Чему вы научитесь
- 1) Понимать, как работают модели ML.
- 2) Исследовать и готовить данные.
- 3) Строить и обучать первые модели.
- 4) Корректно оценивать качество моделей.
- 5) Распознавать переобучение и недообучение.
О курсе
Курс «Введение в машинное обучение» предназначен для начинающих и знакомит с базовыми идеями и подходами машинного обучения. Вы узнаете, что такое модели, признаки и обучение на данных, разберётесь в различиях между задачами регрессии и классификации, а также научитесь строить и оценивать простые модели на Python. Курс делает акцент на понимании сути алгоритмов и практической работе, без перегруженной математики и сложных теоретических деталей.
Начальные требования
- Python
- Понимание работы в Jupyter Notebook/Colab.
13
