Чему вы научитесь
- Что такое SenatorovAI и зачем создана школа.
- Какие направления Data Science и AI мы изучаем.
- Чем отличаются профессии Data Scientist, аналитик данных, ML-инженер и Data-инженер.
- Какие навыки нужны для старта в сфере данных.
- Как устроено обучение в нашей школе.
- Какие форматы занятий и практики используются.
- Как мы помогаем студентам двигаться от теории к проектам.
- Как выбрать подходящее направление обучения.
- Что нужно, чтобы начать путь в Data Science.
О курсе
Ознакомительный курс о SenatorovAI: рассказываем, как устроена наша онлайн-школа Data Science, чему мы обучаем, какие направления развиваем и как помогаем студентам входить в сферу данных и AI.
Для кого этот курс
тем, кто хочет познакомиться с онлайн-школой SenatorovAI;
новичкам, которые выбирают профессию в сфере данных и AI;
студентам, которые хотят понять, как начать путь в Data Science;
специалистам из других сфер, рассматривающим переход в IT;
родителям и партнёрам, которым важно понять, как устроено обучение;
всем, кто интересуется Data Science, машинным обучением и искусственным интеллектом.
Начальные требования
Специальная подготовка не требуется. Курс вводный и подходит для слушателей без опыта программирования, математики или работы с данными.
Достаточно интереса к современным технологиям, Data Science и AI.
Преподаватели курса
7 011
Как проходит обучение
Курс состоит из коротких вводных материалов, объяснений, примеров и навигации по направлениям школы. Он помогает быстро понять, подходит ли вам обучение в SenatorovAI и какое направление выбрать.
Что вы получите
- После прохождения курса вы будете понимать, как устроена онлайн-школа SenatorovAI, какие направления Data Science и AI можно изучать, какие профессии существуют в сфере данных и с чего лучше начать обучение.
Нагрузка
4-5