Курс на Stepik
В этом курсе, который является первой частью большого курса по Pandas вы изучите основы работы с Pandas: Series, DataFrame, научитесь использовать срезы, фильтрацию, математические, статистические функции, сможете уверенно импортировать данные из различных форматов, баз данных, онлайн источников посредством API. Будете решать большое количество практических задачи и укреплять навыки анализа данных. Первая часть большого курса по Pandas.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
1 013 | ||||
 Сертификатов выдано |
164 | ||||
 Отзывов получено |
45 | ||||
 Рейтинг курса |
4.711 | ||||
 Количество уроков |
35 | ||||
 Количество квизов |
244 | ||||
 Количество задач с кодом |
219 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | normal | — | — | — | — |
Редко пишу отзывы, но этот курс действительно заслуживает 5 звезд. К тому же недавно он стал бесплатным, что делает его еще более привлекательным.Плюсы:Идеально подходит для начинающих и уровня «ниже среднего».Охватывает большое количество тем.Материал подан в виде емких конспектов — удобно возвращаться к ним во время работы.Минусы:Встречается пара сложных формулировок в заданиях.Если вы сомневаетесь, стоит ли проходить — однозначно стоит. Особенно если это ваш первый курс по Pandas.
Хороший курс, за небольшие деньги, есть непонятные задания, но по ним в комментария уже есть подсказки. Для введения в pandas самое то.
Очень интересно, понятно и увлекательно!
Курс для новичков очень хороший, поэтому ставлю пять звезд. Особенно понравился раздел про работу с файлами, парсинг таблиц и работу с базами данных в pandas. Однако, как всегда есть нюансы - в данном курсе это формулировка задач. Если бы не комментарии, я бы наверное до сих пор разбирался, что от меня требуется в некоторых заданиях. Стоит упростить формулировки, чтобы не было неоднозначных толкований.
Спасибо автору за курс ! Узнал много для себя нового (я совсем новичок). Понравилось учиться, некоторые вещи курс стимулирует узнать самостоятельно и поэкспериментировать. Это тоже новые знания и навыки. У меня, как и у многих, были нарекания на формулировки заданий. Но, с другой стороны, во многих случаях именно так заказчик формулирует свои требования в техзадании. Надо привыкать работать с таким материалом и выуживать допинформацию самостоятельно. Курс послужил хорошим дополнением к изучению Python (прошел 4 курса "Поколение ПИФОН") Автору - СПАСИБО !!!!
курс хороший и я обязательно приду на следующую часть, но к автору большая просьба внести корректировки в некоторые условия или непосредственно в задачи PS отдельное спасибо про раздел парсинга таблиц и работу с ними в пандас, хотелось бы его расширить, но даже поверхностное знакомство было полезным
Если задача набить руку по библиотеке Pandas, то курс хорошо для этого подходит. Но, есть нюансы: 1. В практикуме к курсу ко многим задачам написаны очень сложные формулировки к данным, которые нужно вывести. Поэтому нужно читать комментарии, где помогают определить нужные значения 2. Многие задачи требуют знаний, которых нет в курсе. 3. Ну и хотелось увидеть модули про сводные таблицы, про объединения датафреймов, по работе с датами в Pandas. Их очень не хватает
Погружался в библиотеку с нуля. Классный курс, своих денег стоит. Много практики, чтобы отточить конструкции языковые. Хотелось бы курсы по визуализации данных.
Отличный курс и с точки зрения теории, и особенно хорошо, большое количество практики в виде задач.
