Чему вы научитесь
- Понимать разницу между средним, медианой и квантилями — и выбирать правильную меру для своих данных
- Рассчитывать дисперсию, стандартное отклонение и коэффициент вариации — и интерпретировать их как показатели стабильности бизнес-метрик
- Применять формулы комбинаторики для подсчёта вероятностей и количества комбинаций в реальных задачах
- Работать с условной вероятностью и формулой Байеса для обновления гипотез при поступлении новых данных
- Строить ковариационные и корреляционные матрицы — и понимать, чем Пирсон отличается от Спирмена
- Проводить тест хи-квадрат для проверки независимости категориальных переменных
- Использовать ANOVA для сравнения трёх и более групп без многократных t-тестов
- Реализовывать все расчёты в Python
О курсе
Математика и статистика, без которых аналитик остаётся оператором Excel и SQL. Разбираем вероятности, распределения, корреляцию, ANOVA и ковариацию. Всё с примерами на Python. Никакой воды, только то, что реально нужно, чтобы перестать гадать и начать принимать решения на основе данных.
Для кого этот курс
Начинающие аналитики, которые хотят подняться выше уровня «оператор дашбордов»
Продуктовые менеджеры, уставшие от гаданий на A/B-тестах и желающие понимать статистику своих экспериментов
Data Scientist-новички, которым не хватает математического фундамента для уверенного продвижения
Разработчики и тестировщики, которые хотят научиться принимать решения на основе данных, а не интуиции
Все, кто уже знает Python и SQL, но чувствует, что без математики они остаются просто инструментами
Начальные требования
- Базовое понимание Python (переменные, циклы, функции)
- Умение работать с pandas на уровне чтения данных и базовых операций
- SQL — не обязателен, но приветствуется
- Школьная математика (проценты, дроби, базовые формулы)
Также, перед началом обучения рекомендуем пройти курсы: A/B-тесты без сложностей и Статистика для (не) аналитиков
Преподаватели курса
5 682
Как проходит обучение
Вас ждут 60+ уроков.
Никаких видео — наушники или колонки для прохождения курса не нужны!
Каждый урок разбит на шаги: теория → код → проверочные вопросы.
В конце каждого модуля даны задачи для ручного счёта — это формирует математическую интуицию.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 12 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Практическое понимание — не просто формулы, а когда и как их применять
- Навык ручного счёта — который превращает математику из абстракции в интуицию