Сколько стоит курс «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»?

Стоимость курса составляет 3250.00 рублей

Какой рейтинг у курса «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 2 отзывов. На курсе обучается 364 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 52 учеников получили сертификат (14.3% завершаемость).

Где можно пройти курс «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/223717.

Курс на Stepik

Обложка курса «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS» на Stepik

3 250 ₽

Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS ★ 5.000

Name: Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS
Price: 3250.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (2 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Самый полный курс по backend-разработке на Python. Фокус — практика: FastAPI, FastStream, Dishka, SQLAlchemy, RabbitMQ, NATS, Kafka, Celery, Taskiq, Redis, Docker, Poetry, DRF, Pydantic, ngrok и ещё 10+ инструментов. Архитектура, типы, миграции, ORM-стратегии, изоляция окружения и асинхронность — без магии, с полным пониманием. Курс даёт базу для уверенных pet-проектов и работы в команде. Присоединяйтесь — станьте востребованным инженером!

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	364
Сертификатов выдано	52
Отзывов получено	2
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	235
Количество квизов	19
Количество задач с кодом	4
Время прохождения курса	34 ч.	—
Стоимость курса	3 250 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1 год назад	—	—	—	—
Последнее обновление	3 сентября 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»

37 разделов Уроки в курсе «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»

235 уроков Тесты в курсе «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»

19 тестов Задачи в курсе «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»

4 задачи Время прохождения курса «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS»

34 ч.

обн. 3 сентября 2026

Приветствие

5 уроков

1. Давайте знакомиться ↗

2. Рекомендации по курсам на Stepik и других ресурсах ↗

3. Рынок и вход: трудоустройство в IT без иллюзий ↗

4. SSR, SPA и причем тут Django и FastAPI ↗

5. Предложения по развитию курса ↗

Заметки о Linux

2 урока

1. Введение в Linux ↗

2. Советы и лайфхаки в Linux ↗

Математика для бэкендера

12 уроков

1. Введение ↗

2. Теория чисел ↗

3. Порядок выполнения арифметических операций ↗

4. Переменные ↗

5. Функции ↗

6. Суммы ↗

7. Возведение в степень ↗

8. Логарифмы ↗

9. Число e ↗

10. Натуральные логарифмы ↗

11. Пределы ↗

12. Производные ↗

Алгоритмы

17 уроков

1. Нотация «O большое» (Big O Notation) ↗

2. Константная сложность 𝑂 ( 1 ) ↗

3. Линейная сложность 𝑂 ( 𝑛 ) ↗

4. Квадратичная сложность 𝑂 ( 𝑛^2 ) ↗

5. O(log n) — Логарифмическая сложность ↗

6. Линейно‑логарифмическая сложность O(n * log n) ↗

7. Кубическая сложность 𝑂 ( 𝑛^3 ) ↗

8. Экспоненциальная сложность 𝑂 ( 2^𝑛 ) ↗

9. Факториальная сложность 𝑂 ( 𝑛 ! ) ↗

10. Сравнение сложностей ↗

11. Пространственная сложность ↗

12. Амортизированная сложность ↗

13. Как определить сложность ↗

14. Два указателя (Two Pointers) ↗

15. Префиксные суммы (Prefix Sums) ↗

16. Стек (Stack) ↗

17. Поиск в глубину (DFS - Depth-First Search) ↗

Что такое pipx и зачем он нужен?

5 уроков

1. Что такое pipx? ↗

2. Установка pipx и основные функции ↗

3. Руководство по pipx ↗

4. Список полезных программ, для pipx ↗

5. Как сделать Python-пакет совместимым с pipx ↗

Задачки

2 урока

1. Введение ↗

2. Задачи по функциям и декораторам ↗

Модуль logging (Логирование)

8 уроков

1. Введение в logging ↗

2. Уровни логирования ↗

3. Что такое basicConfig() и способы настройки логирования ↗

4. Как использовать уровни логирования? ↗

5. Именованные логгеры (getLogger) ↗

6. Handlers (обработчики) ↗

7. Formatters (формат сообщений) ↗

8. Настройка dictConfig — dev/prod окружений ↗

Заметки о Docker

5 уроков

1. Docker | Введение ↗

2. Portainer ↗

3. Флаги и различные команды ↗

4. Основные команды Docker Compose ↗

5. Практика: Docker compose, CloudBeaver, PostgreSQL, и MySQL ↗

Заметки о ngrok

2 урока

1. Что такое ngrok, установка ngrok ↗

2. Запуск ngrok для локального сервера ↗

Заметки о Django

5 уроков

1. Введение в Django ↗

2. Настройка VS Code для Django ↗

3. ORM - annotate, aggregate, агрегирующие функции ↗

4. Гайд по созданию Docker-контейнера Redis для Celery на Linux ↗

5. Полный разбор системы User в Django ↗

Django | OAuth 2.0 - социальная аутентификация

2 урока

1. Google-аутентификация подготовка проекта ↗

2. Google-аутентификация продолжение ↗

Заметки о Django REST Framework (DRF)

