Содержание курса
22
раздела
83
урока
170
тестов
18
задач
3 ч.
обн. 1 год назад
1. Введение в алгоритмизацию и основы Python
6 уроков
5 216
3 945
17м
68
Закрытый
1.1
Зачем это нужно
↗
1 518
904
1м 11с
10
Закрытый
1.2
Основные достоинства языка Python
↗
926
719
4м 7с
13
Закрытый
1.3
Основы алгоритмизации
↗
801
627
4м 8с
10
Закрытый
1.4
Установка Python
↗
696
584
3м 42с
11
Закрытый
1.5
Знакомство с Python
↗
645
567
3м 56с
11
Закрытый
1.6
Работа в IDE
↗
630
544
2м 1с
13
2. Основы Python: Переменные, Типы данных, Ввод/Вывод и Отладка
8 уроков
4 200
3 471
32м
83
Закрытый
2.1
Понятие переменной. Оператор присваивания
↗
653
494
7м 54с
15
Закрытый
2.2
Ввод и вывод данных
↗
566
498
2м 37с
12
Закрытый
2.3
Основные типы данных: булевский тип, числа, строки
↗
547
440
5м 59с
8
Закрытый
2.4
Cписки, множества, словари, кортежи
↗
529
460
3м 36с
14
Закрытый
2.5
Строковые методы. Escape-последовательности
↗
505
396
5м 51с
10
Закрытый
2.6
Индексация и срезы последовательностей
↗
471
363
7м 52с
9
Закрытый
2.7
Файлы. Работа с файлами, файловый ввод и вывод
↗
472
408
2м 28с
7
Закрытый
2.8
Способы отладки
↗
457
412
2м 53с
8
3. Инструкции и циклы. Функции, классы, модули
8 уроков
3 046
2 500
29м
77
Закрытый
3.1
Логические выражения. Условный оператор
↗
451
314
7м 0с
8
Закрытый
3.2
Исключения. Перехват исключений с помощью try и except
↗
391
344
3м 29с
9
Закрытый
3.3
Циклы while и for
↗
381
311
4м 29с
12
Закрытый
3.4
Обход последовательностей, методы списков, множеств и словарей
↗
381
344
1м 6с
9
Закрытый
3.5
Итераторы и оператор yield
↗
375
321
4м 0с
12
Закрытый
3.6
Функция. Вызов функции
↗
358
292
5м 3с
10
Закрытый
3.7
Модули и пакеты модулей
↗
356
304
2м 9с
9
Закрытый
3.8
Классы, конструктор класса, атрибуты, наследование
↗
353
270
2м 6с
8
4. Система контроля версий. Git и GitHub
5 уроков
1 446
1 119
13м
25
Закрытый
4.1
Введение в GIT
↗
390
251
2м 9с
7
Закрытый
4.2
Основные команды Git и состояния файлов
↗
285
227
2м 29с
6
Закрытый
4.3
Ветвление и работа с ветками в Git
↗
261
224
3м 38с
7
Закрытый
4.4
Основы работы с GitHub
↗
259
205
3м 9с
4
Закрытый
4.5
Совместная работа и разрешение конфликтов в Git
↗
251
212
3м 40с
1
5. Финальная работа
1 урок
571
319
1м
2
Закрытый
5.1
Контрольное занятие
↗
571
319
1м 42с
2
6. Знакомство с NumPy
4 урока
1 779
1 564
2м
12
Закрытый
6.1
Основы NumPy: массивы и операции с ними.
↗
482
404
0м 24с
5
Закрытый
6.2
Индексация и срезы в NumPy.
↗
441
389
0м 25с
2
Закрытый
6.3
Работа с многомерными массивами.
↗
434
387
0м 23с
3
Закрытый
6.4
Универсальные функции в NumPy.
↗
422
384
0м 25с
2
7. Введение в Pandas
3 урока
1 265
1 123
1м
14
Закрытый
7.1
Знакомство с Pandas: Series и DataFrame.
↗
451
378
0м 28с
5
Закрытый
7.2
Индексация и фильтрация данных в DataFrame.
↗
414
375
0м 22с
4
Закрытый
7.3
Объединение и группировка данных.
↗
400
370
0м 25с
5
8. Работа с данными в Pandas
3 урока
1 195
1 067
1м
6
Закрытый
8.1
Работа с пропущенными данными (NaN).
↗
415
357
0м 27с
1
Закрытый
8.2
Преобразование данных в Pandas.
↗
390
355
0м 20с
1
Закрытый
8.3
Визуализация данных с помощью Pandas.
↗
390
355
0м 18с
4
9. Статистика в Python
3 урока
1 230
1 066
1м
13
Закрытый
9.1
Введение в статистику и её понятия.
↗
425
361
0м 20с
4
Закрытый
9.2
Описательная статистика в Pandas.
↗
407
354
0м 22с
4
Закрытый
9.3
Изучение распределений данных.
