Содержание курса
1. Основы NLP и языкового моделирования
5 уроков
49
31
8м
-3
Закрытый
1.1
Что такое NLP и языковые задачи
↗
15
8
6м 56с
-1
Закрытый
1.2
Токенизация и представление текста
↗
11
6
2м 27с
-1
Закрытый
1.3
Bag of Words, TF-IDF
↗
9
5
-
-1
Закрытый
1.4
Embedding и Word2Vec
↗
6
5
-
0
Закрытый
1.5
Простейшая языковая модель
↗
8
7
-
0
2. Рекуррентные сети и эволюция к трансформерам
4 урока
26
20
0м
0
Закрытый
2.1
RNN и их ограничения
↗
7
5
-
0
Закрытый
2.2
LSTM и GRU
↗
6
5
-
0
Закрытый
2.3
Attention: идея и применение
↗
6
5
-
0
Закрытый
2.4
Архитектура Transformer
↗
7
5
-
0
3. GPT и ChatGPT
5 уроков
30
20
0м
0
Закрытый
3.1
GPT: идея, отличие от BERT
↗
6
5
-
0
Закрытый
3.2
Обучение языковой модели
↗
6
4
-
0
Закрытый
3.3
Переобучение и контроль генерации
↗
7
3
-
0
Закрытый
3.4
ChatGPT и prompting
↗
5
4
-
0
Закрытый
3.5
Использование API ChatGPT
↗
6
4
-
0
4. Применение моделей
3 урока
20
15
0м
-1
Закрытый
4.1
Генерация текста
↗
6
5
-
0
Закрытый
4.2
Сжатие, переформулировка, перевод
↗
7
5
-
0
Закрытый
4.3
Создание чат-бота с ChatGPT API
↗
7
5
-
-1