Курс на Stepik
Обложка курса «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.» на Stepik
Бесплатно

Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия. ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс для тех, кто хочет начать изучение Data science, но не имеет достаточной математической подготовки. Курс включает базовые понятия и теорию, необходимые для понимания алгоритма линейной регрессии, а также много несложных упражнений для закрепления. В последнем модуле подробно разобрана простая линейная регрессия, включая создание проекта.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Учеников на курсе 129
Сертификаты, выданные на курсе «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Количество уроков 33
Тесты в курсе «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Количество квизов 180
Время прохождения курса «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Время прохождения курса —
Обновления курса «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Математика для Data Science. Часть 1. Линейная регрессия.»Последнее обновление — ———
Динамика учеников

Информация

Опубликован
Обновлён
Уроков 33
Тестов 180
Время прохождения
Язык RU
Готовность 100%

Календарь прироста учеников

Меньше
Больше