курса «Чистая архитектура для программистов и AI-кодинга»

обн. 20 августа 2026

Архитектурное мышление в эпоху AI

6 уроков

1. Зачем архитектура, если AI пишет код ↗

2. Две ценности кода: работает и меняется ↗

3. Когда архитектура нужна, а когда это дворец для скрипта ↗

4. Как проходить курс: думать слоями ↗

5. AI-архитектор: как формулировать задачу до генерации кода ↗

6. Мини-кейс: бот заявок без архитектурной каши ↗

Парадигмы и ограничения

5 уроков

1. Структурное мышление: разбиваем на проверяемые шаги ↗

2. ООП без магии: полиморфизм как управление зависимостями ↗

3. Функциональный взгляд: меньше изменяемости, меньше сюрпризов ↗

4. Что AI часто нарушает в стиле кода ↗

5. Мини-практика: превращаем спагетти в понятный поток ↗

SOLID как архитектурные линзы

5 уроков

1. SRP: причина изменения важнее размера класса ↗

2. OCP: расширяем поведение, не ломая ядро ↗

3. LSP и ISP: контракты без сюрпризов ↗

4. DIP: внутреннее не зависит от внешнего ↗

5. SOLID в ревью AI-кода: не догма, а набор вопросов ↗

Слои чистой архитектуры

5 уроков

1. Сущности: правила, которые переживают интерфейсы ↗

2. Сценарии: что система делает для пользователя ↗

3. Адаптеры: переводчики между мирами ↗

4. Детали: база, веб, бот, AI и фреймворки ↗

5. Пример кода: сущность, сценарий и порты рядом ↗

Границы, DTO, порты и адаптеры

6 уроков

1. Граница: что можно пропускать внутрь ↗

2. DTO и модели: не тащим наружный мусор в ядро ↗

3. Порты и адаптеры: подключаем детали без брака с ними ↗

4. Неполные границы: когда достаточно мягкой линии ↗

5. Антикоррупционный слой: чужой формат не диктует ядру ↗

6. Composition root: где приложение собирается ↗

Компоненты и зависимости

5 уроков

1. Компонент — единица изменения и развертывания ↗

2. Связность: что меняется вместе, живёт вместе ↗

3. Ацикличность: циклы делают изменение дорогим ↗

4. Устойчивость: куда должны смотреть зависимости ↗

5. Когезия и сцепление на папках проекта ↗

Детали, фреймворки и AI

6 уроков

1. База данных — важная, но деталь ↗

2. Веб, бот и UI — тоже детали ↗

3. Фреймворк — инструмент, а не образ жизни ↗

4. AI как внешняя деталь: полезен, но не святой ↗

5. Кричащая архитектура: проект видно по папкам ↗

6. Сервисы не спасают плохую архитектуру ↗

Тестируемость и ревью AI-кода

5 уроков

1. Тесты как архитектурная граница ↗

2. Use case без базы: проверяем главное ↗

3. Как просить AI не портить архитектуру ↗

4. Чеклист ревью AI-кода ↗

5. Presenter и Humble View: логика не в интерфейсе ↗

Финальный практикум

6 уроков

1. Кейс: AI сгенерировал сервис заявок ↗

2. Шаг 1: найти бизнес-правила ↗

3. Шаг 2: провести границы и вынести детали ↗

4. Финал: архитектурный план проекта ↗

5. AI-чеклист перед выпуском ↗

6. Второй мини-кейс: отчёты и уведомления ↗