Курс на Stepik
Обложка курса «Кибериммунный автономный квадрокоптер » на Stepik
Бесплатно

Кибериммунный автономный квадрокоптер ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Киберимунный автономный квадрокоптер от идеи и архитектуры, до симуляции в цифровом двойнике и физической реализации.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Кибериммунный автономный квадрокоптер »Учеников на курсе 499
Сертификаты, выданные на курсе «Кибериммунный автономный квадрокоптер »Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Кибериммунный автономный квадрокоптер »Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Кибериммунный автономный квадрокоптер »Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Кибериммунный автономный квадрокоптер »Количество уроков 51
Тесты в курсе «Кибериммунный автономный квадрокоптер »Количество квизов 7
Время прохождения курса «Кибериммунный автономный квадрокоптер »Время прохождения курса —
Обновления курса «Кибериммунный автономный квадрокоптер »Обновления курса — —
Дата публикации курса «Кибериммунный автономный квадрокоптер »Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Кибериммунный автономный квадрокоптер »Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Чему вы научитесь

Этот курс расскажет:

  • об устройстве киберимунного автономного квадрокоптера;
  • работе с "цифровым двойником".
  • доработке модуля безопасности и полётного контроллера.

Исходный код обсуждаемого ПО: 
- https://gitflic.ru/project/learning-cyberimmunity/cyberimmune-systems-autonomous-delivery-drone-with-kos

Подборка материалов для сборки киберимунного квадрокоптера (детали, чертежи, модели, схемы) :

- https://gitflic.ru/project/learning-cyberimmunity/cyberimmune-systems-autonomous-delivery-drone-with-kos-hardware

Дополнительная документация доступна в репозиториях.

О курсе

Киберимунный автономный квадрокоптер от идеи и архитектуры, до симуляции в цифровом двойнике и физической реализации.

Для кого этот курс

Материал может быть полезен архитекторам, инженерам, программистам.

Начальные требования

Курс предполагает, что имеются базовые знания:

  • языка C или C++;
  • операционной системы на базе ядра Linux;
  • легковесной виртуализации на базе Docker.

Преподаватели курса

Расскажите о курсе друзьям