Содержание курса
1. Введение в современные подходы к разработке ПО
6 уроков
192
120
104м
0
Закрытый
1.1
Инструкция по установке инструментов
↗
38
21
50м 3с
0
Открытый
1.2
Обзор жизненного цикла разработки ПО
↗
41
22
13м 44с
0
Закрытый
1.3
Обзор технологий: что такое LLM (Large Language Models)
↗
29
21
11м 43с
0
Закрытый
1.4
Основы Промт-инжиниринга для задачи программирования
↗
31
20
12м 46с
0
Закрытый
1.5
Обзор существующих инструментов автоматизации разработки
↗
28
18
10м 1с
0
Закрытый
1.6
Бенчмарки, освещающие достижения технологий ИИ в автоматизации
↗
25
18
9м 38с
0
2. Автоматизация кодирования и анализа кода
7 уроков
134
100
57м
0
Закрытый
2.1
Автоматическое создание структуры проекта (файлы/папки)
↗
22
14
9м 31с
0
Закрытый
2.2
Описание контекстных подсказок с многострочными кодовыми блоками
↗
19
15
6м 52с
0
Закрытый
2.3
Анализ ошибок исполнения кода и рефакторинг
↗
19
14
8м 27с
0
Закрытый
2.4
Описание верстки web страницы по Figma проекту или изображению
↗
18
14
12м 6с
0
Закрытый
2.5
Генерация кода по описанным требованиям
↗
18
14
7м 40с
0
Закрытый
2.6
Разработка приложения по описанным требованиям
↗
18
13
11м 34с
0
Закрытый
2.7
Генерация SQL-запросы с использованием LLM
↗
20
16
5м 39с
0
3. Введение в LangChain и автоматизацию разработки
11 уроков
172
119
64м
0
Закрытый
3.1
Введение в мультиагенты
↗
23
14
15м 13с
0
Закрытый
3.2
Анализ входящих требований с использованием LLM
↗
21
16
10м 10с
0
Закрытый
3.3
Автоматическое создание структуры проекта (файлы/папки)
↗
20
13
5м 2с
0
Закрытый
3.4
Генерация кода с использованием LangChain
↗
19
12
8м 25с
0
Закрытый
3.5
Тестирование
↗
14
10
5м 7с
0
Закрытый
3.6
Статический анализ кода и автоматическое исправление ошибок
↗
14
10
5м 57с
0
Закрытый
3.7
Динамический анализ кода и исправление ошибок
↗
14
10
4м 26с
0
Закрытый
3.8
Рефакторинг и отладка
↗
13
10
2м 21с
0
Закрытый
3.9
Деплой
↗
14
10
4м 28с
0
Закрытый
3.10
Оркестрация процесса
↗
12
10
4м 53с
0
Закрытый
3.11
RAG для анализа большой кодовой базы
↗
8
4
-
0