Курс на Stepik
Обложка курса «Статистическая динамика систем управления» на Stepik
Бесплатно

Статистическая динамика систем управления 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

В этом курсе рассматриваются случайные процессы в системах автоматического управления. Вы изучите временные и частотные характеристики случайных процессов, методы их моделирования, а также способы снижения их влияния на точность работы систем. Вы научитесь применять такие известные инструменты, как фильтр Калмана, МНК, фильтр Винера и комплексирование сигналов измерений.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Статистическая динамика систем управления»Учеников на курсе 235
Сертификаты, выданные на курсе «Статистическая динамика систем управления»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Статистическая динамика систем управления»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Статистическая динамика систем управления»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Статистическая динамика систем управления»Количество уроков 24
Тесты в курсе «Статистическая динамика систем управления»Количество квизов 23
Время прохождения курса «Статистическая динамика систем управления»Время прохождения курса
Обновления курса «Статистическая динамика систем управления»Обновления курса
Дата публикации курса «Статистическая динамика систем управления»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Статистическая динамика систем управления»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Вы будете знать статистические характеристики случайных процессов и уметь их определять.
  • Вы будете знать взаимосвязь частотных и временных характеристик случайных процессов и сможете применять эти знания для создания формирующих фильтров с заданными характеристиками.
  • Вы будете знать методы оценки точности системы управления при случайных воздействиях и сможете их применять для реальных объектов.
  • Вы будете знать методы оптимальной фильтрации и оценивания - фильтр Калмана, фильтр Винера и метод наименьших квадратов, и сможете применять их для решения практических задач.
  • Вы будете знать схемы комплексирования сигналов измерений для повышения точности и сможете использовать их при проектировании систем управления.
  • Вы будете уметь применять методы оптимального синтеза систем управления, обеспечивающие наилучшую фильтрацию случайных воздействий.

О курсе

В этом курсе рассматриваются случайные процессы в системах автоматического управления. Вы изучите временные и частотные характеристики случайных процессов, методы их моделирования, а также способы снижения их влияния на точность работы систем. Вы научитесь применять такие известные инструменты, как фильтр Калмана, МНК, фильтр Винера и комплексирование сигналов измерений.

Для кого этот курс

1. Студенты магистратуры по направлению 27.04.04 Управление в технических системах 2. Студенты, изучающие дисциплины, связанные с теорией автоматического управления 3. Инженеры по автоматизации производств 4. Разработчики систем управления мобильными объектами (беспилотные системы и роботы)

Начальные требования

Для успешного освоения курса слушателям рекомендуется иметь базовые знания теории автоматического управления, высшей математики и навыки работы в MATLAB/SciLab.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Курс содержит:

  • 8 модулей, в каждом их которых от 3 до 8 видеоуроков,
  • тестовые задания,
  • большое количество разобранных примеров, которые можно также запрограммировать на MATLAB/SciLab,
  • 4 лабораторные работы на MATLAB/SciLab с инструкцией по выполнению
  • конспекты уроков

Также доступна обратная связь с преподавателем и общение в комментариях.

Что вы получите

  • навыки и знания, необходимые при разработке систем управления
  • собственный опыт применения изученных методов
  • поддержку преподавателя

Расскажите о курсе друзьям