Курс на Stepik
Обложка курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных» на Stepik
Бесплатно

Осваиваем Pandas: введение в анализ данных 4.729

Открыть на
STEPIK.ORG

В этом курсе, который является первой частью большого курса по Pandas вы изучите основы работы с Pandas: Series, DataFrame, научитесь использовать срезы, фильтрацию, математические, статистические функции, сможете уверенно импортировать данные из различных форматов, баз данных, онлайн источников посредством API. Будете решать большое количество практических задачи и укреплять навыки анализа данных. Первая часть большого курса по Pandas.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Учеников на курсе 1 210
Сертификаты, выданные на курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Сертификатов выдано 164
Отзывы о курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Отзывов получено 48
Рейтинг курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Рейтинг курса 4.729
Уроки в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Количество уроков 35
Тесты в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Количество квизов 244
Задачи с кодом в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Количество задач с кодом 219
Время прохождения курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Время прохождения курса
Обновления курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Последнее обновление
Сложность normal
4.729
из 5
48 отзывов
★★★★★
38
★★★★
8
★★★
1
★★
1
0
Алексей Шварц
Алексей Шварц
1 неделю назад

В целом отличный курс. Спасибо автору. Много интересных задач, на которых можно отработать тему. Но при этом есть задачи, в которых очень сложно понять саму формулировку задачи.

Артём Павленко
Артём Павленко
2 месяца назад

Редко пишу отзывы, но этот курс действительно заслуживает 5 звезд. К тому же недавно он стал бесплатным, что делает его еще более привлекательным.Плюсы:Идеально подходит для начинающих и уровня «ниже среднего».Охватывает большое количество тем.Материал подан в виде емких конспектов — удобно возвращаться к ним во время работы.Минусы:Встречается пара сложных формулировок в заданиях.Если вы сомневаетесь, стоит ли проходить — однозначно стоит. Особенно если это ваш первый курс по Pandas.

Иван Гринин
Иван Гринин
3 месяца назад

Хороший курс, за небольшие деньги, есть непонятные задания, но по ним в комментария уже есть подсказки. Для введения в pandas самое то.

Матвей Кочнев
Матвей Кочнев
10 месяцев назад

Курс для новичков очень хороший, поэтому ставлю пять звезд. Особенно понравился раздел про работу с файлами, парсинг таблиц и работу с базами данных в pandas. Однако, как всегда есть нюансы - в данном курсе это формулировка задач. Если бы не комментарии, я бы наверное до сих пор разбирался, что от меня требуется в некоторых заданиях. Стоит упростить формулировки, чтобы не было неоднозначных толкований.

Андрей Лаптев
Андрей Лаптев
11 месяцев назад

Спасибо автору за курс ! Узнал много для себя нового (я совсем новичок). Понравилось учиться, некоторые вещи курс стимулирует узнать самостоятельно и поэкспериментировать. Это тоже новые знания и навыки. У меня, как и у многих, были нарекания на формулировки заданий. Но, с другой стороны, во многих случаях именно так заказчик формулирует свои требования в техзадании. Надо привыкать работать с таким материалом и выуживать допинформацию самостоятельно. Курс послужил хорошим дополнением к изучению Python (прошел 4 курса "Поколение ПИФОН") Автору - СПАСИБО !!!!

Pavel Marshak
Pavel Marshak
1 год назад

курс хороший и я обязательно приду на следующую часть, но к автору большая просьба внести корректировки в некоторые условия или непосредственно в задачи PS отдельное спасибо про раздел парсинга таблиц и работу с ними в пандас, хотелось бы его расширить, но даже поверхностное знакомство было полезным