12 уроков

1. Введение в Django REST Framework (DRF) ↗

2. Сериализаторы ↗

3. Serializers ↗

4. ModelSerializer ↗

5. APIView ↗

6. GenericAPIView ↗

7. Mixins (Миксины) ↗

8. Generics (Общие представления) ↗

9. ViewSets ↗

10. GenericViewSet ↗

11. ModelViewSet и ReadOnlyModelViewSet ↗

12. Пользовательские базовые классы ViewSet в Django REST Framework ↗

Celery + Django

1 урок

1. Основы Celery + Django ↗

Проект на DRF | Free Crypto API

5 уроков

1. О проекте ↗

2. DRF | Подготовка проекта ↗

3. DRF | Авторизация и аутентификация ↗

4. DRF | Приложение crypto ↗

5. Скоро увидимся... ↗

FastAPI + SQLAlchemy 2.0 + Poetry + Pydantic

33 урока

1. Подготовка для работы с FastAPI ↗

2. Введение в Poetry ↗

3. SQLAlchemy 2.0 | Дорожная карта изучения ↗

4. Содержание раздела SQLAlchemy 2.0 ↗

5. SQLAlchemy 2.0 | Введение в ORM ↗

6. SQLAlchemy 2.0 | Работа с объектами, связанными с ORM ↗

7. SQLAlchemy 2.0 | Декларативное отображение | Связи ↗

8. SQLAlchemy 2.0 | Самоссылочная таблица ↗

9. CRUD проект (подключение к БД и CRUD + asyncio) ↗

10. SQLAlchemy 2.0 | Создание асинхронной сессией, begin ↗

11. SQLAlchemy 2.0 | Основы работы с асинхронной базой данных ↗

12. SQLAlchemy 2.0 | SELECT-запросы. Часть 1 ↗

13. SQLAlchemy 2.0 | SELECT-запросы. Часть 2 ↗

14. Введение в Pydantic ↗

15. FastAPI | Самый быстрый старт | Часть 1 ↗

16. FastAPI | Настроки launch.json ↗

17. FastAPI | Самый быстрый старт | Часть 2 ↗

18. FastAPI | Зависимости ↗

19. FastAPI | Настройка авторизации ↗

20. Middleware (Промежуточный слой) ↗

21. CORS (Cross-Origin Resource Sharing ↗

22. FastAPI | APIRouter ↗

23. FastAPI | Request Parameters — Параметры запроса ↗

24. FastAPI | CRUD проект синхронный (SQLAlchemy + Alembic + isort) ↗

25. FastAPI | Проект TaskPilot ↗

26. FastAPI | Layered architecture — многоуровневая архитектура ↗

27. FastAPI | Рефакторинг проекта и Создание модели пользователей ↗

28. FastAPI | JWT, аутентификация и авторизация ↗

29. FastAPI | Google OAuth2 авторизация ↗

30. FastAPI | Яндекс OAuth2 авторизация ↗

31. FastAPI | Вконтакте OAuth2 авторизация (в процессе) ↗

32. FastAPI | Система прав пользователей ↗

33. FastAPI | Подтверждение email после регистрации ↗

Продвинутые возможности фреймворка FastAPI

2 урока

1. FastAPI | Lifespan — Events жизненный цикл приложения ↗

2. Кастомные исключения и единый обработчик в FastAPI ↗

Python для FastAPI‑разработчика

6 уроков

1. Введение ↗

2. Модуль pathlib ↗

3. Применение списков в FastAPI ↗

4. Уникальные маркеры и скрытые свойства ↗

5. Введение в корутины ↗

6. Dataclasses и Функция asdict() ↗

Redis + FastAPI

1 урок

1. Архитектура, структуры данных и практика ↗

Celery + FastAPI

6 уроков

1. Введение в архитектуру, конфигурация и продакшен‑паттерны ↗

2. Практика фоновых задач: FastAPI + Celery + RabbitMQ ↗

3. Периодические задачи в Celery (Celery Beat) ↗

4. Мониторинг и отладка Flower ↗

5. Мониторинг и отладка RabbitMQ UI ↗

6. Workers Guide ↗

TaskIQ + FastAPI

1 урок

1. Введение ↗

Деплой | CI/CD | Работа на сервере | Практика

3 урока

1. Практические этапы ↗

2. Этап 1: Деплой FastAPI на VPS с Docker, Nginx и SSL ↗

3. Этап 2: CI/CD — автоматический деплой в GitHub ↗

RabbitMQ + Микросервисы на FastAPI

7 уроков

1. Введение в микросервисы ↗

2. Сравнение брокеров сообщений ↗

3. RabbitMQ | Cоздание первого сервиса ↗

4. RabbitMQ | Cоздание второго сервиса ↗

5. RabbitMQ | aio-pika ↗

6. RabbitMQ | Работа с брокером ↗

7. RabbitMQ | Работа с базой данных ↗

FastStream + FastAPI

1 урок

1. Введение ↗

NATS и NATS JetStream + FastAPI

1 урок

1. Введение ↗

JWT Auth (Безопасность)

