Курс на Stepik
Обложка курса «Эксперт по ИИ и ML в реальных проектах» на Stepik
1 000 ₽

Эксперт по ИИ и ML в реальных проектах ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Погрузись в мир искусственного интеллекта и машинного обучения! Создавай свои первые умные программы, учись обрабатывать данные и разрабатывать собственные модели AI. Курс подходит для начинающих и продвинутых: от понимания базовых алгоритмов до практических проектов на реальных данных. Разберись, как работает AI изнутри, и стань автором технологий будущего!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Эксперт по ИИ и ML в реальных проектах»Учеников на курсе 6
Сертификаты, выданные на курсе «Эксперт по ИИ и ML в реальных проектах»Сертификатов выдано 4
Отзывы о курсе «Эксперт по ИИ и ML в реальных проектах»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Эксперт по ИИ и ML в реальных проектах»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Эксперт по ИИ и ML в реальных проектах»Количество уроков 52
Тесты в курсе «Эксперт по ИИ и ML в реальных проектах»Количество квизов 342
Время прохождения курса «Эксперт по ИИ и ML в реальных проектах»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Эксперт по ИИ и ML в реальных проектах»Стоимость курса 1 000 ₽ —
Обновления курса «Эксперт по ИИ и ML в реальных проектах»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Эксперт по ИИ и ML в реальных проектах»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Эксперт по ИИ и ML в реальных проектах»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Эксперт по ИИ и ML в реальных проектах» 10 разделов Уроки в курсе «Эксперт по ИИ и ML в реальных проектах» 52 урока Тесты в курсе «Эксперт по ИИ и ML в реальных проектах» 342 теста Время прохождения курса «Эксперт по ИИ и ML в реальных проектах» 0 ч. Последнее обновление курса «Эксперт по ИИ и ML в реальных проектах» обн. 1 год назад

1. Погружение в мир AI

7 уроков
Открытый
1.1 Искусственный интеллект: как он работает и зачем нужен ↗
13
5
0м 5с
1
Открытый
1.2 AI вокруг нас: профессии, обучение и развлечения будущего ↗
8
4
-
1
Открытый
1.3 5 впечатляющих примеров AI из реальной жизни ↗
4
4
-
1
Закрытый
1.4 Викторина: проверим, что ты запомнил ↗
3
2
-
1
Открытый
1.5 Интерактив: попробуй AI сам! ↗
6
6
-
0
Закрытый
1.6 Бонус: как подружиться с ИИ и общаться эффективно ↗
2
2
-
1
Открытый
1.7 Викторина ↗
6
4
-
1

2. Машинное обучение без страха

5 уроков
Открытый
2.1 Как машины «учатся» и почему это похоже на мозг ↗
6
4
-
1
Открытый
2.2 Основные типы машинного обучения ↗
7
4
-
1
Закрытый
2.3 Мини-игра: учим компьютер угадывать числа ↗
2
2
-
1
Закрытый
2.4 Бонус: правда и мифы машинного обучения ↗
2
2
-
1
Закрытый
2.5 Викторина ↗
2
2
-
1

3. Данные — топливо интеллекта

5 уроков
Открытый
3.1 Почему данные — главный ресурс XXI века ↗
5
4
-
1
Открытый
3.2 Как готовить и анализировать данные ↗
4
3
-
0
Закрытый
3.3 Проект: AI прогнозирует оценки в школе ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.4 Бонус: истории, скрытые в данных ↗
2
1
-
0
Закрытый
3.5 Викторина ↗
1
1
-
0

4. Первая модель своими руками

5 уроков
Открытый
4.1 Простое знакомство с Python и библиотеками ↗
7
3
-
0
Закрытый
4.2 Первая модель: делаем простой прогноз ↗
1
0
-
0
Закрытый
4.3 Визуализация данных: графики своими руками ↗
0
0
-
0
Закрытый
4.4 Бонус: создаём игровой прогноз погоды для города ↗
0
0
-
0
Закрытый
4.5 Викторина ↗
0
0
-
0

5. Учим машину учиться лучше

5 уроков
Закрытый
5.1 Оценка качества работы модели ↗
0
0
-
0
Закрытый
5.2 Ошибки в AI: забавные и опасные примеры ↗
0
0
-
0
Закрытый
5.3 Как улучшать модель шаг за шагом ↗
0
0
-
0
Закрытый
5.4 Бонус: тренируем робота-угадывателя и изучаем ИИ в действии ↗
0
0
-
0
Закрытый
5.5 Викторина ↗
0
0
-
0

6. Нейронные сети — мозг компьютера

5 уроков
Закрытый
6.1 Принципы нейросетей через простые аналогии ↗
0
0
-
0
Закрытый
6.2 Создание мини-сети в визуальной среде ↗
1
0
-
0
Закрытый
6.3 Проект: распознавание почерка или рисунков ↗
0
0
-
0
Закрытый
6.4 Бонус: нейронные сети и работа «мозга» компьютера ↗
0
0
-
0
Закрытый
6.5 Викторина ↗
0
0
-
0

7. Компьютерное зрение в действии

5 уроков
Закрытый
7.1 Как работает зрение у искусственного интеллекта ↗
0
0
-
0
Закрытый
7.2 Обработка изображений и видеофрагментов ↗
0
0
-
0
Закрытый
7.3 Проект: AI распознаёт, что на фото ↗
0
0
-
0
Закрытый
7.4 Бонус: как искусственный интеллект видит и распознаёт мир ↗
0
0
-
0
Закрытый
7.5 Викторина ↗
0
0
-
0

8. Чат-боты и умные разговоры

5 уроков
Закрытый
8.1 Как AI «понимает» человеческую речь ↗
0
0
-
0
Закрытый
8.2 Основы обработки текста и создание чат-бота ↗
0
0
-
0
Закрытый
8.3 Проект: бот, отвечающий на школьные вопросы ↗
1
0
-
0
Закрытый
8.4 Бонус: чат-боты и искусство умного общения ↗
0
0
-
0
Закрытый
8.5 Викторина ↗
0
0
-
0

9. Этический AI

5 уроков
Закрытый
9.1 Этика в AI: зачем и кому это нужно ↗
0
0
-
0
Закрытый
9.2 Ошибки и провалы: когда AI делает глупости ↗
0
0
-
0
Закрытый
9.3 Как создавать AI, который помогает людям ↗
0
0
-
0
Закрытый
9.4 Бонус: этический ИИ — умные и безопасные технологии ↗
0
0
-
0
Закрытый
9.5 Викторина ↗
0
0
-
0

10. Финальный проект — твой AI в действии

5 уроков
Закрытый
10.1 Выбор идеи для собственного AI-проекта ↗
0
0
-
0
Закрытый
10.2 Создание, тестирование и доработка проекта ↗
1
0
-
0
Закрытый
10.3 Презентация: покажи свой AI миру! ↗
0
0
-
0
Закрытый
10.4 Бонус: искусственный интеллект как творческий партнёр ↗
0
0
-
0
Закрытый
10.5 Викторина ↗
0
0
-
0