Курс на Stepik
Обложка курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных» на Stepik
Бесплатно

Осваиваем Pandas: введение в анализ данных ★ 4.725

Открыть на
STEPIK.ORG

В этом курсе, который является первой частью большого курса по Pandas вы изучите основы работы с Pandas: Series, DataFrame, научитесь использовать срезы, фильтрацию, математические, статистические функции, сможете уверенно импортировать данные из различных форматов, баз данных, онлайн источников посредством API. Будете решать большое количество практических задачи и укреплять навыки анализа данных. Первая часть большого курса по Pandas.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Учеников на курсе 1 538
Сертификаты, выданные на курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Сертификатов выдано 164
Отзывы о курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Отзывов получено 51
Рейтинг курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Рейтинг курса 4.725
Уроки в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Количество уроков 35
Тесты в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Количество квизов 244
Задачи с кодом в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Количество задач с кодом 219
Время прохождения курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Время прохождения курса —
Обновления курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных» 7 разделов Уроки в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных» 35 уроков Тесты в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных» 244 теста Задачи в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных» 219 задач Время прохождения курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных» 40 ч. Последнее обновление курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных» обн. 19 апреля 2026

Введение в курс

1 урок
1. Как проходит обучение на курсе ↗

Введение в Pandas. Объект Series

7 уроков
1. Коротко о Pandas, установка Pandas ↗
2. Объект Series в Pandas и его создание ↗
3. Атрибуты index и values объекта Series ↗
4. Атрибут dtype объекта Pandas ↗
5. Применение математических функций и операторов к объекту Series ↗
6. Задачи по теме применение математических функций и операторов ↗
7. Атрибут name объекта Series ↗

Объект DataFrame

6 уроков
1. Создание DataFrame ↗
2. Основы работы со столбцами DataFrame ↗
3. Атрибуты index, values, name DataFrame, извлечение строк ↗
4. Индексные объекты Pandas, метод reindex() ↗
5. Использование срезов с объектами Series и DataFrame в Pandas ↗
6. Задачи на использование срезов в Pandas ↗

Использование арифметических операция и функций с DataFrame

8 уроков
1. Особенности арифметических операций в Pandas ↗
2. Применение функций к объектам Pandas, метод apply ↗
3. Задачи по теме применение функций к объектам в Pandas ↗
4. Основы сортировки в Pandas ↗
5. Ранжирование в Pandas ↗
6. Редукционные функции в Pandas ↗
7. Редукционные статистические функции в Pandas ↗
8. Ковариация, корреляция, членство, уникальные значения ↗

Работа с файлами в Pandas

7 уроков
1. Чтение из файла csv ↗
2. Файлы csv чтение, запись ↗
3. Функция pandas.read_table и pandas.read_json ↗
4. Парсинг табличных данных из html и xml ↗
5. Файлы бинарных форматов в Pandas ↗
6. Работа с файлами Microsoft Excel ↗
7. Взаимодействие Pandas с базами данных ↗

Практикум по курсу

5 уроков
1. Задачи 1-16 ↗
2. Задачи 17-32 ↗
3. Задачи 33-48 ↗
4. Задачи 49-64 ↗
5. Задачи 65-80 ↗

Итоговый модуль

1 урок
1. Заключительный урок ↗