Чему вы научитесь
- разберётесь, что такое данные, информация и Big Data и где они применяются;
- поймёте основные принципы работы баз данных;
- познакомитесь с OLAP-системами и ClickHouse;
- узнаете, как большие объёмы данных обрабатываются с помощью PySpark;
- разберётесь в принципах Agile и Kanban и командной работе в IT;
- получите представление о том, чем занимается Data Engineer и какие технологии нужно изучать дальше.
О курсе
ДЕМО-курс для погружения в IT-направление «Большие данные».
Big Data — одно из актуальных и перспективных направлений современной IT-индустрии, которое объединяет работу с большими объёмами информации, базами данных, аналитикой и программированием.
На курсе Вы познакомитесь с профессией Data Engineer, узнаете, как собираются, хранятся и обрабатываются большие данные, и получите первое представление об инструментах, которые используются специалистами в реальных проектах.
Для кого этот курс
Курс подойдёт тем, кто:
— только начинает путь в IT и хочет познакомиться с профессией Data Engineer;
— интересуется данными и Big Data, но пока не знает, с чего начать;
— уже работает в IT и хочет попробовать себя в Data Engineering;
— работает аналитиком или разработчиком и хочет разобраться в хранении и обработке больших объёмов данных;
— планирует сменить профессию и хочет сначала попробовать направление бесплатно.
Предварительный опыт не требуется — курс начинается с базовых понятий и постепенно знакомит с инструментами и задачами Data Engineer.
Начальные требования
Начальные знания не требуются. Курс рассчитан на обучение с нуля.
— опыт работы с Big Data не требуется;
— знание Python и SQL не обязательно;
— достаточно базовых навыков работы с компьютером;
— всё необходимое для старта объясняется в рамках курса;
— главное — интерес к данным и желание познакомиться с профессией Data Engineer.
Преподаватели курса
6 660
Как проходит обучение
Обучение проходит самостоятельно и в удобном для Вас темпе.
— изучаете теоретические материалы;
— смотрите видеоуроки;
— знакомитесь с примерами применения технологий;
— проходите тесты для проверки знаний;
— выполняете практические задания;
— постепенно знакомитесь с инструментами Data Engineering.
Все материалы доступны онлайн — учиться можно в любое удобное время.
Что вы получите
- — базовое понимание профессии Data Engineer и её задач;
- — знания основ Big Data и баз данных;
- — знакомство с ClickHouse и PySpark;
- — понимание принципов обработки и хранения больших объёмов данных;
- — представление о командной работе по Agile и Kanban;
- — возможность попробовать профессию перед переходом на полную программу обучения;
- — доступ к материалам курса в удобном онлайн-формате.
Нагрузка
10 часов в неделю