Курс на Stepik
Обложка курса «Статистическая динамика систем управления» на Stepik
Бесплатно

Статистическая динамика систем управления ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

В этом курсе рассматриваются случайные процессы в системах автоматического управления. Вы изучите временные и частотные характеристики случайных процессов, методы их моделирования, а также способы снижения их влияния на точность работы систем. Вы научитесь применять такие известные инструменты, как фильтр Калмана, МНК, фильтр Винера и комплексирование сигналов измерений.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Статистическая динамика систем управления»Учеников на курсе 289
Сертификаты, выданные на курсе «Статистическая динамика систем управления»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Статистическая динамика систем управления»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Статистическая динамика систем управления»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Статистическая динамика систем управления»Количество уроков 24
Тесты в курсе «Статистическая динамика систем управления»Количество квизов 23
Время прохождения курса «Статистическая динамика систем управления»Время прохождения курса —
Обновления курса «Статистическая динамика систем управления»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Статистическая динамика систем управления»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Статистическая динамика систем управления»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • Вы будете знать статистические характеристики случайных процессов и уметь их определять.
  • Вы будете знать взаимосвязь частотных и временных характеристик случайных процессов и сможете применять эти знания для создания формирующих фильтров с заданными характеристиками.
  • Вы будете знать методы оценки точности системы управления при случайных воздействиях и сможете их применять для реальных объектов.
  • Вы будете знать методы оптимальной фильтрации и оценивания - фильтр Калмана, фильтр Винера и метод наименьших квадратов, и сможете применять их для решения практических задач.
  • Вы будете знать схемы комплексирования сигналов измерений для повышения точности и сможете использовать их при проектировании систем управления.
  • Вы будете уметь применять методы оптимального синтеза систем управления, обеспечивающие наилучшую фильтрацию случайных воздействий.

О курсе

В этом курсе рассматриваются случайные процессы в системах автоматического управления. Вы изучите временные и частотные характеристики случайных процессов, методы их моделирования, а также способы снижения их влияния на точность работы систем. Вы научитесь применять такие известные инструменты, как фильтр Калмана, МНК, фильтр Винера и комплексирование сигналов измерений.

Для кого этот курс

1. Студенты магистратуры по направлению 27.04.04 Управление в технических системах 2. Студенты, изучающие дисциплины, связанные с теорией автоматического управления 3. Инженеры по автоматизации производств 4. Разработчики систем управления мобильными объектами (беспилотные системы и роботы)

Начальные требования

Для успешного освоения курса слушателям рекомендуется иметь базовые знания теории автоматического управления, высшей математики и навыки работы в MATLAB/SciLab.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Курс содержит:

  • 8 модулей, в каждом их которых от 3 до 8 видеоуроков,
  • тестовые задания,
  • большое количество разобранных примеров, которые можно также запрограммировать на MATLAB/SciLab,
  • 4 лабораторные работы на MATLAB/SciLab с инструкцией по выполнению
  • конспекты уроков

Также доступна обратная связь с преподавателем и общение в комментариях.

Что вы получите

  • навыки и знания, необходимые при разработке систем управления
  • собственный опыт применения изученных методов
  • поддержку преподавателя

Расскажите о курсе друзьям