Курс на Stepik
Обложка курса «Профессия Data Engineer» на Stepik
Бесплатно

Профессия Data Engineer ★ 4.333

Открыть на
STEPIK.ORG

ДЕМО-курс для погружения в IT-направление «Большие данные». Big Data — одно из актуальных и перспективных направлений современной IT-индустрии, которое объединяет работу с большими объёмами информации, базами данных, аналитикой и программированием. На курсе Вы познакомитесь с профессией Data Engineer, узнаете, как собираются, хранятся и обрабатываются большие данные, и получите первое представление об инструментах, которые используются специалистами в реальных проектах.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Профессия Data Engineer»Учеников на курсе 371
Сертификаты, выданные на курсе «Профессия Data Engineer»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Профессия Data Engineer»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Профессия Data Engineer»Рейтинг курса 4.333
Уроки в курсе «Профессия Data Engineer»Количество уроков 8
Тесты в курсе «Профессия Data Engineer»Количество квизов 19
Время прохождения курса «Профессия Data Engineer»Время прохождения курса —
Обновления курса «Профессия Data Engineer»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Профессия Data Engineer»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Профессия Data Engineer»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • разберётесь, что такое данные, информация и Big Data и где они применяются;
  • поймёте основные принципы работы баз данных;
  • познакомитесь с OLAP-системами и ClickHouse;
  • узнаете, как большие объёмы данных обрабатываются с помощью PySpark;
  • разберётесь в принципах Agile и Kanban и командной работе в IT;
  • получите представление о том, чем занимается Data Engineer и какие технологии нужно изучать дальше.

О курсе

ДЕМО-курс для погружения в IT-направление «Большие данные». Big Data — одно из актуальных и перспективных направлений современной IT-индустрии, которое объединяет работу с большими объёмами информации, базами данных, аналитикой и программированием. На курсе Вы познакомитесь с профессией Data Engineer, узнаете, как собираются, хранятся и обрабатываются большие данные, и получите первое представление об инструментах, которые используются специалистами в реальных проектах.

Для кого этот курс

Курс подойдёт тем, кто: — только начинает путь в IT и хочет познакомиться с профессией Data Engineer; — интересуется данными и Big Data, но пока не знает, с чего начать; — уже работает в IT и хочет попробовать себя в Data Engineering; — работает аналитиком или разработчиком и хочет разобраться в хранении и обработке больших объёмов данных; — планирует сменить профессию и хочет сначала попробовать направление бесплатно. Предварительный опыт не требуется — курс начинается с базовых понятий и постепенно знакомит с инструментами и задачами Data Engineer.

Начальные требования

Начальные знания не требуются. Курс рассчитан на обучение с нуля.

— опыт работы с Big Data не требуется;
— знание Python и SQL не обязательно;
— достаточно базовых навыков работы с компьютером;
— всё необходимое для старта объясняется в рамках курса;
— главное — интерес к данным и желание познакомиться с профессией Data Engineer.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Обучение проходит самостоятельно и в удобном для Вас темпе.

— изучаете теоретические материалы;
— смотрите видеоуроки;
— знакомитесь с примерами применения технологий;
— проходите тесты для проверки знаний;
— выполняете практические задания;
— постепенно знакомитесь с инструментами Data Engineering.

Все материалы доступны онлайн — учиться можно в любое удобное время.

Что вы получите

  • — базовое понимание профессии Data Engineer и её задач;
  • — знания основ Big Data и баз данных;
  • — знакомство с ClickHouse и PySpark;
  • — понимание принципов обработки и хранения больших объёмов данных;
  • — представление о командной работе по Agile и Kanban;
  • — возможность попробовать профессию перед переходом на полную программу обучения;
  • — доступ к материалам курса в удобном онлайн-формате.

Нагрузка

10 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям