Курс на Stepik
Обложка курса «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS» на Stepik
2 250 ₽

Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

В фокусе — практическое освоение FastAPI и backend-разработки. Возможно, это не первый курс, но точно второй, который стоит пройти. Он даёт прочную базу для первых pet-проектов. Освещены следующие темы: FastAPI, Dishka, SQLAlchemy, RabbitMQ, NATS, ThreadPoolExecutor, Apache Kafka, Pydantic, Django, DRF, Celery, Taskiq, Redis, Poetry, Docker, pipx и ngrok. Упор на архитектуру, типы, миграции, ORM-стратегии и изоляцию окружения. Подход — инженерный: без магии, с контролем и пониманием. Плюс обзор на Django.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»Учеников на курсе 341
Сертификаты, выданные на курсе «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»Сертификатов выдано 44
Отзывы о курсе «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»Количество уроков 260
Тесты в курсе «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»Количество квизов 19
Задачи с кодом в курсе «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»Количество задач с кодом 4
Время прохождения курса «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»Время прохождения курса
Стоимость курса «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»Стоимость курса 2 250 ₽
Обновления курса «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»Обновления курса
Дата публикации курса «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Вы научитесь не просто писать код, а понимать, как он работает. Курс помогает освоить ключевые инструменты backend-разработки и применять их осознанно: строить запросы, работать с асинхронностью, проектировать архитектуру, читать документацию и объяснять сложные вещи простыми словами.
  • Мой подход: хочешь проверить, насколько ты понял тему — попробуй объяснить её другому.

О курсе

В фокусе — практическое освоение FastAPI и backend-разработки. Возможно, это не первый курс, но точно второй, который стоит пройти. Он даёт прочную базу для первых pet-проектов. Освещены следующие темы: FastAPI, Dishka, SQLAlchemy, RabbitMQ, NATS, ThreadPoolExecutor, Apache Kafka, Pydantic, Django, DRF, Celery, Taskiq, Redis, Poetry, Docker, pipx и ngrok. Упор на архитектуру, типы, миграции, ORM-стратегии и изоляцию окружения. Подход — инженерный: без магии, с контролем и пониманием. Плюс обзор на Django.

Для кого этот курс

Для тех кто изучает python, backend разработку, web разработку.

Начальные требования

Базовый синтаксис Python и знания ООП для некоторых тем.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Можете проходить от начала и до конца, можете работать как со справочником, в этом плане курс универсален.

Сертификат курса Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 44 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • работу с FastAPI и SQLAlchemy на уровне архитектуры
  • проектирование моделей и связей в ORM
  • написание асинхронных запросов без ошибок и магии
  • контроль над жизненным циклом объектов и сессий
  • миграции и управление схемой через Alembic
  • сериализацию и валидацию данных с Pydantic
  • настройку окружения с Docker, Poetry, pipx
  • очереди и фоновые задачи с Celery и Redis
  • безопасную работу с документацией

Нагрузка

20

Расскажите о курсе друзьям