Сколько стоит курс «основы DevOps»?

Стоимость курса составляет 8990.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «основы DevOps»?

Прохождение курса «основы DevOps» занимает примерно 5 часов.

Какой рейтинг у курса «основы DevOps»?

Курс имеет рейтинг 4.0 из 5 на основе 8 отзывов. На курсе обучается 125 учеников.

Где можно пройти курс «основы DevOps»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/212320.

Курс на Stepik

8 990 ₽

основы DevOps ★ 4.000

Name: основы DevOps
Price: 8990.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.0 (8 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по DevOps. Пройдёте полный путь от основ Linux до автоматизированной CI/CD-инфраструктуры в продакшене. Освоите контейнеризацию (Docker, Kubernetes), автоматизацию (Ansible, Terraform), мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK), настроите пайплайны и станете востребованным DevOps-инженером.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	125
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	8
Рейтинг курса	4.000
Количество уроков	48
Количество квизов	77
Количество задач с кодом	3
Время прохождения курса	5 ч.	—
Стоимость курса	8 990 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1 год назад	—	—	—	—
Последнее обновление	22 февраля 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

9 разделов Уроки в курсе «основы DevOps»

48 уроков Тесты в курсе «основы DevOps»

77 тестов Задачи в курсе «основы DevOps»

3 задачи Время прохождения курса «основы DevOps»

5 ч.

обн. 22 февраля 2026

Введение в методологии Devops

4 урока

1. Что такое DevOps: история, цели, преимущества ↗

2. Ключевые практики и методологии DevOps ↗

3. Жизненный цикл разработки ПО в контексте DevOps ↗

4. Роли и обязанности DevOps-инженера ↗

linux и Bash

4 урока

1. Основы Linux: файловая система и навигация ↗

2. Основные команды Linux для администрирования ↗

3. Введение в Bash: написание простых скриптов ↗

4. Управление пользователями, правами и процессами ↗

Системы контроля версий и основы командной работы

4 урока

1. Введение в Git: базовые команды и концепции ↗

2. Работа с удалёнными репозиториями (GitHub, GitLab) ↗

3. Организация командной работы и code review ↗

4. Автоматизация с помощью Git hooks ↗

Контейнеризация и оркестрация

7 уроков

1. Введение в контейнеры: зачем и когда использовать ↗

2. Основы Docker: образы, контейнеры, Dockerfile ↗

3. Работа с Docker Compose: многоконтейнерные приложения ↗

4. Практика: создание и деплой контейнеров ↗

5. Основы Kubernetes: архитектура и ключевые компоненты ↗

6. Деплой приложений в Kubernetes ↗

7. Работа с секретами и конфигурациями в Kubernetes ↗

Инфраструктура как код и автоматизация

7 уроков

1. Принципы Infrastructure as Code (IaC) ↗

2. Введение в Terraform: установка и базовые команды ↗

3. Написание конфигураций Terraform и провайдеры ↗

4. Управление состоянием инфраструктуры и best practices ↗

5. Введение в Ansible: архитектура и установка ↗

6. Создание playbooks и ролей в Ansible ↗

7. Автоматизация настройки серверов и приложений с Ansible ↗

CI/CD: Непрерывная интеграция и доставка

7 уроков

1. Основы CI/CD: концепции и преимущества ↗

2. Обзор популярных инструментов: Jenkins, GitLab CI, GitHub Action ↗

3. Создание и настройка пайплайнов CI/CD ↗

4. Автоматизация сборки и тестирования ↗

5. Автоматический деплой и откат версий ↗

6. Интеграция с Docker и Kubernetes в CI/CD ↗

7. Мониторинг и уведомления в CI/CD процессах ↗

Мониторинг, логирование и Observability

7 уроков

1. Введение в мониторинг: метрики, алерты и дашборды ↗

2. Установка и настройка Prometheus ↗

3. Визуализация данных с помощью Grafana ↗

4. Основы логирования и централизованный сбор логов ↗

5. Использование ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) ↗

6. Трассировка запросов и распределённые трейсинг-системы ↗

7. Практические кейсы мониторинга и устранения проблем ↗

Работа с облачными платформами и базами данных

7 уроков

1. Обзор популярных облачных платформ (AWS, GCP, Yandex Cloud) ↗

2. Основные сервисы облака для DevOps (VM, Storage, Networking) ↗

3. Автоматизация управления облачными ресурсами ↗

4. Основы работы с базами данных: типы и задачи DevOps ↗

5. Развёртывание и масштабирование баз данных ↗

6. Резервное копирование и восстановление данных ↗

7. Безопасность и шифрование данных в облаке ↗

Заключение

1 урок

1. Итоги ↗