* Курс очень полезный. Мне было интересно, есть над чем работать чтобы стать лучше, но это опционально при наличии свободного времени. # Всем инженерам "будующего" проходить в обязательном порядке!
Всё бы ничего, но одна вещь прям резанула из-за чего в целом неплохому курсу ставлю довольно плоху оценку. С чего бы искусственная нейронная сеть имитирует процессы в мозге? Если вы искренне так считаете -- вы не знаете ничего о процессах в мозге. Искусственная нейронная сеть -- это функция, которая может включать рекуррентные и интегральные преобразования. Искусственная нейронная сеть не имитирует процессы в мозге — ни на молекулярном, ни на клеточном, ни на системном уровне. Это вредный и давно устаревший маркетинговый штамп. Реальные биологические механизмы (потенциал действия, ионные каналы, нейромедиаторы, пластичность синапсов, астроциты, тормозные интернейроны, осцилляции, обратные связи по времени) не имеют ничего общего с обратным распространением ошибки и матричным умножением. Ни один из ключевых биологических механизмов работы мозга не воспроизводится в искусственных нейронных сетях. Сигналы: В мозге — потенциалы действия (спайки), дискретные во времени и амплитуде, с рефрактерностью. В ИНС — непрерывные вещественные числа, передаваемые за один такт. Обучение: В мозге — синаптическая пластичность, локальная, асинхронная, без единой целевой функции. В ИНС — глобальное обратное распространение ошибки, требующее дифференцируемой функции потерь и синхронного пересчёта всех весов. Архитектура: В мозге — тормозные нейроны, нейромодуляторы, астроциты, множественные типы связей (дендриты, аксоны), временная динамика, осцилляции, шум. В ИНС — только возбуждающие связи (или оба типа, но без биохимии), отсутствие времени как такового (кроме рекуррентных и LSTM, но там дискретные шаги). Память и вычисления: В мозге неразделимы (пластичность синапсов — это и вычисление, и память). В ИНС — веса фиксированы после обучения, память отделена. Энергоэффективность и параллелизм: Мозг потребляет ~20 Вт, работает асинхронно и сверхпараллельно. ИНС требуют графических процессоров, синхронной работы и огромной энергии для обучения.
Отличный курс
вы пидорыыы Чему вы научились после прохождения курса?