Курс на Stepik
Обложка курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных» на Stepik
Бесплатно

Осваиваем Pandas: введение в анализ данных ★ 4.711

Открыть на
STEPIK.ORG

В этом курсе, который является первой частью большого курса по Pandas вы изучите основы работы с Pandas: Series, DataFrame, научитесь использовать срезы, фильтрацию, математические, статистические функции, сможете уверенно импортировать данные из различных форматов, баз данных, онлайн источников посредством API. Будете решать большое количество практических задачи и укреплять навыки анализа данных. Первая часть большого курса по Pandas.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Учеников на курсе 1 018
Сертификаты, выданные на курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Сертификатов выдано 164
Отзывы о курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Отзывов получено 45
Рейтинг курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Рейтинг курса 4.711
Уроки в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Количество уроков 35
Тесты в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Количество квизов 244
Задачи с кодом в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Количество задач с кодом 219
Время прохождения курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Время прохождения курса —
Обновления курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных» 7 разделов Уроки в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных» 35 уроков Тесты в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных» 244 теста Задачи в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных» 219 задач Время прохождения курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных» 41 ч. Последнее обновление курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных» обн. 19 апреля 2026

1. Введение в курс

1 урок
Закрытый
1.1 Как проходит обучение на курсе ↗
594
429
3м 11с
33

2. Введение в Pandas. Объект Series

7 уроков
Закрытый
2.1 Коротко о Pandas, установка Pandas ↗
525
460
7м 42с
40
Закрытый
2.2 Объект Series в Pandas и его создание ↗
502
355
48м 32с
44
Закрытый
2.3 Атрибуты index и values объекта Series ↗
440
284
87м 23с
24
Закрытый
2.4 Атрибут dtype объекта Pandas ↗
388
306
44м 19с
39
Закрытый
2.5 Применение математических функций и операторов к объекту Series ↗
366
315
19м 13с
29
Закрытый
2.6 Задачи по теме применение математических функций и операторов ↗
356
275
54м 1с
31
Закрытый
2.7 Атрибут name объекта Series ↗
344
256
75м 21с
20

3. Объект DataFrame

6 уроков
Закрытый
3.1 Создание DataFrame ↗
369
261
68м 59с
33
Закрытый
3.2 Основы работы со столбцами DataFrame ↗
340
259
63м 47с
24
Закрытый
3.3 Атрибуты index, values, name DataFrame, извлечение строк ↗
329
242
68м 50с
29
Закрытый
3.4 Индексные объекты Pandas, метод reindex() ↗
307
209
127м 28с
20
Закрытый
3.5 Использование срезов с объектами Series и DataFrame в Pandas ↗
303
259
25м 6с
22
Закрытый
3.6 Задачи на использование срезов в Pandas ↗
286
231
53м 21с
25

4. Использование арифметических операция и функций с DataFrame

8 уроков
Закрытый
4.1 Особенности арифметических операций в Pandas ↗
295
210
95м 44с
21
Закрытый
4.2 Применение функций к объектам Pandas, метод apply ↗
282
236
23м 23с
22
Закрытый
4.3 Задачи по теме применение функций к объектам в Pandas ↗
266
200
97м 25с
17
Закрытый
4.4 Основы сортировки в Pandas ↗
266
210
42м 50с
24
Закрытый
4.5 Ранжирование в Pandas ↗
264
190
36м 14с
17
Закрытый
4.6 Редукционные функции в Pandas ↗
259
183
109м 41с
18
Закрытый
4.7 Редукционные статистические функции в Pandas ↗
251
171
85м 0с
25
Закрытый
4.8 Ковариация, корреляция, членство, уникальные значения ↗
237
155
80м 30с
19

5. Работа с файлами в Pandas

7 уроков
Закрытый
5.1 Чтение из файла csv ↗
255
140
80м 16с
27
Закрытый
5.2 Файлы csv чтение, запись ↗
232
164
22м 57с
12
Закрытый
5.3 Функция pandas.read_table и pandas.read_json ↗
226
139
38м 0с
10
Закрытый
5.4 Парсинг табличных данных из html и xml ↗
224
123
70м 3с
10
Закрытый
5.5 Файлы бинарных форматов в Pandas ↗
199
124
20м 37с
6
Закрытый
5.6 Работа с файлами Microsoft Excel ↗
218
100
123м 14с
2
Закрытый
5.7 Взаимодействие Pandas с базами данных ↗
216
94
31м 7с
8

6. Практикум по курсу

5 уроков
Закрытый
6.1 Задачи 1-16 ↗
294
143
9м 46с
14
Закрытый
6.2 Задачи 17-32 ↗
245
159
12м 35с
7
Закрытый
6.3 Задачи 33-48 ↗
235
120
215м 12с
15
Закрытый
6.4 Задачи 49-64 ↗
211
97
264м 6с
6
Закрытый
6.5 Задачи 65-80 ↗
219
57
270м 1с
1

7. Итоговый модуль

1 урок
Закрытый
7.1 Заключительный урок ↗
196
196
1м 38с
15