Курс на Stepik
Обложка курса «Профессия Data Engineer» на Stepik
Бесплатно

Профессия Data Engineer ★ 4.333

Открыть на
STEPIK.ORG

ДЕМО-курс для погружения в IT-направление «Большие данные». Big Data — одно из актуальных и перспективных направлений современной IT-индустрии, которое объединяет работу с большими объёмами информации, базами данных, аналитикой и программированием. На курсе Вы познакомитесь с профессией Data Engineer, узнаете, как собираются, хранятся и обрабатываются большие данные, и получите первое представление об инструментах, которые используются специалистами в реальных проектах.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Профессия Data Engineer»Учеников на курсе 372
Сертификаты, выданные на курсе «Профессия Data Engineer»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Профессия Data Engineer»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Профессия Data Engineer»Рейтинг курса 4.333
Уроки в курсе «Профессия Data Engineer»Количество уроков 8
Тесты в курсе «Профессия Data Engineer»Количество квизов 19
Время прохождения курса «Профессия Data Engineer»Время прохождения курса —
Обновления курса «Профессия Data Engineer»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Профессия Data Engineer»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Профессия Data Engineer»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Профессия Data Engineer» 6 разделов Уроки в курсе «Профессия Data Engineer» 8 уроков Тесты в курсе «Профессия Data Engineer» 19 тестов Время прохождения курса «Профессия Data Engineer» 1 ч. Последнее обновление курса «Профессия Data Engineer» обн. 30 августа 2026

Что такое информация, данные и BigData?

3 урока
1. Что такое информация? Основные виды. Операции над информацией ↗
2. Чем вызвано появление Big Data? История направления ↗
3. Реальные примеры того, как Big Data используется в жизни ↗

Теория баз данных

1 урок
1. Введение в базы данных ↗

Столбцовые (колоночные) базы данных. Введение в ClickHouse

1 урок
1. Что такое OLAP? Знакомство с ClickHouse ↗

Обработка данных с использованием движка PySpark

1 урок
1. История создания PySpark, его конкуренты и основные ядра ↗

Инструменты командной работы

1 урок
1. Сравнение методологий Agile и Kanban ↗

Куда направляемся дальше?

1 урок
1. Куда направляемся дальше? ↗