Чему вы научитесь
- Вы научитесь не просто писать код, а понимать, как он работает. Курс помогает освоить ключевые инструменты backend-разработки и применять их осознанно: строить запросы, работать с асинхронностью, проектировать архитектуру, читать документацию и объяснять сложные вещи простыми словами.
- Мой подход: хочешь проверить, насколько ты понял тему — попробуй объяснить её другому.
О курсе
Самый полный курс по backend-разработке на Python. Фокус — практика: FastAPI, FastStream, Dishka, SQLAlchemy, RabbitMQ, NATS, Kafka, Celery, Taskiq, Redis, Docker, Poetry, DRF, Pydantic, ngrok и ещё 10+ инструментов. Архитектура, типы, миграции, ORM-стратегии, изоляция окружения и асинхронность — без магии, с полным пониманием. Курс даёт базу для уверенных pet-проектов и работы в команде. Присоединяйтесь — станьте востребованным инженером!
Для кого этот курс
Новичкам, которые знают Python и хотят войти в backend.
Тем, кто учил FastAPI, но «плывёт» в архитектуре.
Тем, кто хочет закрыть пробелы: SQLAlchemy, асинхронность, брокеры, деплой.
Начальные требования
Базовый синтаксис Python и знания ООП для некоторых тем.
Преподаватели курса
1 616
Как проходит обучение
Можете проходить от начала и до конца, можете работать как со справочником, в этом плане курс универсален.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 53 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- понимание, как устроен backend целиком: от запроса до деплоя
- умение работать с документацией, а не заучивать
- базу для собеседований: SQLAlchemy, asyncio, брокеры, архитектура.
- работу с FastAPI и SQLAlchemy на уровне архитектуры
- проектирование моделей и связей в ORM
- написание асинхронных запросов без ошибок и магии
- контроль над жизненным циклом объектов и сессий
- миграции и управление схемой через Alembic
- сериализацию и валидацию данных с Pydantic
- настройку окружения с Docker, Poetry, pipx
- очереди и фоновые задачи с Celery и Redis
- безопасную работу с документацией
Нагрузка
20