1 урок

1. Введение ↗

Самостоятельные проекты

2 урока

1. Введение и мотивация ↗

2. Техническое задание: ParkingFlow — система управления парковкой ↗

Проектирование систем и Clean Architecture на FastAPI

6 уроков

1. Введение ↗

2. Интерфейсы как «Контракт» в Чистой Архитектуре ↗

3. Реализация паттерна Unit of Work в асинхронном FastAPI ↗

4. Production-Ready Clean Architecture на FastAPI ↗

5. Clean Architecture - Тестирование FastAPI-проекта ↗

6. Анонс - Clean Architecture + DDD на FastAPI ↗

Base Project

6 уроков

1. Clean Architecture & DDD ↗

2. Пирамида зависимостей в Clean Architecture ↗

3. Domain Layer — бизнес-правила приложения ↗

4. Application Layer (Use Cases) — Оркестрация бизнес-логики ↗

5. Разбор Infrastructure Layer (Адаптеры) ↗

6. Сборка воедино — Как HTTP-запрос оживляет всю архитектуру ↗

Тестирование (Pytest)

1 урок

1. Введение ↗

Финальный проект: Фотохостинг (Layered Architecture)

13 уроков

1. UseCase — Сердце бизнес-логики ↗

2. Описание проекта ↗

3. Подготовка проекта ↗

4. Backend: База данных (PostgreSQL) ↗

5. Backend: Модуль auth ↗

6. Backend: Модуль users ↗

7. Backend: Модуль photos ↗

8. Backend: Подключаем Yandex Object Storage ↗

9. Реализуем модерацию изображений ↗

10. Вводим ограничения и правила на бэкенде ↗

11. Frontend: Реализуем на (Vue 3) ↗

12. Готовим Docker и деплой ↗

13. Пишем README ↗

Dishka

16 уроков

1. Проблема "ручного управления" зависимостями ↗

2. Что такое DI и зачем нужен контейнер? ↗

3. Почему Dishka? (Обзор возможностей) ↗

4. Наш первый контейнер ↗

5. Знакомство с Scope ↗

6. Создание Provider. Два подхода ↗

7. Финализация (очистка ресурсов) ↗

8. Продвинутые техники работы с провайдерами ↗

9. Массовая регистрация: provide_all ↗

10. Работа с интерфейсами и абстракциями: alias и AnyOf ↗

11. Композиция провайдеров ↗

12. Интеграция с FastAPI (самый частый сценарий) ↗

13. Асинхронность и Dishka ↗

14. Компоненты (Components) — изоляция зависимостей ↗

15. Тестирование с Dishka ↗

16. Итоги модуля: Dishka как фундамент чистой архитектуры ↗

ThreadPoolExecutor

14 уроков

1. Многопоточность в Python | Lock, RLock и Condition ↗

2. Введение в параллелизм в Python ↗

3. Базовый интерфейс Executor ↗

4. Что такое Future ↗

5. Что такое пул потоков ↗

6. Концепция и назначение ThreadPoolExecutor ↗

7. Создание пула потоков. Метод submit ↗

8. Работа с Future: result, exception, done ↗

9. Метод map: параллельная обработка коллекций ↗

10. Конструктор ThreadPoolExecutor: параметры и поведение ↗

11. Жизненный цикл пула потоков. Метод shutdown ↗

12. Обработка ошибок в ThreadPoolExecutor ↗

13. Подводные камни: дедлоки ↗

14. Практический пример: загрузка веб‑страниц ↗

Apache Kafka + FastAPI

13 уроков

1. Kafka | Введение и архитектура ↗

2. Kafka | Event-Driven архитектура событий, топиков и партиций ↗

3. Kafka | Введение в Broker ↗

4. Kafka | Запуск в Docker + работа с Python (aiokafka) ↗

5. Kafka | Кластер в Docker: Конфигурация и запуск ↗

6. Kafka | CLI и UI: управление топиками через терминал и интерфейс ↗

7. Kafka | CLI — знакомство с параметрами консольных утилит ↗

8. Kafka | Broker Configs ↗

9. Kafka | Updating broker configs — Динамическое обновление ↗

10. Kafka | Topic Configs ↗

11. Kafka | Group Configs ↗

12. Kafka | Producer Configs ↗

13. Продолжение следует... ↗

Сокеты, TCP и event loop: для тех, кто не понял. Плюс WebSocket

12 уроков

1. Что такое сокет и как он работает ↗

2. Неблокирующие сокеты и select ↗

3. Первый event loop с select и мини‑ASGI‑сервер ↗

4. Введение в корутины ↗

5. Обработка ошибок и управление простоем сервера ↗

6. Что такое коллбэк (функция обратного вызова) ↗

7. Используем модуль selectors ↗

8. Зачем нужны генераторы и yield from ↗

9. Собираем всё вместе: асинхронный сервер ↗

10. Как этот материал помогает в asyncio ↗

11. Знакомство с WebSocket ↗

12. Финальный проект: эхо-сервер ↗

Мини‑гайд по технологиям

2 урока

1. Введение ↗

2. MkDocs — статический генератор сайтов ↗

Следующая тема ....

1 урок

1. Давайте выберем тему вместе ↗

Планы развития курса

1 урок

1. Что добавить ↗