↗
398
351
0м 23с
5
10. Регрессионный анализ
3 урока
1 169
1 011
1м
9
Закрытый
10.1
Введение в регрессионный анализ.
↗
415
342
0м 22с
3
Закрытый
10.2
Простая линейная регрессия.
↗
380
337
0м 21с
4
Закрытый
10.3
Множественная линейная регрессия.
↗
374
332
0м 17с
2
11. Корреляция и анализ связей
3 урока
1 071
956
1м
6
Закрытый
11.1
Корреляционный анализ.
↗
371
320
0м 21с
2
Закрытый
11.2
Коэффициент корреляции Пирсона и Спирмена.
↗
350
321
0м 18с
1
Закрытый
11.3
Анализ связей между переменными.
↗
350
315
1м 32с
3
12. Анализ временных рядов
3 урока
1 064
934
1м
13
Закрытый
12.1
Введение в анализ временных рядов.
↗
369
315
0м 23с
2
Закрытый
12.2
Представление временных рядов в Python.
↗
353
313
0м 23с
5
Закрытый
12.3
Прогнозирование временных рядов.
↗
342
306
0м 21с
6
13. Введение в биостатистику
3 урока
1 059
929
1м
11
Закрытый
13.1
Введение в биостатистику.
↗
370
313
0м 18с
3
Закрытый
13.2
Экспериментальные и наблюдательные исследования.
↗
349
310
0м 19с
4
Закрытый
13.3
Типы данных в биостатистике.
↗
340
306
0м 22с
4
14. Анализ категориальных данных
3 урока
1 017
884
1м
11
Закрытый
14.1
Анализ таблиц сопряженности.
↗
357
299
0м 24с
4
Закрытый
14.2
Хи-квадрат тест.
↗
336
295
0м 22с
4
Закрытый
14.3
Анализ доли и доверительные интервалы.
↗
324
290
0м 20с
3
15. Множественные сравнения
3 урока
945
852
1м
11
Закрытый
15.1
Проблема множественных сравнений.
↗
324
289
0м 24с
2
Закрытый
15.2
Коррекция методом Бонферрони.
↗
313
281
0м 24с
6
Закрытый
15.3
Коррекция методом FDR (False Discovery Rate).
↗
308
282
0м 23с
3
16. Регрессия и классификация в биостатистике
2 урока
632
561
1м
4
Закрытый
16.1
Логистическая регрессия.
↗
325
282
0м 18с
2
Закрытый
16.2
Метод k ближайших соседей (kNN) для классификации.
↗
307
279
0м 20с
2
17. Контрольное занятие
1 урок
378
327
1м
2
Закрытый
17.1
Проект "Анализ медицинских данных"
↗
378
327
1м 40с
2
18. BioPython и базы данных в биомедицине
9 уроков
2 441
1 685
34м
37
Закрытый
18.1
BioPython: установка и общее описание модуля
↗
370
370
2м 34с
4
Закрытый
18.2
Запросы данных
↗
336
254
2м 54с
5
Закрытый
18.3
Базы данных в биоинформатике
↗
310
115
12м 0с
4
Закрытый
18.4
Базы данных в Biopython - Entrez
↗
261
213
3м 13с
6
Закрытый
18.5
Форматы fasta, genbank
↗
249
110
4м 2с
3
Закрытый
18.6
Парсинг XML
↗
258
203
2м 46с
4
Закрытый
18.7
Анализ последовательностей в Biopython
↗
233
84
6м 4с
5
Закрытый
18.8
Выравнивание последовательностей
↗
217
129
2м 4с
5
Закрытый
18.9
Популяционная генетика в BioPython
↗
207
207
2м 30с
1
19. Shiny для Python
3 урока
723
527
4м
10
Закрытый
19.1
Знакомство с Shiny for Python
↗
285
191
2м 25с
4
Закрытый
19.2
Ввод и вывод
↗
221
181
1м 0с
2
Закрытый
19.3
Реактивное программирование
↗
217
155
1м 53с
4
20. Анализ экспрессии генов
6 уроков
1 272
571
25м
12
Закрытый
20.1
Технология секвенирования
↗
254
67
6м 6с
-2
Закрытый
20.2
Формат FASTQ
↗
216
53
10м 0с
4
Закрытый
20.3
Контроль качества
↗
201
61
2м 18с
3
Закрытый
20.4
Введение в анализ транскриптома
↗
196
161
1м 35с
2
Закрытый
20.5
Практика в Phantasus
↗
208
163
1м 45с
4
Закрытый
20.6
Анализ дифференциальной экспрессии и молекулярных путей
↗
197
66
6м 32с
1
21. Анализ биомолекулярных структур
2 урока
548
108
6м
6
Закрытый
21.1
3D-структуры белков
↗
296
81
2м 30с
4
Закрытый
21.2
Визуализация и анализ молекул в PyMol
↗
252
27
3м 3с
2
22. Финальный проект
1 урок
356
356
1м
0
Закрытый
22.1
Финальный проект
↗
356
356
1м 33с
0