Курс на Stepik
Обложка курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных» на Stepik
Бесплатно

Осваиваем Pandas: введение в анализ данных 4.735

Открыть на
STEPIK.ORG

В этом курсе, который является первой частью большого курса по Pandas вы изучите основы работы с Pandas: Series, DataFrame, научитесь использовать срезы, фильтрацию, математические, статистические функции, сможете уверенно импортировать данные из различных форматов, баз данных, онлайн источников посредством API. Будете решать большое количество практических задачи и укреплять навыки анализа данных. Первая часть большого курса по Pandas.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Учеников на курсе 1 401
Сертификаты, выданные на курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Сертификатов выдано 164
Отзывы о курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Отзывов получено 49
Рейтинг курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Рейтинг курса 4.735
Уроки в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Количество уроков 35
Тесты в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Количество квизов 244
Задачи с кодом в курсе «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Количество задач с кодом 219
Время прохождения курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Время прохождения курса
Обновления курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Осваиваем Pandas: введение в анализ данных»Последнее обновление
Сложность normal
4.735
из 5
49 отзывов
★★★★★
39
★★★★
8
★★★
1
★★
1
0
Anonymous 547940800
Anonymous 547940800
1 неделю назад

1. Довольно крупный курс средней сложности. 2. Материал хорошо структурирован. 3. Крепкие разнообразные задачи, и на отработку материала, и на придумать подходящий алгоритм. 4. Как понял, курс является продолжением курса по NumPy от этого же автора, который не проходил, что не мешало освоить данный курс. Но базовые навыки Python все же нужны - новичкам будет уж совсем тяжко. 1. Порой уж очень мудреные или некорректные формулировки задач. Пойми - что хотят. Благо, сообщество помогает. 2. Автор не отвечает вовсе. Хотя основную работа по созданию курса он проделал. Как платный курс 4+, а раз он стал бесплатным - крепкие 5.

Алексей Шварц
Алексей Шварц
2 месяца назад

В целом отличный курс. Спасибо автору. Много интересных задач, на которых можно отработать тему. Но при этом есть задачи, в которых очень сложно понять саму формулировку задачи.

Артём Павленко
Артём Павленко
4 месяца назад

Редко пишу отзывы, но этот курс действительно заслуживает 5 звезд. К тому же недавно он стал бесплатным, что делает его еще более привлекательным.Плюсы:Идеально подходит для начинающих и уровня «ниже среднего».Охватывает большое количество тем.Материал подан в виде емких конспектов — удобно возвращаться к ним во время работы.Минусы:Встречается пара сложных формулировок в заданиях.Если вы сомневаетесь, стоит ли проходить — однозначно стоит. Особенно если это ваш первый курс по Pandas.

Иван Гринин
Иван Гринин
5 месяцев назад

Хороший курс, за небольшие деньги, есть непонятные задания, но по ним в комментария уже есть подсказки. Для введения в pandas самое то.

Матвей Кочнев
Матвей Кочнев
1 год назад

Курс для новичков очень хороший, поэтому ставлю пять звезд. Особенно понравился раздел про работу с файлами, парсинг таблиц и работу с базами данных в pandas. Однако, как всегда есть нюансы - в данном курсе это формулировка задач. Если бы не комментарии, я бы наверное до сих пор разбирался, что от меня требуется в некоторых заданиях. Стоит упростить формулировки, чтобы не было неоднозначных толкований.

Андрей Лаптев
Андрей Лаптев
1 год назад

Спасибо автору за курс ! Узнал много для себя нового (я совсем новичок). Понравилось учиться, некоторые вещи курс стимулирует узнать самостоятельно и поэкспериментировать. Это тоже новые знания и навыки. У меня, как и у многих, были нарекания на формулировки заданий. Но, с другой стороны, во многих случаях именно так заказчик формулирует свои требования в техзадании. Надо привыкать работать с таким материалом и выуживать допинформацию самостоятельно. Курс послужил хорошим дополнением к изучению Python (прошел 4 курса "Поколение ПИФОН") Автору - СПАСИБО !!!!