Курс на Stepik
Обложка курса «Графовые нейросети и их применение» на Stepik
Бесплатно

Графовые нейросети и их применение 4.875

Открыть на
STEPIK.ORG

🚀Графовые нейронные сети (GNN) – это мощный инструмент для анализа сложных структурированных данных, таких как социальные сети, молекулы, финансовые транзакции и рекомендательные системы. В этом курсе мы разберем основные архитектуры GNN, научимся применять их на реальных данных и разберем современные методы оптимизации.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Графовые нейросети и их применение»Учеников на курсе 252
Сертификаты, выданные на курсе «Графовые нейросети и их применение»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Графовые нейросети и их применение»Отзывов получено 8
Рейтинг курса «Графовые нейросети и их применение»Рейтинг курса 4.875
Уроки в курсе «Графовые нейросети и их применение»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Графовые нейросети и их применение»Количество квизов 31
Время прохождения курса «Графовые нейросети и их применение»Время прохождения курса
Обновления курса «Графовые нейросети и их применение»Обновления курса
Дата публикации курса «Графовые нейросети и их применение»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Графовые нейросети и их применение»Последнее обновление
Сложность normal
Динамика учеников

Информация

Опубликован
Обновлён
Уроков 13
Тестов 31
Время прохождения
Сложность normal
Язык RU
Готовность 100%

Календарь прироста учеников

Меньше
Больше