Курс на Stepik
Обложка курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База» на Stepik
1 750₽ -50%
--:--:--
875 ₽

Продуктовая аналитика — МатСтат: База ★ 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Математика и статистика, без которых аналитик остаётся оператором Excel и SQL. Разбираем вероятности, распределения, корреляцию, ANOVA и ковариацию. Всё с примерами на Python. Никакой воды, только то, что реально нужно, чтобы перестать гадать и начать принимать решения на основе данных. Курс на доработке! Сейчас цена снижена.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Учеников на курсе 536
Сертификаты, выданные на курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Сертификатов выдано 7
Отзывы о курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Количество уроков 71
Тесты в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Количество квизов 221
Задачи с кодом в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Количество задач с кодом 137
Время прохождения курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Стоимость курса 1 750 ₽ —
Обновления курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База» 13 разделов Уроки в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База» 71 урок Тесты в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База» 221 тест Задачи в курсе «Продуктовая аналитика — МатСтат: База» 137 задач Время прохождения курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База» 11 ч. Последнее обновление курса «Продуктовая аналитика — МатСтат: База» обн. 13 июля 2026

1. Введение

1 урок
Закрытый
1.1 Как войти в Элиту IT ↗
104
104
4м 24с
0

2. Основные понятия

6 уроков
Закрытый
2.1 Проценты и темпы роста ↗
7
2
-
0
Закрытый
2.2 Средние величины ↗
2
1
-
0
Закрытый
2.3 Квантили и разброс ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.4 Дисперсия и стандартное отклонение ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.5 Комбинаторика ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.6 Задачи на закрепление ↗
1
1
-
0

3. Теория вероятностей

7 уроков
Закрытый
3.1 Вероятность события ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.2 Условная вероятность ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.3 Формула Байеса ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.4 Закон больших чисел ↗
2
1
-
0
Закрытый
3.5 Центральная предельная теорема ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.6 Основные распределения ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.7 Задачи на закрепление ↗
3
1
-
0

4. Дескриптивная статистика

6 уроков
Закрытый
4.1 Типы данных ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.2 Корреляция ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.3 Таблицы сопряженности ↗
2
1
-
0
Закрытый
4.4 ANOVA ↗
2
1
-
0
Закрытый
4.5 Ковариационная матрица ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.6 Задачи на закрепление ↗
3
1
-
0

5. Введение в статистические тесты

5 уроков
Закрытый
5.1 Гипотезы и ошибки ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.2 P-value ↗
8
3
-
0
Закрытый
5.3 t-test ↗
7
3
-
0
Закрытый
5.4 z-test для пропорций ↗
5
3
-
0
Закрытый
5.5 Задачи на закрепление ↗
1
1
-
0

6. A/B-тестирование

9 уроков
Закрытый
6.1 Power analysis и размер выборки ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.2 Ошибки I и II рода ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.3 Непараметрические тесты ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.4 Множественное тестирование ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.5 Байесовский подход к A/B-тестам ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.6 Бутстрап ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.7 Стратификация ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.8 Кластерная рандомизация ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.9 Задачи на закрепление ↗
1
1
-
0

7. Заключение

1 урок
Закрытый
7.1 Куда расти дальше? ↗
169
55
1м 26с
0

8. Дисперсия

5 уроков
Закрытый
8.1 Природа дисперсии в A/B тестах ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.2 CUPED ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.3 CUPAC ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.4 Оценка эффективности ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.5 Задачи на закрепление ↗
1
1
-
0

9. Регрессионный анализ

7 уроков
Закрытый
9.1 Линейная регрессия ↗
1
1
-
0
Закрытый
9.2 Оценка качества модели ↗
1
1
-
0
Закрытый
9.3 Логистическая регрессия ↗
1
1
-
0
Закрытый
9.4 Мультиколлинеарность ↗
1
1
-
0
Закрытый
9.5 Регуляризация ↗
1
1
-
0
Закрытый
9.6 Интерпретация моделей ↗
1
1
-
0
Закрытый
9.7 Задачи на закрепление ↗
1
1
-
0

10. Временные ряды

1 урок
Закрытый
10.1 открытие до 31.08.2026 ↗
0
0
-
0

11. Каузальный анализ

1 урок
Закрытый
11.1 открытие до 31.08.2026 ↗
0
0
-
0

12. Машинное обучение

1 урок
Закрытый
12.1 открытие до 31.08.2026 ↗
0
0
-
0

13. Продвинутые метрики

1 урок
Закрытый
13.1 открытие до 31.08.2026 ↗
1
1
-
0