Курс на Stepik
Обложка курса «3. Введение в машинное обучение» на Stepik
Бесплатно

3. Введение в машинное обучение ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс «Введение в машинное обучение» предназначен для начинающих и знакомит с базовыми идеями и подходами машинного обучения. Вы узнаете, что такое модели, признаки и обучение на данных, разберётесь в различиях между задачами регрессии и классификации, а также научитесь строить и оценивать простые модели на Python. Курс делает акцент на понимании сути алгоритмов и практической работе, без перегруженной математики и сложных теоретических деталей.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «3. Введение в машинное обучение»Учеников на курсе 38
Сертификаты, выданные на курсе «3. Введение в машинное обучение»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «3. Введение в машинное обучение»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «3. Введение в машинное обучение»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «3. Введение в машинное обучение»Количество уроков 11
Задачи с кодом в курсе «3. Введение в машинное обучение»Количество задач с кодом 5
Время прохождения курса «3. Введение в машинное обучение»Время прохождения курса —
Обновления курса «3. Введение в машинное обучение»Обновления курса — —
Дата публикации курса «3. Введение в машинное обучение»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «3. Введение в машинное обучение»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «3. Введение в машинное обучение» 6 разделов Уроки в курсе «3. Введение в машинное обучение» 11 уроков Задачи в курсе «3. Введение в машинное обучение» 5 задач Время прохождения курса «3. Введение в машинное обучение» 0 ч. Последнее обновление курса «3. Введение в машинное обучение» обн. 9 апреля 2026

1. Как работают модели машинного обучения

1 урок
Закрытый
1.1 Введение ↗
13
1
-
0

2. Исследование базовых данных

2 урока
Закрытый
2.1 Анализ данных ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.2 Задание ↗
1
0
-
0

3. Ваша первая модель

2 урока
Закрытый
3.1 Обзор создания модели ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.2 Задание ↗
2
0
-
0

4. Валидация модели

2 урока
Закрытый
4.1 Введение в валидацию ↗
1
0
-
0
Закрытый
4.2 Задание ↗
1
0
-
0

5. Переобучение и недообучение

2 урока
Закрытый
5.1 Что такое переобучение и недообучение ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.2 Задание ↗
1
0
-
0

6. Random Forests

2 урока
Закрытый
6.1 Random Forests ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.2 Задание ↗
1
0
-
0