Курс на Stepik
Обложка курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База» на Stepik
1 750 ₽

Продуктовая аналитика — МатСтат: База 4.667

Открыть на
STEPIK.ORG

Математика и статистика, без которых аналитик остаётся оператором Excel и SQL. Разбираем вероятности, распределения, корреляцию, ANOVA и ковариацию. Всё с примерами на Python. Никакой воды, только то, что реально нужно, чтобы перестать гадать и начать принимать решения на основе данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Учеников на курсе 561
Сертификаты, выданные на курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Сертификатов выдано 12
Отзывы о курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Отзывов получено 6
Рейтинг курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Рейтинг курса 4.667
Уроки в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Количество уроков 71
Тесты в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Количество квизов 222
Задачи с кодом в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Количество задач с кодом 136
Время прохождения курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Время прохождения курса
Стоимость курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Стоимость курса 1 750 ₽
Обновления курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Обновления курса
Дата публикации курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База» 13 разделов Уроки в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База» 71 урок Тесты в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База» 222 теста Задачи в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База» 136 задач Время прохождения курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База» 15 ч. Последнее обновление курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База» обн. 27 августа 2026

Введение

1 урок
1. Как войти в Элиту IT

Основные понятия

6 уроков
1. Проценты и темпы роста
2. Средние величины
3. Квантили и разброс
4. Дисперсия и стандартное отклонение
5. Комбинаторика
6. Задачи на закрепление

Теория вероятностей

7 уроков
1. Вероятность события
2. Условная вероятность
3. Формула Байеса
4. Закон больших чисел
5. Центральная предельная теорема
6. Основные распределения
7. Задачи на закрепление

Дескриптивная статистика

6 уроков
1. Типы данных
2. Корреляция
3. Таблицы сопряженности
4. ANOVA
5. Ковариационная матрица
6. Задачи на закрепление

Введение в статистические тесты

5 уроков
1. Гипотезы и ошибки
2. P-value
3. t-test
4. z-test для пропорций
5. Задачи на закрепление

A/B-тестирование

9 уроков
1. Power analysis и размер выборки
2. Ошибки I и II рода
3. Непараметрические тесты
4. Множественное тестирование
5. Байесовский подход к A/B-тестам
6. Бутстрап
7. Стратификация
8. Кластерная рандомизация
9. Задачи на закрепление

Заключение

1 урок
1. Куда расти дальше?

Дисперсия

5 уроков
1. Природа дисперсии в A/B тестах
2. CUPED
3. CUPAC
4. Оценка эффективности
5. Задачи на закрепление

Регрессионный анализ

7 уроков
1. Линейная регрессия
2. Оценка качества модели
3. Логистическая регрессия
4. Мультиколлинеарность
5. Регуляризация
6. Интерпретация моделей
7. Задачи на закрепление

Временные ряды

1 урок
1. открытие до 31.08.2026

Каузальный анализ

1 урок
1. открытие до 31.08.2026

Машинное обучение

1 урок
1. открытие до 31.08.2026

Продвинутые метрики

1 урок
1. открытие до 31.08.2026