Содержание курса
1. Где ИИ помогает в учебе и на работе
4 урока
29
11
25м
0
Закрытый
1.1
Что ИИ умеет делать полезного для учебы и работы
↗
16
5
25м 0с
0
Закрытый
1.2
Как определить ожидаемый результат до написания запроса
↗
5
2
-
0
Закрытый
1.3
Типовые сценарии использования ИИ: учеба, работа, коммуникация
↗
4
2
-
0
Закрытый
1.4
Практикум: список из 10 реальных задач пользователя
↗
4
2
-
0
2. Из чего состоит хороший запрос
4 урока
13
7
0м
0
Закрытый
2.1
Обязательные элементы хорошего запроса
↗
4
1
-
0
Закрытый
2.2
Как каждый элемент запроса влияет на качество ответа
↗
3
2
-
0
Закрытый
2.3
Типовые ошибки в запросах и способы их исправления
↗
3
2
-
0
Закрытый
2.4
Практикум: собрать сильный запрос по чек-листу
↗
3
2
-
0
3. Шаблоны запросов для типовых ситуаций
4 урока
12
8
0м
0
Закрытый
3.1
Что такое шаблон запроса и зачем он нужен
↗
3
2
-
0
Закрытый
3.2
Как создавать шаблоны для учебных задач
↗
3
2
-
0
Закрытый
3.3
Как создавать шаблоны для рабочих и коммуникационных задач
↗
3
2
-
0
Закрытый
3.4
Практикум: собрать набор из 8-12 шаблонов и протестировать их
↗
3
2
-
0
4. Как быстро улучшать результат через уточнения
4 урока
12
7
0м
0
Закрытый
4.1
Почему первый ответ ИИ не должен быть последним
↗
3
1
-
0
Закрытый
4.2
Базовые техники уточнений: короче, подробнее, с примерами
↗
3
2
-
0
Закрытый
4.3
Как выбирать самое полезное уточнение
↗
3
2
-
0
Закрытый
4.4
Практикум: довести ответ до нужного качества за 2-3 уточнения
↗
3
2
-
0
5. Памятка «Как писать запросы без лишних правок»
4 урока
15
11
0м
0
Закрытый
5.1
10 правил сильного запроса
↗
3
2
-
0
Закрытый
5.2
Типовые ошибки: плохо -> хорошо
↗
4
3
-
0
Закрытый
5.3
Как проверять качество, достоверность и безопасность ответа ИИ
↗
4
4
-
0
Закрытый
5.4
Итоговый кейс: запрос с минимальными правками
↗
4
2
-
0
6. Полезные файлы
2 урока
4
2
0м
0
Закрытый
6.1
Памятка по использованию искусственного интеллекта и проверке от
↗
3
1
-
0
Закрытый
6.2
Статья о видах ИИ
↗
1
1
-
0
7. Источники
1 урок
1
1
0м
0
Закрытый
7.1
Источники
↗
1
1
-
0