Сколько стоит курс «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»?

Стоимость курса составляет 1487.50 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»?

Прохождение курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База» занимает примерно 16 часов.

Какой рейтинг у курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»?

Курс имеет рейтинг 4.7 из 5 на основе 6 отзывов. На курсе обучается 567 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 12 учеников получили сертификат (2.1% завершаемость).

Где можно пройти курс «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/280047.

Курс на Stepik

Обложка курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База» на Stepik

Продуктовая аналитика — МатСтат: База ★ 4.667

Name: Продуктовая аналитика — МатСтат: База
Price: 1487.50 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.666666666666667 (6 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Математика и статистика, без которых аналитик остаётся оператором Excel и SQL. Разбираем вероятности, распределения, корреляцию, ANOVA и ковариацию. Всё с примерами на Python. Никакой воды, только то, что реально нужно, чтобы перестать гадать и начать принимать решения на основе данных.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	567
Сертификатов выдано	12
Отзывов получено	6
Рейтинг курса	4.667
Количество уроков	71
Количество квизов	222
Количество задач с кодом	136
Время прохождения курса	16 ч.	—
Стоимость курса	1 750 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	7 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	29 сентября 2026	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»

13 разделов Уроки в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»

71 урок Тесты в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»

222 теста Задачи в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»

136 задач Время прохождения курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»

16 ч.

обн. 29 сентября 2026

Введение

1 урок

1. Как войти в Элиту IT ↗

Основные понятия

6 уроков

1. Проценты и темпы роста ↗

2. Средние величины ↗

3. Квантили и разброс ↗

4. Дисперсия и стандартное отклонение ↗

5. Комбинаторика ↗

6. Задачи на закрепление ↗

Теория вероятностей

7 уроков

1. Вероятность события ↗

2. Условная вероятность ↗

3. Формула Байеса ↗

4. Закон больших чисел ↗

5. Центральная предельная теорема ↗

6. Основные распределения ↗

7. Задачи на закрепление ↗

Дескриптивная статистика

6 уроков

1. Типы данных ↗

2. Корреляция ↗

3. Таблицы сопряженности ↗

4. ANOVA ↗

5. Ковариационная матрица ↗

6. Задачи на закрепление ↗

Введение в статистические тесты

5 уроков

1. Гипотезы и ошибки ↗

2. P-value ↗

3. t-test ↗

4. z-test для пропорций ↗

5. Задачи на закрепление ↗

A/B-тестирование

9 уроков

1. Power analysis и размер выборки ↗

2. Ошибки I и II рода ↗

3. Непараметрические тесты ↗

4. Множественное тестирование ↗

5. Байесовский подход к A/B-тестам ↗

6. Бутстрап ↗

7. Стратификация ↗

8. Кластерная рандомизация ↗

9. Задачи на закрепление ↗

Заключение

1 урок

1. Куда расти дальше? ↗

Дисперсия

5 уроков

1. Природа дисперсии в A/B тестах ↗

2. CUPED ↗

3. CUPAC ↗

4. Оценка эффективности ↗

5. Задачи на закрепление ↗

Регрессионный анализ

7 уроков

1. Линейная регрессия ↗

2. Оценка качества модели ↗

3. Логистическая регрессия ↗

4. Мультиколлинеарность ↗

5. Регуляризация ↗

6. Интерпретация моделей ↗

7. Задачи на закрепление ↗

Временные ряды

1 урок

1. открытие до 31.08.2026 ↗

Каузальный анализ

1 урок

1. открытие до 31.08.2026 ↗

Машинное обучение

1 урок

1. открытие до 31.08.2026 ↗

Продвинутые метрики

1 урок

1. открытие до 31.08.2026 ↗