Курс на Stepik
Обложка курса «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.» на Stepik
Бесплатно

Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия. 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс для тех, кто хочет начать изучение Data science, но не имеет достаточной математической подготовки. Курс включает базовые понятия и теорию, необходимые для понимания алгоритма линейной регрессии, а также много несложных упражнений для закрепления. В последнем модуле подробно разобрана простая линейная регрессия, включая создание проекта.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Учеников на курсе 14
Сертификаты, выданные на курсе «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Количество уроков 31
Тесты в курсе «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Количество квизов 156
Время прохождения курса «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Время прохождения курса
Обновления курса «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Обновления курса
Дата публикации курса «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Последнее обновление
Динамика учеников

Информация

Опубликован
Обновлён
Уроков 31
Тестов 156
Время прохождения
Язык RU
Готовность 100%