Курс на Stepik
Обложка курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База» на Stepik
1 750₽ -50%
--:--:--
875

Продуктовая аналитика — МатСтат: База 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Математика и статистика, без которых аналитик остаётся оператором Excel и SQL. Разбираем вероятности, распределения, корреляцию, ANOVA и ковариацию. Всё с примерами на Python. Никакой воды, только то, что реально нужно, чтобы перестать гадать и начать принимать решения на основе данных. Курс на доработке! Сейчас цена снижена.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Учеников на курсе 536
Сертификаты, выданные на курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Сертификатов выдано 7
Отзывы о курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Количество уроков 71
Тесты в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Количество квизов 221
Задачи с кодом в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Количество задач с кодом 137
Время прохождения курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Время прохождения курса
Стоимость курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Стоимость курса 1 750 ₽
Обновления курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Обновления курса
Дата публикации курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Последнее обновление

Чему вы научитесь

  • Понимать разницу между средним, медианой и квантилями — и выбирать правильную меру для своих данных
  • Рассчитывать дисперсию, стандартное отклонение и коэффициент вариации — и интерпретировать их как показатели стабильности бизнес-метрик
  • Применять формулы комбинаторики для подсчёта вероятностей и количества комбинаций в реальных задачах
  • Работать с условной вероятностью и формулой Байеса для обновления гипотез при поступлении новых данных
  • Строить ковариационные и корреляционные матрицы — и понимать, чем Пирсон отличается от Спирмена
  • Проводить тест хи-квадрат для проверки независимости категориальных переменных
  • Использовать ANOVA для сравнения трёх и более групп без многократных t-тестов
  • Реализовывать все расчёты в Python

О курсе

Математика и статистика, без которых аналитик остаётся оператором Excel и SQL. Разбираем вероятности, распределения, корреляцию, ANOVA и ковариацию. Всё с примерами на Python. Никакой воды, только то, что реально нужно, чтобы перестать гадать и начать принимать решения на основе данных. Курс на доработке! Сейчас цена снижена.

Для кого этот курс

Начинающие аналитики, которые хотят подняться выше уровня «оператор дашбордов» Продуктовые менеджеры, уставшие от гаданий на A/B-тестах и желающие понимать статистику своих экспериментов Data Scientist-новички, которым не хватает математического фундамента для уверенного продвижения Разработчики и тестировщики, которые хотят научиться принимать решения на основе данных, а не интуиции Все, кто уже знает Python и SQL, но чувствует, что без математики они остаются просто инструментами

Начальные требования

  • Базовое понимание Python (переменные, циклы, функции)
  • Умение работать с pandas на уровне чтения данных и базовых операций
  • SQL — не обязателен, но приветствуется
  • Школьная математика (проценты, дроби, базовые формулы)

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Вас ждут 20+ уроков.

Никаких видео — наушники или колонки для прохождения курса не нужны!

Каждый урок разбит на шаги: теория → код → проверочные вопросы.

В конце каждого модуля даны задачи для ручного счёта — это формирует математическую интуицию.

Сертификат курса Продуктовая аналитика — МатСтат: База

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 7 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • Практическое понимание — не просто формулы, а когда и как их применять
  • Навык ручного счёта — который превращает математику из абстракции в интуицию

Расскажите о курсе друзьям