Сколько стоит курс «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»?

Курс «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»?

Прохождение курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных» занимает примерно 40 часов.

Какой рейтинг у курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»?

Курс имеет рейтинг 4.7 из 5 на основе 45 отзывов. На курсе обучается 1 013 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 164 учеников получили сертификат (16.2% завершаемость).

Где можно пройти курс «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/174774.

Осваиваем Pandas: введение в анализ данных

Name: Осваиваем Pandas: введение в анализ данных
Availability: InStock
Rating: 4.711 (45 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	1 013
Сертификатов выдано	164
Отзывов получено	45
Рейтинг курса	4.711
Количество уроков	35
Количество квизов	244
Количество задач с кодом	219
Время прохождения курса	40 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	19 апреля 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Чему вы научитесь

После прохождения курса вы приобретете следующие навыки:
Понимание основных структур данных в Pandas - Series и DataFrame.
Умение создавать, индексировать и манипулировать данными в Series и DataFrame.
Навыки выполнения различных операций, включая срезы, фильтрацию и арифметические операции, над данными в Pandas.
Знание методов агрегирования и преобразования данных, включая сортировку и применение статистических функций.
Умение загружать данные из различных источников в Pandas, включая файлы различных форматов и базы данных.
Применение математических, статистических и пользовательских функций к данным в Pandas.
Решение практических задач по анализу данных с использованием Pandas.
Подготовка данных для дальнейшего анализа и визуализации.
Уверенное владение основами Pandas и готовность к изучению более сложных тем в дальнейшем.
Эти навыки позволят студентам эффективно работать с данными, проводить анализ, манипуляции с помощью библиотеки Pandas, а также подготовят их к более продвинутым аспектам анализа данных.

О курсе

В этом курсе, который является первой частью большого курса по Pandas вы изучите основы работы с Pandas: Series, DataFrame, научитесь использовать срезы, фильтрацию, математические, статистические функции, сможете уверенно импортировать данные из различных форматов, баз данных, онлайн источников посредством API. Будете решать большое количество практических задачи и укреплять навыки анализа данных. Первая часть большого курса по Pandas.

Для кого этот курс

Курс предназначен для следующих категорий слушателей: 1. Начинающие специалисты по анализу данных, желающие ознакомиться с возможностями библиотеки Pandas и научиться применять их для решения реальных задач. 2. Программисты и разработчики, которые хотят расширить свои знания и навыки в области анализа данных и статистики, добавив в свой арсенал мощные инструменты для работы с данными, предоставляемые библиотекой Pandas. 3. Исследователи, ученые и академические специалисты, работающие с данными и заинтересованные в изучении эффективных методов анализа данных, доступных с использованием Pandas. 4. Студенты, изучающие дисциплины, связанные с анализом данных, статистикой или машинным обучением, и желающие овладеть практическими навыками работы с Pandas. 5. Специалисты из других областей, работающие с данными в своей деятельности (например, в области финансов, маркетинга, производства и т. д.), которые хотят научиться анализировать и обрабатывать данные с помощью Pandas для улучшения своих профессиональных результатов.

Начальные требования

Для успешного освоения курса слушателям рекомендуется иметь базовые знания в программировании на Python и понимание основных принципов работы с данными.